9月19-20日，首届智能决策论坛在线上成功举办。论坛由中国科学院自动化研究所主办，自动化所所长徐波担任论坛主席。

智能决策是国家新一代人工智能的重要发展方向，也是实现国家创新发展战略的重要基石。在这一背景下，自动化所举办首届智能决策论坛，邀请国内外智能决策领域有影响力的学者，旨在通过思维的碰撞，理清“决策智能”的边界与内涵，共同探寻发展决策智能基础理论和关键技术的突破口，为促进决策智能研究向纵深发展提供了明确的方向。

本次论坛包括主旨演讲、学术报告，圆桌会议和线上讨论4个环节，邀请了包括邓小铁、汪军、王志坚、陆品燕、柯良军、余超、章宗长、赵登吉、张崇洁、安波、张伟楠等在内的17位国内外人工智能领域的顶尖专家和新秀作为嘉宾，共吸引参会者逾3万人。

论坛主席、中科院自动化所所长徐波在致辞中表示，决策智能基于对不确定环境的探索，需要根据所获取的环境信息和自身的状态来进行自主决策，并使得由环境反馈的收益最大。这一由反馈形成的系统闭环，将使人工智能拥有更完整的表现形式。因此，决策智能带有强烈的“行为主义”流派色彩，而同时又能吸收当前符号主义和连接主义的精华，不但是三大主义融合的一个入口，也可能是通向通用人工智能的途径之一。

当前，自动化所正把自主进化智能作为重点投入、发展和突破的方向，已汇聚所内外优势力量，组织二十余个团队开展决策智能基础理论、算法、环境、评价、应用等研究。希望通过本次论坛与国内外同行一起，加强学术交流，探寻发展方向，寻求合作机会，共同为国家新一代人工智能发展贡献力量。

在主旨演讲和报告环节，各位嘉宾共同探讨了AI和博弈论、复杂环境下的合作、博弈动力学、大规模智能体、策略优化、迁移强化学习、不完全信息博弈等智能决策领域的最新成果和发展趋势，引发了线上参会者的热烈讨论。

圆桌会议环节，嘉宾们围绕“决策智能的特点”和“如何做好决策智能‘产学研’结合”等问题做了深入的讨论。会议认为：决策智能研究意义深远，由于其涉及对物理、社会问题建模和认知，相对感知智能研究难度更大。目前，决策智能的研究主要还集中在学习“状态”到“动作”的映射，离可解释的、因果关系的、可以互动的决策还有很远的距离。尚未出现解决决策问题的“杀手级”神经网络，从“脉冲神经网络”入手，结合规划模块，或许是一个可以尝试探索的路径。我国决策智能研究的起步较晚，急需学术界和产业界共同参与推动，用理论动力去推动应用研究的发展。而学术界主动带头进入工业界，可能会是一个迅速发展、促进产学研结合的途径。

论坛主持自动化所副研究员张海峰表示，自动化所将努力把智能决策论坛打造成为一个专业的学术交流平台，为学术界和产业界携手推进国家智能决策研究和应用的发展、思维火花的碰撞搭建桥梁。

圆桌会议环节