【ZiDongHua 之品牌自定位收录关键词：AVEVA  人工智能  智能自动化   】
　　
　　AVEVA剑维软件|新一代工业AI：增分析之“智”，展无限可“能”
 
　　
　　供应链持续波动，可持续发展转型在即，运营数据海量激增……
　　
　　新时代背景下的工业企业，正面临着前所未有的压力，如何应对接踵而至的挑战？打造更高效、更具韧性的运营是问题的最优解。
　　
　　当下方兴未艾的人工智能（AI）则是这一过程中不可或缺的重要成功要素之一。
　　
　　通过部署与AVEVA PI System或AVEVA PI Data Infrastructure集成的分析技术，企业可以借助工业AI构建复杂关系模型，预测结果，并快速制定战略性资产优化策略，在更短的时间内获取丰富多元的工业智能，从而推动全链路的可靠性管理，更快实现可持续成果。
　　
　　1、OT+IT，让工业智能走向新高度
　　
　　无论是近些年来持续推进的数字化转型，还是当下利用AI开启的智能化跃进，其本质对于企业而言都是一样的：更快、更准、更全面地了解自身资产在全生命周期内的表现情况。
　　
　　战略性的全局走势，亦或设备的细枝末节，只有拥有“知旁人不可知、见常人尚未见”的能力，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，提前预见潜在问题，降低维护成本，提高安全性和效率，从而实现更加可持续的运营，同时获得可观的投资回报（ROI）。
　　
　　那么具体而言，AI增强分析是怎样助力企业提升可靠性和韧性的呢？
　　
　　工业人工智能融合了如机器学习、深度学习、强化学习、大语言模型、神经网络等多种不同的智能技术，从而能够：
　　
　　1、高效利用海量数据
　　
　　2、迅速识别数据的模式和关系
　　
　　3、基于数据预测未来情况
　　
　　4、对未来预测做出最佳响应
　　
　　资产的可靠与否、设备的健康与否因此不必如传统模式下完全依赖于日程或者基于状态的维护策略，而可以“未卜先知”，建立对未来资产绩效的预期，从而实现绩效优化，减少意外停机，大大延长资产的使用寿命。
　　
　　2、对「症」下药，才能药到病除
　　
　　对于企业而言，尤其是工业企业，由于产品的差异性以及不同企业数字化架构的成熟度不同，这个世界上没有所谓的“数字化转型万能钥匙”。
　　
　　甲之蜜糖，乙之砒霜。或许在其他企业大放异彩的AI解决方案在自身企业中就行之不通了。因此，企业应当为不同的绩效可靠性策略选择合适的人工智能。
　　
　　根据自身的预算和工作重点，企业可以应用至少五种不同类型人工智能提升资产可靠性：
　　
　　1、预测性人工智能
　　
　　2、绩效性人工智能
　　
　　3、规范性人工智能
　　
　　4、预示性人工智能
　　
　　5、感知性人工智能
　　
　　与此同时，工业AI并不是万能灵药。它和其他工具一样，利用得当就会非常高效，反之则有可能事倍功半。
　　
　　与用户的交互方式是成功的关键。要想真正发挥效用，人工智能必须：
　　
　　○ 应用于实现特定目的，直观易懂，并完全集成到现有的系统中
　　
　　○ 无论部署在边缘、内部还是云端，都应作为人类智慧的拓展，与实际经验互为表里
　　
　　不同类别的AI有哪些特点，需要企业在怎样的阶段内进行配置？
　　
　　企业需要怎样的数字化架构才能制定出符合自身风险状况和业务目标的可靠性战略？
　　
　　部署人工智能增强分析需要企业满足哪些要求？
　　
　　马来西亚国家石油公司如何利用人工智能提前发现机械故障，节省了1740万美元的成本？
　　
　　泰国暹罗水泥集团化工公司怎样在人工智能的加持下将工厂可靠性提升至接近100%，六个月内实现9倍的投资回报？
　　
　　《工业AI：智能分析助力提升资产可靠性和绩效》