Omdia 预计，今年可能会有不止一个大型初创公司退出，可能是通过交易出售给超大规模云供应商或大型芯片制造商。"最可能的退出途径可能是通过向主要供应商进行贸易销售，"Harrowell表示，"苹果的资产负债表上有 230 亿美元的现金，亚马逊有 350 亿美元，而英特尔、英伟达和 AMD 之间有大约 100 亿美元。 超大型企业一直非常热衷于采用定制的人工智能芯片，而且他们有能力维持相关的技能。"

 

 

Omdia： 资金最充裕的人工智能芯片初创企业将在 2023 年面临压力测试

 

 

根据 Omdia 最新发布的《顶级人工智能硬件初创公司市场雷达》报告显示，自 2018 年以来，超过 100 家不同风险投资商（VC）向前 25 家人工智能芯片初创公司的投资超过 60 亿美元。

虽然 2021 年将作为一个特殊的年份被记住，但很明显，融资环境已经发生了变化。全球芯片从短缺转为库存危机，货币政策的转折点、2022 年的经济衰退，这些转变意味着现在筹集资金更具挑战性。

"资金最充裕的人工智能芯片初创公司面临着压力——为开发者提供他们习惯的从市场领导者英伟达那里获得的软件支持。"Omdia高级计算首席分析师 Alexander Harrowell 指出，"这是让新的人工智能芯片技术进入市场的关键障碍。"

Omdia 预计，今年可能会有不止一个大型初创公司退出，可能是通过交易出售给超大规模云供应商或大型芯片制造商。"最可能的退出途径可能是通过向主要供应商进行贸易销售，"Harrowell表示，"苹果的资产负债表上有 230 亿美元的现金，亚马逊有 350 亿美元，而英特尔、英伟达和 AMD 之间有大约 100 亿美元。 超大型企业一直非常热衷于采用定制的人工智能芯片，而且他们有能力维持相关的技能。"

Omdia 还发现，在这段时间内，60 亿美元风险投资中有一半只投向了一种技术——大面积裸片粗粒度可重构阵列（Coarse-Grained Reconfigurable Arrays）加速器，这种技术通常旨在将整个人工智能模型加载到芯片上。 然而，考虑到人工智能模型的持续发展，这种方法存在一些问题。

"在 2018 年和 2019 年，将整个模型植入芯片内存的想法是有道理的，因为这种方法提供了极低的延迟，并解决了大型人工智能模型的输入/输出问题。 然而，自那时以来，模型持续大幅发展，使可扩展性成为一个关键问题。 更为结构化和内部更复杂的模型意味着人工智能处理器必须提供更多的通用可编程性。 因此，人工智能处理器的未来可能在另一个方向上。"Harrowell总结道。

 

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