全球动态丨更安全、更智能、更可持续的化学品生产方法——艾默生出席德国阿赫玛生物化学技术展览会（ACHEMA）
艾默生出席了在德国法兰克福举行的德国阿赫玛生物化学技术展览会（ACHEMA2024）。
在活动中，艾默生展示了其如何解决关键的行业挑战，如提高效率和减少排放、加速向氢能的过渡，以及无界自动化如何创建现代自动化架构，解放数据，释放软件的能力。艾默生高级副总裁兼首席营销官Vidya Ramnath与沙特阿拉伯工业和矿产资源部工业事务副部长Khalil bin Salamah、林德工程执行副总裁Juergen Nowicki、ITM Power首席执行官Dennis Schulz进行了小组讨论，共同探讨关于应对化工行业绿色转型的全球挑战。
艾默生高级副总裁兼首席营销官
Vidya Ramnath
在被问及应对这一挑战所具备的要求时，Ramnath说：“合作、联合和共同努力实现可持续发展的信念都是必要的。我们拥有技术，但同时期待企业和利益相关者之间更密切地合作。这需要包括监管机构、行业和业界领导者以及技术提供商在内的多方努力。可持续发展是一个复杂的过程，我们需要在可持续性、供应安全和能够承受的范畴之间找到平衡。尤其是在碳密集型的化工行业，我们必须在整个价值链上寻找机会,包括关注整个生产过程中使用的原材料和能源应用，并进行优化，继而提升可持续的生产流程。”
艾默生根据其可持续发展战略制定了包括“绿色行动”、“绿色方案”和“绿色合作”在内的可持续发展框架。Ramnath阐述道：“绿色行动”是我们聚焦自身，提升企业运营的环境可持续管理绩效；“绿色方案”是我们与客户携手合作，通过激活专业技术、产品组合和解决方案，助力其完成脱碳之旅；“绿色合作”是与利益相关者的互动与合作，这是我们前进的关键。我们与客户开展“倾听会议”,了解客户的出发点和目标，并因此获得改进方案的机会。我们还举办绿色创新日活动，让我们的技术专家与合作伙伴及客户一起寻找最佳解决方案。
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可持续性投资
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艾默生高级副总裁兼首席营销官
Vidya Ramnath
当被问及化工行业投资的影响时，Ramnath说：......过去，我们与客户进行了一些小型试点项目，但现在我们看到大型项目的资本投资巨大。在改扩建项目中，重点是采用新技术并大规模实施，更大限度地减少排放。我们的客户一直非常希望通过数据看板获得整个工厂能源优化的更大可见性，同时通过专业技术获得决策建议。工厂的资产可靠性是另一个关键维度，提高资产的可靠性可以提高工艺效率，直接降低碳足迹。因此，消除各项业务之间的数据互联壁垒，改变数据的访问机制尤其重要。我们正在与客户合作，实施无界自动化战略，创建现代自动化架构，使智能现场设备、基于边缘的技术和云计算能够更好地收集和共享整个设施的信息，有助于提高运营。
化工行业的绿色转型
艾默生还在展会上进行了广泛的技术展示。艾默生专家的12篇论文涵盖了先进仪器仪表、控制和自动化、绿色创新、超大规模制氢、化工行业的工艺创新以及生命科学行业的下一代制造等主题。艾默生展示了自动化如何帮助化工厂在减少排放和提高能源利用，从而提升工厂经济效益，实现绿色转型。在这个领域，艾默生能够提供从获取高精度数据的仪表，到保存处理数据的控制系统及软件，以及更加智能化的执行机构，同时能够提供一目了然的可视化人机界面。艾默生测量解决方案业务的Michael Machuca概述了一系列实现可持续发展和脱碳目标的测量策略。
艾默生测量解决方案业务
Michael Machuca
Michael Machuca解释说：“有效的过程自动化是提高能源效率和减少与化工厂及设施相关的二氧化碳排放的综合战略的重要组成部分，准确可靠的测量为基准测试和实施改进计划奠定了基础。艾默生的测量解决方案提供了启动和维持有效能源管理计划的洞察力。我们的智能现场设备有助于提高蒸汽、燃料和水系统的效率。”
这个完整的化工行业绿色转型自动化解决方案，艾默生的产品在BASF、壳牌、万华化学等国际知名企业都有大规模的应用经验。
此次活动，还聚焦于生命科学行业和医疗器械制造业。艾默生向大家展示了自动化技术如何帮助生产商更容易地管理成千上万个配方，实现批次透明，可回访、可追溯，并实现cGMP，以及改善数据管理和确保实时产品质量的有效的解决方案。
艾默生系统和软件业务
Sumeet Dalvi
Sumeet Dalvi介绍了生命科学行业配方管理的一些最佳实践：“将配方管理数字化势在必行。在新药开发过程中会收集大量的配方和工艺知识，这些信息通常在不同群组中传播，并以不同的格式记录，这能够使得技术转化过程非常具有挑战性。为了帮助应对这一挑战，艾默生的DeltaV工艺规范管理软件在整个药物开发周期中创建了一个连续的工艺知识。通过将整个工艺定义数字化，提供结构化的存储库和协作模型，使得团队能够协作扩展配方，更快地执行技术转化，并加快了新疗法的上市时间。”
目前，这项技术已经在拜尔制药、辉瑞制药、药明康德等生物医药企业获得了广泛应用。
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