【ZiDongHua 之 会展赛培坛：算力基础设施、数字中国 、中国式现代化、 算力设施 、智算中心 、算力网络 、东数西算 、生成式AI  、人工智能、元宇宙、区块链】

 

 

《“数字中国建设规划”算力基础设施与数据资源体系关键技术与产业规划》线上高级研修班简章

 

 

一、时间和方式：

时间：2023 年 6 月 3 日至 4 日 (共 2 天)

方式：腾讯会议视频直播

 

二、研修对象：

“数字中国建设规划”相关产业链单位、企事业单位、各地政府职能部门、电信运营商、广电运营商、互联网公司、云计算公司、大数据公司、网络建设 与规划设计单位、信息通信工程公司、系统集成公司、信息通信咨询公司、铁 塔公司、科研院所与大专院校，从事“数字中国”建设工作的管理人员、技术 人员等。

 

三、课程大纲：

领衔开场讲座：数字中国与中国式现代化

(粤港澳大湾区新兴产业发展研究院院长)

模块一：“数字中国建设规划”国家战略及政策解读

模块二：以“数字政府”为例，谈数字中国建设规划如何落地 模块三：数字中国建设规划带来数字化产业机遇和发展机会

(ToB端、ToC端、云网、数字化、)

模块四: 数字化基础设施产业链中，相关角色和企业面临的挑战

(东数西算、生成式AI、云服务、智算中心)

模块五：算网融合技术及三大运营商相关发展布局实践

(算力设施、算力网络、节能低碳、资源云化和无代码化)

模块六：数字资源体系整体架构

模块七：数据要素、数据流通、数据安全屏障

模块八：数据交易原理、技术及产业发展

 

 

四、课程亮点：

1、深度解读“数字中国建设规划”国家发展战略和相关政策，高屋建瓴 阐述“数字中国”相关产业的发展布局，详解数字政府部署要求及各部门发展 蓝图和代表性地区数字政府建设案例启示，全面诠释“数字中国建设规划”如 何贯彻落地实施。

2、多位业内资深专家细致、全面讲解“数字中国”热点技术云计算、AI、数据要素、算力网络、数据资源，三大运营商发展布局实践，加快打通数字基 础设施大动脉，畅通数据资源大循环，数据即要流通又要安全。

3、同时经培训考核合格后，由中国通信工业协会通信和信息技术创新人 才培养工程颁发《数字化》或《算力网络》或《大数据》专业高级职业技术水 平证书。

 

 

五、研修内容：

 

领衔开场讲座：

 

粤港澳大湾区新兴产业发展研究院院长

 

数字中国与中国式现代化

 

 

 

 

 

 

 

模块一：“数字中国建设规划”国家战略及政策解读

 

 

数字中国发展背景与意义

1.1 数字中国发展历程

1.2 科技革命与数字中国建设

1.3 产业革命与数字中国建设

1.4 数字中国重大意义

 

数字中国发展现状与趋势

2.1 数字中国发展现状

2.2 数字中国发展趋势

2.3 数字中国发展挑战

准确把握数字中国建设整体布局的任务要求

3.1 准确理解数字中国发展目标

3 2 深度把握数字基础设施规划要点

 

 

3.3 准确抓住数据资源体系部署重点

3.4 全面理解数字安全屏障部署切入点

3.5 深化把握数字技术创新体系要求

3.6 全面理解数字政务部署蓝图

3.7 系统把握数字经济部署蓝图

3.8 全面读懂数字文化建设要求

3.9 系统读懂数字社会重点要点

3 10 深度理解数字生态文明规划要求

 

 

深度洞察数字中国发展趋势

4.1 理解数字技术发展趋势

4.2 把握产业发展趋势

4.3 洞察数字化发展趋势

4.4 数字中国建设趋势展望

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模块二：以“数字政府”为例，谈数字中国建设规划如何落地

 

 

数字政府概念与背景

1.1 数字政府与数字中国联系及概念内涵1.2 数字政府发展历程

1.3 数字政府建设的技术背景

1.4 数字政府建设的治理背景

 

 

数字政府发展现状与趋势

2.1 从技术治理到数字治理

2.2 数字政府发展现状

2.3 数字政府建设重大成就

2.4 数字政府建设重大意义

 

 

 

 

数字政府建设蓝图部署

3.1 理解数字政府建设蓝图

3.2 把握数字政府建设目标

3.3 理解数字政府建设重点任务

3.4 把握经济调节数字化建设任务部署要求3.5 市场监管建设任务部署部署要求

 

 

3.6 社会管理建设任务部署部署要求3.7 公共服务建设任务部署部署要求3.8 生态环保建设任务部署部署要求3.9 政务运行建设任务部署部署要求3.10 政务公开建设任务部署部署要求3.11 数字政府建设典型模式路径部署要求3.12 理解数字政府数字设施建设部署要点3.13 数字政府对数字中国建设支撑

 

 

 

 

数字政府建设发展趋势

4.1 数字政府治理需求趋势

4.2 数字政府技术发展趋势

4.3 数字政府需求发展趋势

4.4 数字政府产业链发展趋势

4.5 政务数据开放共享趋势

 

 

 

典型地区数字政府建设案例启示

5.1 广东数字政府建设案例启示

5.2 浙江数字政府建设案例启示

5.3 北京数字政府建设案例启示

5.4 其他地区典型案例启示

 

 

 

 

 

模块三：数字中国建设规划带来数字化产业机遇和发展机会

 

当前 中国数字化水平及优势解析

1.1 中国数字化水平在全球的位置和状态1.2 中国ToC数字化的成功经验

1.3 ToB数字化与ToC数字化的差异

 

 

 

解析ToB数字化产业链

2.1 ToB数字化产业链的基本构成

2.2 连接的数字化的基础

2.3 云+网是ToB数字化的基础设施

2.4 产品级解决方案是ToB数字化规模发展的核心

 

 

2.5 企业的定制化应用是ToB数字化成功的关键

 

 

 

云网基础设施的发展机遇

3.1 当前云网基础设施的基本情况

3.2 云网基础设施的技术发展趋势

3.3 云网基础设施的市场发展趋势

3.4 云网运营商的产业生态建设

 

 

ToB数字化应用

4.1 产品级解决方案的规划与设计

4.2 数字化应用的开发与运营

4.3 数字化价值的呈现

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模块四:数字化基础设施产业链中，相关角色和企业面临的挑战

 

东数西算给云网基础设施建设和运营带来的影响

1.1 东数西算的总体设计

1.2 东数西算规划对建设数字中国的重要意义

1.3 东数西算带来的技术挑战

 

 

 

AI爆发对算力建设提出新挑战

2.1 人工智能的发展历程

2.2 生成式AI带来了技术变革

2.3 生成式AI推动智能算力需求爆发

2.4 智能算力中心建设带来产业机遇

 

 

基础设施面临的技术挑战

3.1 云服务面临的新挑战

3.2 算网融合面对的挑战

3.3 发展智算中心面临的挑战

 

 

 

 

云网基础设施产业链面临的机遇

4.1 云网基础设施产业链的构成

4.2 云网基础设施产业链的角色关系

4.3 基础设施产业链的研发

4.4 基础设施产业链的建设

4.5 基础设施产业链的运营

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模块五：算网融合技术及三大运营商相关发展布局实践

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

算力基础设施重大问题

1. 算力基础设施的定义和分类

1.1 算力基础设施定义

1.2 算力基础设施五大特征

1.3 算力基础设施发展历程

1.4 算力基础设施发展现状及三大分类

2. 算力基础设施稳固增强产业链

2.1 算力基础设施产业链

2.2 算力基础设施产业现状

2.3 算力基础设施发展趋势

3. 算力基础设施优化供给结构

3.1 算力基础设施需求分析

3.2 算力基础设施网络保障

3.3 算力基础设施成本模型

4. 算力基础设施升级技术体系

4.1 节能低碳

4.2 算力提升

4.3 算力网络

4.4 资源云化和无代码化

5. 加强算力基础设施的政策引导

 

 

 

 

算网融合发展体系

1. 算网融合概念要素及主体

1.1 三大运营企业对于算网融合的定义

1.2 算网融合三大场景

2. 算网融合总体框架和关键技术梳理

2.1 网络演进方向

 

 

2.2 算力演进方向

2.3 算网融合总体框架

2.4 算网融合关键技术

令 2.4.1 算力度量

令 2.4.2 算力感知

令 2.4.3 算力编排

令 2.4.4 算力路由

令 2.4.5 算力交易

3.算网融合发展路径分析

3.1 国外路径

3.2 国内路径

3.3 算网融合分阶段路径

4. 算网融合发展政策建议

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

模块六：数字资源体系整体架构

 

 

 

数据资源和数据资产

1.数据和数据资源

2.数据资产

3.从数据资源到数据资产

4.数字资产与数据资产的区别

“ 数字 中国整体布局 ”里的数据资源

1.政策解读

2.数据资源体系

 

公共数据

1.政府数据开放

2.公共数据授权运营

 

企业数据

1.企业数据资产管理

2.企业数据平台能力

 

 

个人数据

1.个人数据凭证

2.数据信托

 

 

 

 

 

 

 

模块七：数据要素、数据流通、数据安全屏障

 

数据要素的概念与特点

1.数据成为生产要素的过程

2.数据要素的特点

 

 

 

 

数据流通

1.数据流通的主要模式

2.数据开放

3.数据共享

4.数据交易

 

数据安全

1.数据安全的现状与形势

2.数据安全体系建设

 

 

 

 

 

模块八：数据交易原理、技术及产业发展

 

 

数据交易产业实践

1.数据交易所

2.数据交易面临的问题

3.破局思路

 

 

 

数据交易技术

1.数据资产化时代的关键技术

2.数据流通技术

3.隐私计算技术产业发展

 

 

六、拟邀授课专家

龚晓峰：深圳大学政府管理学院特聘教授深圳大学粤港澳大湾区新兴产业发展研究院院长 (原工信部赛迪研究院副院长、工信部国际经济技术合作中心主任、电子贸促会常务副会长兼秘书长、河北工信厅厅长、呼和浩特市副市长 等) 。

陈志刚：高级工程师、主任研究员，中国大数据产业联盟首席专家 在数 字化战略咨询方面拥有丰富的理论功底和实践经验。

宁宇：资深企业战略管理咨询顾问、企业数字化升级专家、高管教练、 CEO工作坊主持人，原 (中国移动通信集团公司业务支撑系统部经理、华为软 件战略规划部部长) ，是业内为数不多的资深实战级专家。宁老师拥有超过25 年的通信领域工作经验，是中国移动通信从零起步到成为全球领先的亲历者， 伴随中国移动从模拟网到4G的网络升级和业务发展。在中国移动工作的20多年 期间，长期担任集团IT部门处室经理，主导了中国移动业务支撑领域的系统规 划和设计，以及中国移动全网新业务开发的IT支撑与运营工作。

2017年出任华为软件战略规划部部长及首席规划专家，负责华为软件的战 略规划与产品管理，通过组织和领导跨不同发展周期的战略规划工作，积累了 深厚的专业能力以及丰富的实战经验，帮助华为软件业务部成功转身。

在「需求侧」和「供给侧」领军企业的复合从业经验，赋予宁老师更平衡、更具穿透力的企业发展洞察，宁老师擅长识别和分析企业在战略管理、产业洞 察、技术研发和业务发展中的关键问题，通过与企业中高层管理者和关键技术 岗位的沟通，在推进企业的数字化升级、战略转型以及管理提升等领域提供帮 助和建议。

2020年以来，为众多一流TMT企业提供管理培训、ICT技术培训以及专项咨 询服务。

王蕴韬：中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副总工程师，院互联 网治理研究中心副主任，院人工智能团队总体组组长，院区块链团队总体组组 长，院青年专家委员会副主席，高级工程师，联合国国际电信联盟ITU-T Q5/16报告人，电信科学技术研究院研究生导师，国家科技专家库 (科技部) 专家，国家广电总局聘任专家，中国电子学会聘任专家，工信部教育与考试中 心聘任专家，元宇宙创新探索方阵办公室主任。

闫树：理学博士，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与区块链部副主任，高级工程师。主要研究方向为数据要素、数据流通与隐私计算。出版 《隐私计算——实现数据可用不可见》一书。牵头编写《数据要素白皮书》《大数据白皮书》《数据流通关键技术白皮书》及数据流通、多方安全计算、 联邦学习等相关标准。参与编写工业和信息化部十三五、十四五《大数据产业 发展规划》、中央网信办相关政策及多项地方政策规划编制。

 

 

七、颁发证书

培训后经考核合格，由中国通信工业协会颁发通信和信息化创新人才培养 工程《数字化》或《算力网络》或《大数据》高级职业技术水平证书。证书可

在官方网站查询，同时可作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据。

 

 

八、报名材料及费用：

1、报名材料：报名申请表、2 寸证件照 1 张 (请注明姓名及单位)2、参会费用：3880元/人。费用包含 (会议费，报名费、学习费、资料费、考核建档及证书费) 。 3、本次研修班由北京物联新一代信息技术有限公司收取相关费用并 开具发票。

 

 

九、报名联系方式：

联系 人 ： 肖 工

手机： 17710689057

报名邮箱:study@zidonghua.com.cn

 

北京物联新一代信息技术有限公司

2023年4月27日

 

 

附件：报名回执表