【ZiDongHua 之智能自动化收录关键词:西门子  微软  舍弗勒   人工智能  机器人  数字化转型 】
  
  西门子x微软x舍弗勒,推进跨行业人工智能落地应用
  
  随着技术、算法、资源和人才的不断充实,人工智能正在渗透至工业的各个方面,应用领域不断拓宽。作为自动化和数字化的领导者和推动者,西门子与微软、舍弗勒携手,在生成式人工智能的工业落地方向取得了最新进展。
  
  微软和西门子合作开发并推出一款人工智能辅助工具——Industrial Copilot,以提升制造业中的人机协作能力。并且,西门子与汽车供应商舍弗勒携手将这款工具落地应用,在刚刚结束的2023德国纽伦堡国际工业自动化及元器件展览会(SPS)上,现场展示了首台配备生成式人工智能辅助工具Industrial Copilot的生产设备。
  
  
  图片来源自舍弗勒官网
  
  “ 
  
  我们与微软的共同愿景是应用生成式人工智能为客户赋能。这将有可能彻底改变企业的设计、开发、制造和运营方式。更广泛地开展人机协作可以帮助工程师加快代码开发、提高创新能力并解决技术工人短缺的问题。
  
  博乐仁
  
  Roland Busch
  
  西门子股份公司董事会主席
  
  总裁兼首席执行官
  
  ”
  
  “ 
  
  新一代人工智能技术为我们创造了在工业领域加速创新的难得机会。基于与西门子的长期合作,我们将微软云的人工智能成果与西门子在工业领域的专业知识相结合,以Industrial Copilot为开端,利用人工智能驱动的全新工具为一线工作人员和知识工作者赋能。
  
  萨提亚·纳德拉
  
  Satya Nadella
  
  微软董事长兼首席执行官
  
  ”
  
  人机协作的新时代  
  
  借助Industrial Copilot,用户将能够快速生成、优化和调试复杂的自动化代码,并显著缩短仿真时间,几分钟即可完成以前耗时数周的任务。
  
  Industrial Copilot从西门子Xcelerator开放式数字商业平台中获取自动化和流程仿真信息,并利用微软的Azure OpenAI服务增强用户的数据能力。客户对自身数据具有完全的控制权,这些数据不会被用于训练底层的人工智能模型。
  
 
  
  Industrial Copilot致力于在工业全生命周期内提高生产力和效率。通过自然语言,维修人员可以获得详细的维修指导,工程师可以快速访问仿真工具。
  
  
  如此“炫酷”的工具
  
  是如何落地应用的?
  
  在德国纽伦堡举办的在2023德国纽伦堡国际工业自动化及元器件展览会(SPS)上,西门子与汽车供应商舍弗勒展示了首台配备生成式人工智能辅助工具Industrial Copilot的生产设备。
  
  汽车供应商舍弗勒(Schaeffler AG)是汽车行业中最早在工程设计阶段采用生成式人工智能的公司之一。这有助于其工程师生成可靠的代码,为机器人等工业自动化系统编程。此外,该公司计划在自身运营中应用Industrial Copilot,以大幅减少停机时间,并在后期为客户提供服务。
 
  随着工业企业自动化与数字化转型进程的不断推进,对自动化工程师的需求也日益提升。Industrial Copilot可实现重复性任务的自动处理,以节省工程资源用于高价值工作。这款人工智能辅助工具还能帮助经验不足的车间员工加速成长为工程技术人员。
  
  Industrial Copilot可访问与设备、技术相关的全部文件和说明指南,可有效帮助车间工人识别潜在错误,同时赋能维护团队快速发现问题并生成解决方案。这将对减少设备停机时间和提高企业效率大有裨益,从而助力可持续发展
  
  “ 
  
  这标志着一个新时代的到来。过去,我们必须通过机器语言才能够与机器对话。如今,借助Industrial Copilot,我们能够直接与机器对话。我相信仅需几年,人工智能技术将在工业领域无处不在。作为行业先锋,西门子与舍弗勒共同打造的这款生成式人工智能辅助工具,将引领人工智能技术在工业领域中的发展。
  
  奈柯
  
  Cedrik Neike
  
  西门子股份公司管理委员会成员
  
  西门子数字化工业集团首席执行官
  
  ”
  
  “ 
  
  数字化转型是舍弗勒的首要任务,在公司战略中扮演着重要角色。以Industrial Copilot为代表的新一代人工智能解决方案将助力我们加速数字化转型,更好地赋能员工。我们与西门子都是科技公司,并有着相同的公司愿景,即致力于以科技改变生产运营。这是我们选择与西门子合作的原因。
  
  克劳斯·罗森菲尔德
  
  Klaus Rosenfeld
  
  舍弗勒集团首席执行官
  
  
  
  Industrial Copilot将能够在全生命周期内优化工程设计和生产运营,在设计、验证、功能测试、运行监测、设备性能优化等各阶段,使人机交互更加快速、直观且高效。