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　　北京大学与贵州习酒共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”签约暨揭牌仪式圆满举行
　　
 
　　
　　5月10日，北京大学与贵州习酒共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”签约暨揭牌仪式在贵州省习水县习酒运营中心圆满举行。
 
　　
　　活动现场
　　
　　中国科学院院士、北京大学教授梅宏，贵州省大数据发展管理局局长景亚萍，习酒集团党委副书记、副董事长、副总经理汪地强，习酒集团党委委员、副总经理曾凡君，北京大学科学研究部部长谢冰，北京大学计算机学院党委书记熊校良，北京大学计算机学院副院长郭耀，北京大学计算机学院研究员曹东刚，北京合思信息合伙人、习酒集团信息化专家顾问马文毅，贵州数投网络董事长杨东晓等领导嘉宾及媒体代表出席仪式。
 
　　
　　梅宏（左）、汪地强（右）共同为“酱酒行业数字化转型联合实验室”揭牌
 
　　
　　郭耀（左）、胡峰（右）代表双方进行共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”签约
　　
　　活动现场，在与会领导嘉宾的见证下，梅宏、汪地强共同为“酱酒行业数字化转型联合实验室”揭牌；郭耀、胡峰代表双方进行共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”签约。未来，北京大学与习酒将依托“酱酒行业数字化转型联合实验室”，加强在酱酒数据空间和制造业数字化和智能化的研究，加快推进数字化转型。
　　
　　梅宏讲话
　　
　　梅宏表示，近年来贵州全力以赴在实施数字经济战略上抢新机，而白酒产业是贵州省重要支柱产业和特色优势产业，北京大学与贵州习酒共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”，符合当前社会经济转型发展的大势，也是服务于国家数字经济战略的一项重要举措，希望双方携手探索打造酱酒行业数字化转型的标杆与示范，形成酱酒行业数字化转型路径，为推动贵州数字经济发展贡献力量，为全国企业数字化转型提供参考。
　　
　　景亚萍讲话
　　
　　景亚萍表示，贵州习酒作为酱酒行业的头部企业，带头落实省委、省政府部署，率先采用物联网、人工智能、无线定位等新一代信息技术，打造“5G+数字化工厂”，成为推动白酒行业数字化、智能化转型的实践者和引领者。此次北京大学与贵州习酒共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”，是顺应酱酒产业数字化时代浪潮，借助北大研究团队和大数据、人工智能等新一代信息技术，充分整合各方资源，全面促进科技创新与产业创新协同发展，着力破解酱酒行业数据要素市场化难题的重要举措。通过联合开展关键技术攻关，必将加快形成全产业链数字化转型“习酒方案”，打造酱酒行业标杆示范，为深入推进人工智能大模型赋能酱酒行业数字化转型夯实基础。
　　
　　汪地强讲话
　　
　　汪地强表示，此次有幸与北京大学携手共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”，是习酒探索数字化转型道路的一个重要里程碑。“酱酒行业数字化转型联合实验室”的建立，不仅是深山国企与顶尖学府跨越千里的合作连线，也是培育酱酒行业专业人才的重要平台，更是推动酱酒行业数字化转型的战略契机。期望“酱酒行业数字化转型联合实验室”成为习酒数字化转型战略的重要支撑、成为酱酒行业专业人才的培养基地、成为酱酒产业数字化转型的研发高地，通过加紧数智赋能、加深资源共享、加强技术应用、加速成果转化，加快形成酱酒行业新质生产力，共创共建共享更加智能化、数字化、现代化的酱酒新时代。
　　
　　谢冰讲话
　　
　　谢冰表示，北京大学科技工作坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，不断向科学技术广度和深度进军。北京大学与贵州习酒共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”，不仅是探索企业数字化转型方向路径，也是积极响应国家号召，加快发展新质生产力的生动实践。北京大学将与贵州习酒携手共同破解行业需要解决的技术难题，推动酱酒行业数字化转型，为社会经济发展贡献力量。
　　
　　郭耀介绍情况
　　
　　郭耀详细介绍了“酱酒行业数字化转型联合实验室”的宗旨及工作计划。他表示，北京大学与贵州习酒共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”的战略定位是顺应数字经济发展时势，双方共同建立一支研发团队，以数字治理为切入点，以泛在操作系统、物联网、区块链、人工智能等新一代技术为手段，以数字化改革为主线，加强习酒在酱酒数据空间、制造业数字化、数字营销方向的研究，探索未来更行之有效的新零售模式。力求经过3-5年的努力，将“酱酒行业数字化转型联合实验室”打造成国内一流的数字科研基地和产业化应用孵化基地。希望通过此次合作，能够与习酒共同实现酱酒行业数字化转型新的技术突破，为酱酒行业发展提供技术支撑和智力支持。
　　
　　活动现场
　　
　　此次北京大学与贵州习酒携手，共建“酱酒行业数字化转型联合实验室”，是高校与酱酒行业推进产学研深度融合，充分利用数字化技术，积极探索和培育新质生产力的有力实践。双方将通过共享资源、知识和经验，推动产学研用深度融合，加速推进习酒数字化转型与高质量发展的深度整合，积极培育和发展酱酒行业新质生产力，为中国酱酒创新发展贡献智慧和力量。