【“ZiDongHua”会展赛培坛：美国运筹学与管理科学学会公布了2023年弗兰兹·厄德曼奖最终全球六强入围名单】来自中国企业美团的“智能决策平台”研究项目获选成为本届中国即时物流领域入围该奖项的项目。我系控制与决策研究所教授和1997级本科、2001级博士系友参研该项目。

清华大学自动化系教师、系友参研项目入围全球运筹学最高奖决赛

据清华大学自动化系，北京时间2023年1月18日，美国运筹学与管理科学学会(INFORMS)公布了2023年弗兰兹·厄德曼(Franz Edelman)奖最终全球六强入围名单。来自中国企业美团的“智能决策平台”研究项目获选成为本届中国即时物流领域入围该奖项的项目。我系控制与决策研究所教授和1997级本科、2001级博士系友参研该项目。

该研究项目有多位清华老师和校友参与，分别是：

自动化系1997级校友郝井华，电子系校友孙致钊、段海宁、冯杰，软件学院校友丁雪涛、廖鸿森，电机系校友梁易乐、罗浩成，工业工程系校友李冬辉，《即时配送中的人工智能技术》课程讲师何仁清、尹非凡，自动化系教授王凌。

“智能决策平台”

是一套基于用户即时需求并予以响应的数字化网络，平均每天实现超过6000万个订单的分钟级交付。奖项主办方美国运筹学与管理科学学会表示，“即时物流不同于计划性决策的传统物流，即时物流要对订单需求进行分钟级的响应和决策”。平台目前已在科技零售企业美团中应用。该企业通过对时空挖掘、ML+OR等前沿技术探索，升级了全域柔性调度体系，实现了万人万单的全局优化和实时决策能力，可在数秒内完成大规模订单分配。

另据介绍，在物流领域，数千万订单的数秒内响应、分钟级交付一直是个难题。随着万物到家时代来临, 用户对即时配送品类、时效和距离的需求发生变化，这也大大提升了即时物流场景的复杂性，需要基于瞬息万变的偶发性路网信息和更个性化的用户需求立即作出响应，大规模订单调度分配则涉及到了多任务协同调度能力，因此，全球都在探索更高效的物流调度系统。而此次平台得以入围决赛，是对中国在物流领域的科技场景领先和供应链数字化水平的肯定。

弗兰兹·厄德曼（Franz Edelman）奖

是全球运筹和管理科学界的最高奖项，自1972年首次设立，至今已逾50年。该奖项重点奖励世界各国、地区，在运筹和管理学领域做出突出贡献，并带来重大应用价值的研究项目及成果。入围者在学术上实现创新的同时，还需要在实际落地中明确产生价值，弗兰兹·厄德曼奖的历届获得者，对于如何解决那些世界上最复杂的问题，给出了探索和实践。