【ZiDongHua 之会展赛培坛收录关键词：人工智能 工业互联网 华为云 数智化转型 】
　　
　　“华为云杯”2024人工智能应用创新大赛圆满收官
　　
　　9月11日，由工业互联网产业联盟、华为云计算技术有限公司指导，SISPARK（苏州国际科技园）、华为（苏州）人工智能创新中心联合主办，北京邮电大学协办的“华为云杯”2024人工智能应用创新大赛（以下简称“大赛”）闭幕式暨颁奖典礼在苏州工业园区举行。大赛以信息模型等为人工智能底层技术基础，设“创客”与“企业”两大赛道，聚焦AIoT物联网和产业场景化应用两大方向，吸引了5742支创客团队和322家优秀企业参赛角逐，通过“以赛促建、以赛促创、以赛引智、以赛育才”的形式，为苏州人工智能产业高质量发展注入“源头活水”。
 
　　
　　活动现场
　　
　　以赛事打通“产学研用”，苏州工业园区构建人工智能产业新高地
　　
　　多年来，苏州工业园区前瞻布局人工智能产业，目前已聚集和培育人工智能相关企业1800多家，产值突破千亿，成为全省乃至全国人工智能产业的重要增长极。当前苏州工业园区在招商引资、招才引智、机制创新、企业培育等方面加大保障力度。苏州工业园区科技创新委员会副主任李霁雯为活动致辞，表示园区作为全国首个明确提出聚焦人工智能产业，并出台专项政策予以鼓励的高科技园区，近年依托良好的实体经济和一流的创新生态，瞄准大模型等重点领域，加速AI技术突破和应用落地，相信今年大赛挖掘的优秀项目和创新成果，能帮助园区进一步提升人工智能及数字产业生态的凝聚力，下一步将加强科技创新和产业创新的深度融合，持续营造国际一流的营商环境。
 
　　
　　苏州工业园区科技创新委员会副主任李霁雯
　　
　　本届大赛构建了以AIoT技术与园区特色场景深度融合的开放性赛题，推动AIoT在苏州园区内的应用落地方面发挥了重要作用，希望借助大赛的平台效应，发掘并培育更多具有创新精神和实战能力的技术人才，促进产业内外的交流与合作，助力优质产业集群向园区涌入。人工智能产业化、实用化发展，还需要进一步挖掘数据价值，为千行万业数智转型打好基础。中国信通院技术与标准研究所主任工程师余思聪在《推进数据融合智能应用，加速产业创新发展》的演讲中表示，数据作为数字化发展的原材料，数据价值的挖掘是人工智能应用落地的关键。当前，产业数字化仍面临数据多源异构、接口协议多样、跨设备跨系统协同难等挑战，为充分发挥数据赋能作用，可从数据供给、数据质量提升和智能应用出发，以信息模型为基础，构建传感、治理和互操作的工业数据融合智能框架。
 
　　
　　中国信通院技术与标准研究所主任工程师 余思聪
　　
　　聚焦万物智联与场景需求，赛事设题与时俱进构筑AI新生态
　　
　　值得关注的是，人工智能技术加强了物联网设备的感知、分析、协同等能力，为千行万业智联场景带来了广阔的想象空间，本届大赛锚定产业演进趋势，在创客赛道设置面向AIoT的开放式命题，鼓励参赛选手基于工业互联网信息模型库，结合AI、鸿蒙智联、大数据等技术解决能源、制造、交通、医疗、机器人等典型行业场景需求，同时企业赛道赛题也围绕“AI+制造”“AI+医疗”“AI+文娱”三大热门方向展开，充分体现赛事集产业集聚、应用示范、政策创新、社会实验为一体的核心价值。
　　
　　今年大赛参赛队伍与作品质量均创历史新高，经长达3个月的报名、提交、初审、决赛环节之后，集合权威专家评审，综合考量参赛方案的创新力与落地性，最终企业赛道15家企业、创客赛道10支队伍脱颖而出，成功斩获大赛奖项。活动现场为两大赛道举行了颁奖仪式，获奖代表各自受邀进行分享演讲。
　　
　　颁奖仪式
　　
　　“AI+制造”既是国家发展新质生产力的重要聚集点，也是苏州工业园区的核心产业之一。活动现场，北京邮电大学教授滕颖蕾带来《工业端边云数字&智能一体化》主题分享，为与会者阐述我国工业互联网发展现状，以及人工智能技术在工业领域的前沿应用，表示“工业大模型+通用大模型”是工业智能化的发展方向之一，而且为产业带来绿色化的升级机遇，但跨越智能制造的难关，还需要构建信息模型等底层技术体系。
　　
　　北京邮电大学教授 滕颖蕾
　　
　　AIoT同样是工业互联网的重要技术组成。来自华为云的AIoT专家以汽车制造智能工厂举例，介绍华为云AIoT+物联平台如何通过IoT智能套件、IoT大模型、行业模型、OT数据智能引擎等工具能力，帮助企业打通终端-边缘-通信-接入-OT数据-物联场景全环节，构建工业互联网平台、数据使能平台、AI使能平台等解决方案，提高生产效率，智能预警故障，防止停产等经济损失，实现提质降本增效。
　　
　　当下，数智技术创新的发展，一方面注重技术落地场景、赋能实体经济的社会效益，另一方面也强调形成生态合力，牵引形成产业集群效应。未来，工业互联网产业联盟将持续响应区域、产业数智化技术创新需求，以大赛为契机，联合华为等单位共同输出技术研发等能力，整合产业链上下游资源，服务产业数智化转型和区域创新发展。