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　　喜报 | 自动化系系友姜楠获2024年度斯隆研究奖
 
　　
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　　2月21日，美国艾尔弗·斯隆基金会公布了2024年度斯隆研究奖（Sloan Research Fellowships）获奖名单，共有126位杰出青年科学家获奖。自动化系2007级系友、美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机系助理教授姜楠获得计算机科学奖。姜楠于2011年获得清华大学学士学位，2017年获得密歇根大学计算机科学与工程博士学位，主要研究方向为强化学习理论。相比于传统的表格式（tabular）理论，他致力于在强化学习各子领域建立大状态空间下函数近似的理论基础，具体方向包括在线探索（online exploration）在大状态空间下的样本复杂性、离线强化学习与策略评估、部分可观测系统中的学习等。现任JMLR执行编辑，ICML/NeurIPS等会议Area Chair，曾获得AAMAS最佳论文奖、ICML最佳论文提名、Adobe年度数据科学奖、美国NSF CAREER奖和斯隆研究奖。
　　
　　
　　姜楠