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普林斯顿大学范剑青教授做客国科大经管学院 深入探讨数字经济中的人工智能应用

2024年6月7日，国科大经管学院邀请到普林斯顿大学范剑青教授，做客数字经济系列讲座，为广大师生带来了一场关于人工智能在数字经济中应用的精彩报告。讲座由张正军教授主持，现场座无虚席。

张正军教授介绍报告嘉宾

范剑青是普林斯顿大学Frederick L. Moore '18金融学讲座教授，国际统计学界的领军人物。他曾获得COPSS总统奖(国际统计学领域最高奖项)、洪堡基金会终身成就奖、晨兴华人数学家大会应用数学金奖等众多荣誉，并当选为国际统计学会、国际数理统计学会、美国统计学会、计量金融学会等学术组织的会士。其研究领域涵盖高维统计、机器学习、大数据科学、经济学、金融学和生物信息学等，发表了200余篇顶尖期刊论文，文章引用次数长期位列世界数学家排名前十。

范剑青教授以“AI for Digital Economy”为题，深入分析了人工智能在大数据时代对经济社会的深远影响。他首先介绍了人工智能的概念，并凝练为“人工智能 = (统计学习 + 优化决策)的动态循环”，接着总结了人工智能在游戏、控制、互动以及探索与生成等领域的成功应用，并强调了深度学习、强化学习、现代计算和大数据在推动人工智能成功中的关键作用。他还通过四个实际案例展示了人工智能在经济社会应用中的重要性。

范剑青教授作精彩报告

范剑青教授分享了他使用人工智能学习金融新闻情绪并用于资产配置的研究成果，展示了基于术语加权、主题建模、文本回归等方法从金融新闻中学习情绪，并使用情绪分数来预测股票回报。他指出，新闻对中国市场的交易产生重大影响，基于新闻文本的投资组合构建策略能够实现超额回报，且正负新闻效应的不对称性与卖空限制非常吻合。

在社会经济指数构建方面，范剑青教授强调了构造具有时空特征的高质量社会经济指数对社会政策制定和服务设计的重要性。他提出使用多源大数据和机器学习方法来衡量住房活力，并展示了如何利用夜间灯光数据、土地使用数据和家庭用电数据来估计房屋的活动性。

范剑青教授还探讨了动态定价问题，以Uber和AirBnB的定价为例，介绍了如何使用半参数模型来学习最优定价策略。他还提到了在线汽车贷款案例，展示了如何应用不同方法优化贷款结构以提高收益。

在财务造假检测方面，范剑青教授介绍了一种新的方法——利用新闻报道对财务报表欺诈倾向打分的方法(PeerMeta)。他解释了如何通过分析新闻报道中的关键词和构建术语集来评估公司的财务舞弊风险，并展示了这种方法在检测财务舞弊方面的有效性。

最后，范剑青教授总结了大数据与人工智能如何深刻影响我们的生活、研发和决策，并指出这一领域正在经历由信息海啸驱动的又一次工业革命。他强调了智能科学与社会经济结合所带来的高生产力和生活体验的提升。

报告结束后，范剑青教授与听众进行了深入交流。范剑青教授带来这场报告，内容丰富、见解独到，不仅加深了听众对人工智能在数字经济中应用的理解，也激发了大家对这一前沿领域的兴趣和探索欲望。

现场师生提问交流

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