无问芯穹亮相中国算力大会，以大模型基础设施驱动AI高质量发展
9月27日至29日，2024中国算力大会在河南郑州举行，这是我国算力产业领域的全国性顶级盛会，由河南省人民政府统筹指导，工业和信息化部、中国信通院联合主办。大会以“聚智向新 算领未来”为主题，搭建“政产学研用”对接平台，集中展示了我国AI算力产业的创新成果，得到国家相关部委及地方政府领导，院士专家与高校科研学者，GSMA、IEEE等国际组织代表以及网络通信、芯片及算力企业等代表同台参会参展，共同推动中国算力产业交流合作。
2024中国算力大会现场
作为大模型时代AI基础设施的领跑者，无问芯穹首次亮相中国算力大会，并得到与会领导嘉宾、合作伙伴、投资机构的高度认可和积极评价。大会期间，无问芯穹荣获“算力之星”科创领军企业，上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩荣获大会特设的“算力中国·青年先锋人物”奖。公司战略运营高级副总裁王梦菲受邀出席“创投活力专区”开幕式并发表主题演讲，分享无问芯穹如何基于多元异构、软硬协同的技术优势打造大模型时代首选的算力运营商，推动中国AI产业高质量发展。
算力之星 先锋引领
本届大会特别开展“算力之星”优秀企业评选活动，凭借引领行业的影响力及卓越发展潜力和创新精神，无问芯穹被授予“算力之星”科创领军企业称号。每一份行业认可都是无穹的前行动力，公司亦将以科创之力持续参与中国算力基础设施和上下游产业链条的建设与创新发展。
无问芯穹被授予“算力之星”科创领军企业称号
作为本届大会的重头戏之一，2024“算力中国·青年先锋人物”名单正式揭晓。上海交通大学副教授、无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩因其开创性提出稀疏计算新范式，并通过软硬协同×多元异构技术路径，实现AI时代算力换道超车的行业贡献而成功入选。
无问芯穹联合创始人兼首席科学家戴国浩
入选“算力中国·青年先锋人物”
多源异构，释放无穹
AI算力就是新质生产力，正加速驱动大模型等新一轮科技革命和产业变革。在9月27日“算力中国·创投活力专区”开幕式，公司战略运营高级副总裁王梦菲作为科技企业代表，发表了“释放无穹算力，推动中国AI产业高质量发展”的主题演讲，向与会领导嘉宾分享了无问芯穹在大模型时代下对AI算力基础设施建设与创新发展的深刻洞察、思考与行动。
王梦菲表示，AI 2.0时代的到来让全球算力需求剧增，我国持续加大投入支持国产AI算力建设，但也逐渐形成了M种模型和N种芯片的多样化生态，大量算力存在“找不到、用不起、不会用”的供求错配难题。无问芯穹凭借对 AI 基础设施的深刻理解和长期实践，超前判断大模型的实际可用算力不仅取决于芯片的理论算力，还可通过优化系数放大算力利用效率，通过集群规模放大整体算力规模。遵循行业首创的AI 模型算力公式，无问芯穹将持续加强建设“多元异构、软硬协同”两大核心优势，以连接“M种模型”和“N种芯片”的“MxN”AI基础设施新范式，与产业链上下游共创共建共享普惠AI 算力底座，推动中国AI产业实现高质量可持续发展。
无问芯穹战略运营高级副总裁王梦菲发表演讲
在大会同期“算力中国·创投活力展区”，无问芯穹同步展示了行业领先的Infini-AI 异构云平台产品，吸引了诸多智算中心、AI芯片厂商以及AI模型开发与行业应用等产业链上下游合作伙伴的驻足咨询和交流。
无问芯穹展位吸引诸多产业上下游客户驻足咨询交流
Infini-AI异构云平台，依托无问芯穹软硬协同、多元异构技术优势，基于多元芯片算力底座而打造，集“一站式AI平台”、“大模型服务平台”和“智算云管平台”为一体。其中，智算云管平台兼容多元异构算力芯片，可有效激活全国各地沉睡异构算力，现已运营的算力覆盖全国15座城市。AIStudio一站式AI平台为机器学习开发者提供高性价比的开发调试、分布式训练与高性能推理工具，覆盖从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期。GenStudio大模型服务平台则为大模型应用开发者提供高性能、易上手、安全可靠的多场景大模型服务，全面覆盖了从大模型开发到服务化部署的全流程，有效降低了开发成本和门槛。
Infini-AI异构云平台旨在提供高性能算力与大模型原生工具链，为大模型落地构建最佳AI Native基础设施。自平台上线以来，已有Kimi、LiblibAI、猎聘、生数科技、智谱AI等多个大模型行业头部客户在平台上稳定使用异构算力，并享受无问芯穹提供的大模型开发工具链服务。
Infini-AI异构云平台
随着人工智能算力产业的高速发展，无问芯穹作为“算力之星”首次亮相中国算力大会，在这场算力产业的顶级盛会上崭露头角。未来无问芯穹将秉承“释放无穹算力，让AGI触手可及”的愿景，持续依托行业领先且经过验证的“多元异构、软硬协同”的核心技术优势，推动算力产业上下游合作共荣，为产业上下游合作伙伴提供更极致性价比的AI算力产品与大模型服务，持续降低大模型应用成本和开发门槛，助力中国人工智能产业高质量发展。
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