合肥中科迪宏自动化有限公司展示TimesAI深度学习开发平台
人民网合肥11月21日电(赵越)11月19日-22日，2021世界制造业大会在安徽合肥举行。大会以“创新驱动 数字赋能 携手全球制造业高质量发展”为主题，聚焦战略性新兴产业，推动数字经济与实体经济深度融合，共同推进全球制造业高质量发展。
与会者参观中科迪宏TimesAI深度学习开发平台样机。中科迪宏供图
作为专注于深度学习算法平台及智能装备研发的工业AI服务商，合肥中科迪宏自动化有限公司受邀参会，并重点展示TimesAI深度学习开发平台、智能装备和AI-MES三款产品。
什么是TimesAI深度学习开发平台?据中科迪宏相关负责人介绍，TimesAI平台依托其创新的全流程设计和强大的解释性AI算子能力，能够覆盖AOI设备开发全流，适用于不同材质表面缺陷，模型迭代周期短，同时支持小样本数据和二次开发。该平台于今年10月16日对外发布，目前已经广泛使用在3C、5G、新能源、半导体等领域的头部企业，尤其在3C精密小件检测领域，处于行业领先地位。
此外，中科迪宏的技术团队在TimesAI的基础之上，研发出检测、贴装、组装、调试等一系列智能装备，并且首次解决了手机的Mesh和透气膜精密小件外观缺陷检测，以及高端医疗监护仪无人化功能测试等国际难题。基于平台形成的一体机产品有外观检测设备、包装/贴装设备、组装设备和智能调试/测试设备。
据悉，中科迪宏依托于中科院合肥物质科学研究院，核心团队均来自中科院及中科大。“中科迪宏的使命是推动人工智能技术与工业经济深度融合，促进企业的自动化、无人化、智能化发展，提升现代制造业的国际竞争力。”中科迪宏相关负责人说。
本次参会中科迪宏还带来了新产品AI-MES，它运用机器学习、工业知识图谱等技术打通了订单、物流、车间、产线、设备、品控等环节，构建组装式业务子系统和跨场景可视化，满足了生产智能化需求。
动感人工智能：中科迪宏致力于打造工业人工智能机器视觉检测领域的平台产品
2021年10月16日中科迪宏工业AI平台—TimesAI深度学习开发平台(以下简称TimesAI平台)，正式在合肥发布。发布会邀请了中科院合肥物质科学研究院原院长、党委书记，安徽光学精密机械研究所首席科学家王英俭研究员，中科院合肥智能机械研究所原所长、中科大博士生导师汪增福教授，中科大先进研究院副院长汤家俊教授，以及多位政府代表、客户代表、投资机构、新闻媒体的朋友。
发布会上中科迪宏CEO令狐彬博士分享了公司研发TimesAI平台以及实现AI工程标准化、组件化的心路历程。TimesAI平台以“快”和“准”为设计原则，满足客户快速迭代、快速验证、快速上线的AI项目落地需求，实现从精益生产到智能化生产的升级。TimesAI深度学习开发平台依托其创新的全流程设计和强大的解释性AI算子能力，致力于成为工业AI视觉检测领域最贴合制造业用户需求、最理解工业产品特征、性能上限最高的平台产品。
现场中科迪宏CTO许鹏博士对TimesAI平台进行了现场展示及流程演示，并详细介绍了TimesAI平台的创新设计、全流程组装模式、核心优势、典型应用场景、以及后续的产品规划。TimesAI发布的版本包括机器视觉版本、深度学习版本、以及机器人引导版本。
合作才能共赢。本次与中科迪宏战略合作签约的企业有苏州领略智能科技有限公司、苏州华工自动化科技有限公司、昆山同日机器人智能科技有限公司、东莞市竞成鑫电子设备有限公司、南京华视智能科技有限公司、英奉擎(宁波)科技有限公司、东莞市库科智能设备有限公司。
作为一家具有高度技术含金量的新兴科技企业，中科迪宏备受资本青睐，上海南虹桥资本与中科迪宏达成A+轮投资协议，本次发布会也完成签约仪式。
随后，汪增福教授做了题为《智能人机交互：现状与展望》的科研报告。生动阐述了人工智能在智能机器人、人体姿态估计、表情识别、语音识别以及动画合成等领域的应用现状和前景，充分展现了人工智能对人机交互模式的深刻改变和深远影响。
中科迪宏研究院胡炳彰博士分享了AI融入智能制造的专项报告，主题是《从达特茅斯到中国智造》。胡博士先用通俗易懂的语言向大家解释了什么是人工智能，人工智能如何解决现实中的问题。然后详细介绍了以TimesAI平台作为核心技术的智能化工业产品缺陷检测应用场景，列举了已实施检测项目的情况，明确了此细分领域未来技术发展的方向。
TimesAI作为中科迪宏基于机器视觉和深度学习而自主研发的开发平台要用于检测3C领域的手机精密件、连接件、结构件、注塑件等领域、高端医疗监护仪无人化功能验证测试(N–FVT)，以及新能源领域的AI视觉检测与智能反馈等产品。
TimesAI深度学习开发平台构建了2D/3D视觉算法库、深度学习自训练平台、工业产品缺陷库、工业机器人通讯库，高精度实现产品外观缺陷检测、缺陷数据细分类与实时反馈。
截止到目前，中科迪宏的工程项目已经检测的产品数量达十几亿级别，为TimesAI的类脑深度学习模型积累了大量的工业数据，同时TimesAI支持持续学习，能够在10分钟-60分钟时间内，完成对算法模型的升级，满足3C及新能源等行业产品种类多、迭代快的检测需求。尤其在精密小件领域，TimesAI能完美解决检测产品形态复杂、视觉检测的高准确度要求、产品迭代周期短、产品生数量大，等项目需求。
与此同时小批量、多批次、柔性生产是产业趋势，TimesAI与硬件充分结合而成的智能检测装备将满足日益增涨的客户需求。
在项目落地过程中TimesAI深度学习开发平台提升了项目部署实施的工作效率。同时，通过数据的采集、分析、反馈，形成工业生产的质量管理闭环，为生产管控提供了有力工具，提升了产品生产效率、产品良率和生产单元的智能化程度。
目前，TimesAI平台的已经应用在3C、新能源、半导体、汽车等行业以及中国电科、中物院等科研机构，获得客户的一致好评!
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