【ZiDongHua 之会展赛培坛收录关键词： 中科融合 集成电路 人工智能 智能制造】
　　
　　专业化芯片助力人工智能技术发展：为千行百业转型升级注入新动力
　　
　　近期，2024中关村论坛系列活动——第八届“芯动北京”中关村IC产业论坛举行，本届论坛以“芯智能 新未来”为主题，深入探讨IC与AI的多维度融合，分享交流前沿技术，助力产业蝶变升级与高质量发展，以此探索集成电路和人工智能的创新融合之路。
　　
　　
　　
　　第八届芯动北京中关村IC产业论坛（图源：中关村集成电路设计园）
　　
　　记者现场对话了中国科学院苏州纳米所人工智能实验室主任王旭光博士，探讨集成电路和人工智能的创新融合。
　　
　　专业化芯片助力人工智能技术发展：为千行百业转型升级注入新动力
　　
　　现阶段，生成式人工智能方兴未艾。据研究机构IDC预测，全球生成式人工智能市场年复合增长率或达85.7%，到2027年全球生成式人工智能市场规模将接近1500亿美元。
　　
　　随着人工智能技术的不断发展，其对存储和计算能力的需求日益增长。业界认为，传统的CPU和GPU已难以满足人工智能应用的高性能需求，专用化的人工智能芯片成为解决这一问题的关键。对此，王旭光坦言，专用化的人工智能芯片虽然效率高，但学习成本较高，难以快速普及。因此在大芯片领域，以GPU、CPU、AI为例，通用化仍是主流趋势；而在移动设备、智能家居等小芯片领域，的确更倾向于专用化以满足特定应用需求。
　
　　
　　中国科学院苏州纳米所人工智能实验室主任王旭光 （图源：中关村集成电路设计园）
　　
　　按应用场景细分来看，王旭光博士强调了人工智能芯片在增强现实（AR）与混合现实（MR）领域的巨大潜力。他表示，从市场规模的角度来看，与AR和MR相关的应用将是人工智能芯片迅速增长的重要驱动力之一。例如，人工智能芯片能够解决AR眼镜中的立体视觉和投影技术问题，使得实时翻译、地图导航等功能在眼镜上直接显示，大幅提升用户体验。
　　
　　除了AR与MR，王旭光博士还提到了人工智能芯片在机器视觉领域的重要性。事实上，机器视觉对国家的战略意义不可忽视，在工业自动化、智能制造等领域发挥着核心作用，是提升国家制造业竞争力的关键技术之一。
　　
　　此外，在机器人领域，王旭光博士认为，随着机器人市场的不断扩大，其对算力芯片和感知器件芯片的需求也将大幅增加。这些芯片不仅需要高性能的计算能力，还需要与人工智能技术紧密结合以实现智能化感知与控制。
　　
　　政产学研协同：共筑集成电路行业创新生态
　　
　　针对集成电路与人工智能的共融之势，王旭光博士表示，业界各方需要加强沟通合作，共同制定符合市场需求的发展战略。同时，行业应深耕实际应用场景，据此提升创新能力，培养更多的高端人才，为芯片行业的可持续发展奠定坚实基础。
　　
　　人才是创新生态中极为重要的部分。王旭光博士建议年轻行业从业者要扎实掌握专业基础知识并注重实践经验的积累，并不断通过参加科研项目、实习实训等方式提升自己的动手能力和解决问题的能力是非常重要的，同时保持对新技术和新趋势的敏感度和学习热情，不断更新自己的知识和技能体系以适应快速变化的市场需求和技术发展趋势。
　　
　　完善的创新生态对于促进集成电路行业发展的重要作用。作为面向全球科技创新交流合作的国家级平台，中关村论坛始终致力于与全球各类科技创新主体共建共享科技创新发展与协作的生态圈，并尤其关注全球前沿技术与未来产业的议题。近年来，中关村论坛多次举办与集成电路行业相关的重要活动，如“RISC-V开源处理器芯片生态发展论坛”“北京（国际）第三代半导体创新发展论坛”“前瞻:新一代视显芯片发展专题活动”等，论坛邀请行业主管部门、院士专家、高校科研院所、行业协会、投资机构与企业等政产学研各方代表，就学科建设、人才培养、校企协作以及科技成果转化等进行充分交流，深入探讨产学研用融合新模式。
　　
　　王旭光博士认为，通过中关村论坛的平台作用，可以促进不同领域、不同背景的专家学者之间的交流和合作，共同推动科技创新事业的发展。也希望论坛中的交流和合作成果能够转化为实际的生产力和经济效益，为国家和社会的发展做出实质性贡献。
　　
　　在人工智能技术日新月异的今天，如何把握机遇、应对挑战、实现自主创新将是每一个集成电路从业者需要深思的问题。我们期待在未来的发展中看到更多中国企业在人工智能芯片领域的突破与贡献。
　　
　　【环球网】