芮晓武在致辞中指出，中国电子和清华大学联合发布《2021中国城市数据治理工程白皮书》，聚焦现代数字城市建设和数据治理所面临的数据安全和数据要素市场化难题，依托中国电子以“PKS”体系、万人网络攻防队伍和数据安全技术所构筑的数据安全能力，以及围绕制度、技术、市场三大体系开展数据治理理论研究和实践探索所积淀的丰富经验，在国内首次提出数据安全和数据要素一体化治理解决方案，为城市数据治理工作提供理论参考和实践指引。推进城市数据治理工作必须坚持安全为先，必须激活数据要素，必须强化联合创新，中国电子愿与社会各界紧密合作，不断创新数据治理新模式，构筑城市发展新引擎，为现代数字城市和数字中国建设作出新的更大贡献。
王希勤在致辞中指出，清华大学和中国电子秉承家国情怀，坚持社会效益优先、兼顾经济效益的价值取向，坚持跨界融合、跨学科交叉、专业分组的组织方式，坚持实践性、创新性和系统性相统一的研究方法，组建联合课题组，编制并发布《2021中国城市数据治理工程白皮书》，取得积极成效，获得广泛认可。清华大学将紧紧抓住数据新范畴赋予的新机遇，以基础理论研究牵引学科建设，加快建设世界一流大学。同时，通过数据治理工程消除政治、经济、社会、文化和生态治理中的不确定性，提升国家治理体系和治理能力现代化水平。双方将以白皮书发布为契机，共同设立数据治理联合研究机构，携手社会各界，持续推进城市数据治理工程理论研究和实践探索走深走实，为建设网络强国、数字中国，促进高质量发展，提供更加系统完善的数据治理理论体系和解决方案。
江小涓在致辞中指出，当前，世界正面临百年未有之大变局，以数字化、网络化、智能化为突出特征的新一轮科技革命和产业变革加速演进，以习近平同志为核心的党中央高瞻远瞩、谋篇布局，围绕“加快数字化发展，建设数字中国”作出了一系列战略部署。数字治理是一个世界性的新问题，中国是数字经济大国、数据治理大国，开展数据治理对于驱动数字经济创新发展，全面提升政府治理效能以及赋能公共服务和社会治理具有重大意义。《数据安全法》已于6月正式公布，《个人信息保护法》又于今天正式表决通过，白皮书的发布恰逢其时，为破解数据治理难题提供了新的思路。希望社会各界以此为契机，紧紧抓住数字时代千载难逢的发展机遇，共同推进数据安全和数据要素一体化治理迈上新的台阶，为建设数字中国作出更大贡献，也为全球数据治理贡献高水平的中国方案。
首次提出 实现数据安全与数据要素一体化治理
会上，陆志鹏对《2021中国城市数据治理工程白皮书》作了介绍和分享。
白皮书首先阐明了形势与意义，指出在数字时代，数据上升为新的生产要素，充分释放数据要素价值，发挥好数据在数字社会发展中基础性和支撑性关键作用，是数字时代社会发展的必然规律，更是我国把握新发展阶段的内在要求、贯彻新发展理念的实践路径和构建新发展格局的关键支撑。
在现状与问题部分，白皮书指出，数据安全的严峻形势前所未有，突出地表现为本质安全难以保障、过程安全日益严峻、制度安全权责不清；数据要素市场化面临诸多难题，突出表现为数据有效供给不足、数据要素市场缺位、技术体系尚不完善、法律体系亟待健全、制度管理体系滞后。陆志鹏在介绍中重点分析了数据流通与数据安全的矛盾，数据资源开发利用的紧迫性与数据资产化体系建设的滞后性的矛盾，以及数据供需两旺与数据要素市场缺位的矛盾，并对传统生产要素一般规律以及数据要素市场化基本特征进行解读。
在总体目标与思路部分，白皮书强调要通过创新制度、市场以及技术体系，将数据资源加工为可析权、可计量、可定价且风险可控的初级产品，通过创造性定义“数据元件”和“数据金库”的产品内涵和标准，践行“打造一库双链，培育三级市场”数据要素核心理念，以及“关键数据入库、双向风险隔离、三级安全管控”数据安全核心理念，使数据元件和数据金库共同发挥“中间态”和“隔离层”作用，促进数据的安全流通与高效配置，实现发展与安全的有机统一，推动社会全面进步。
在解决方案部分，白皮书对架构设计方案进行整体阐述，提出“1144”总体实施架构，即构建一个数据金库，建立一套数据要素操作系统，涵养治理现代化、高质量发展、民生服务、科技创新四大应用生态，建设组织架构、管理制度、法律法规、安全管理四大制度体系。陆志鹏对制度体系、技术体系和市场体系三大体系进行了着重介绍。
数据治理工程是一项涉及面广、影响深远的跨学科系统工程，需要深入的理论研究与广泛的探索实践共同支撑。目前中国电子正积极推动数据安全与数据要素一体化治理解决方案在浙江、上海、武汉、德阳等省市落地，已经与武汉、德阳两市签署试点协议并在德阳市入场实施，着力推进与福建、济南、南通、大理等20余省市的合作洽谈，吸引了300余家企业参与生态联盟构建，共同推进数据治理工程研发、开发和市场培育工作。
下一步，中国电子与清华大学联合课题组将围绕法律、技术、经济、安全、管理、应用等领域，结合中央法规和城市需求，携手生态伙伴，持续推进数据治理工程的研究与实践。
芮晓武在致辞中指出，中国电子和清华大学联合发布《2021中国城市数据治理工程白皮书》，聚焦现代数字城市建设和数据治理所面临的数据安全和数据要素市场化难题，依托中国电子以“PKS”体系、万人网络攻防队伍和数据安全技术所构筑的数据安全能力，以及围绕制度、技术、市场三大体系开展数据治理理论研究和实践探索所积淀的丰富经验，在国内首次提出数据安全和数据要素一体化治理解决方案，为城市数据治理工作提供理论参考和实践指引。推进城市数据治理工作必须坚持安全为先，必须激活数据要素，必须强化联合创新，中国电子愿与社会各界紧密合作，不断创新数据治理新模式，构筑城市发展新引擎，为现代数字城市和数字中国建设作出新的更大贡献。
王希勤在致辞中指出，清华大学和中国电子秉承家国情怀，坚持社会效益优先、兼顾经济效益的价值取向，坚持跨界融合、跨学科交叉、专业分组的组织方式，坚持实践性、创新性和系统性相统一的研究方法，组建联合课题组，编制并发布《2021中国城市数据治理工程白皮书》，取得积极成效，获得广泛认可。清华大学将紧紧抓住数据新范畴赋予的新机遇，以基础理论研究牵引学科建设，加快建设世界一流大学。同时，通过数据治理工程消除政治、经济、社会、文化和生态治理中的不确定性，提升国家治理体系和治理能力现代化水平。双方将以白皮书发布为契机，共同设立数据治理联合研究机构，携手社会各界，持续推进城市数据治理工程理论研究和实践探索走深走实，为建设网络强国、数字中国，促进高质量发展，提供更加系统完善的数据治理理论体系和解决方案。
江小涓在致辞中指出，当前，世界正面临百年未有之大变局，以数字化、网络化、智能化为突出特征的新一轮科技革命和产业变革加速演进，以习近平同志为核心的党中央高瞻远瞩、谋篇布局，围绕“加快数字化发展，建设数字中国”作出了一系列战略部署。数字治理是一个世界性的新问题，中国是数字经济大国、数据治理大国，开展数据治理对于驱动数字经济创新发展，全面提升政府治理效能以及赋能公共服务和社会治理具有重大意义。《数据安全法》已于6月正式公布，《个人信息保护法》又于今天正式表决通过，白皮书的发布恰逢其时，为破解数据治理难题提供了新的思路。希望社会各界以此为契机，紧紧抓住数字时代千载难逢的发展机遇，共同推进数据安全和数据要素一体化治理迈上新的台阶，为建设数字中国作出更大贡献，也为全球数据治理贡献高水平的中国方案。
首次提出 实现数据安全与数据要素一体化治理
会上，陆志鹏对《2021中国城市数据治理工程白皮书》作了介绍和分享。
白皮书首先阐明了形势与意义，指出在数字时代，数据上升为新的生产要素，充分释放数据要素价值，发挥好数据在数字社会发展中基础性和支撑性关键作用，是数字时代社会发展的必然规律，更是我国把握新发展阶段的内在要求、贯彻新发展理念的实践路径和构建新发展格局的关键支撑。
在现状与问题部分，白皮书指出，数据安全的严峻形势前所未有，突出地表现为本质安全难以保障、过程安全日益严峻、制度安全权责不清；数据要素市场化面临诸多难题，突出表现为数据有效供给不足、数据要素市场缺位、技术体系尚不完善、法律体系亟待健全、制度管理体系滞后。陆志鹏在介绍中重点分析了数据流通与数据安全的矛盾，数据资源开发利用的紧迫性与数据资产化体系建设的滞后性的矛盾，以及数据供需两旺与数据要素市场缺位的矛盾，并对传统生产要素一般规律以及数据要素市场化基本特征进行解读。
在总体目标与思路部分，白皮书强调要通过创新制度、市场以及技术体系，将数据资源加工为可析权、可计量、可定价且风险可控的初级产品，通过创造性定义“数据元件”和“数据金库”的产品内涵和标准，践行“打造一库双链，培育三级市场”数据要素核心理念，以及“关键数据入库、双向风险隔离、三级安全管控”数据安全核心理念，使数据元件和数据金库共同发挥“中间态”和“隔离层”作用，促进数据的安全流通与高效配置，实现发展与安全的有机统一，推动社会全面进步。
在解决方案部分，白皮书对架构设计方案进行整体阐述，提出“1144”总体实施架构，即构建一个数据金库，建立一套数据要素操作系统，涵养治理现代化、高质量发展、民生服务、科技创新四大应用生态，建设组织架构、管理制度、法律法规、安全管理四大制度体系。陆志鹏对制度体系、技术体系和市场体系三大体系进行了着重介绍。
数据治理工程是一项涉及面广、影响深远的跨学科系统工程，需要深入的理论研究与广泛的探索实践共同支撑。目前中国电子正积极推动数据安全与数据要素一体化治理解决方案在浙江、上海、武汉、德阳等省市落地，已经与武汉、德阳两市签署试点协议并在德阳市入场实施，着力推进与福建、济南、南通、大理等20余省市的合作洽谈，吸引了300余家企业参与生态联盟构建，共同推进数据治理工程研发、开发和市场培育工作。
下一步，中国电子与清华大学联合课题组将围绕法律、技术、经济、安全、管理、应用等领域，结合中央法规和城市需求，携手生态伙伴，持续推进数据治理工程的研究与实践。
评论排行