【ZiDongHua 之会展赛培坛收录关键词： 模式识别  智能感知   人工智能  智能自动化】
　　
　　【CAC2023专题论坛】模式识别与智能感知论坛顺利举行
　　
　　CAA
　　
　　智慧起航，共创未来
　　
　　2023年11月18日下午，2023中国自动化大会“模式识别与智能感知”专题论坛在重庆悦来国际会议中心成功举办。本次论坛由中国自动化学会模式识别与机器智能专委会承办，以“模式识别与智能感知”为主题，旨在围绕模式识别与智能感知领域的前沿热点问题和关键技术的探讨，探索模式识别与智能感知的重要方向和关键技术路径，推动相关研究的发展并促进模式识别与智能感知领域产业应用。200多名专家学者、师生齐聚一堂，座无虚席，共话模式识别与智能感知关键技术和未来发展趋势。中国自动化学会会士、理事、模式识别与机器智能专委会主任、中国科学院自动化研究所研究员刘成林与西北工业大学教授李学龙共同担任本次论坛主席，邀请了中国自动化学会会士、理事、模式识别与机器智能专委会主任、中国科学院自动化研究所研究员刘成林，中国自动化学会理事、副秘书长、清华大学教授周杰，上海人工智能实验室教授乔宇，中山大学教授林倞，国防科技大学副教授郭裕兰五位专家作主题报告。
　　
　　论坛主席中国自动化学会会士、理事、模式识别与机器智能专委会主任、中国科学院自动化研究所研究员刘成林在开幕致辞中介绍了我国模式识别学科和中国自动化学会模式识别与机器智能专委会的发展历程，简要介绍了模式识别、自动化、人工智能之间的关系，以及CAA-PRMI专委会组织本次论坛的初衷和论坛主题，并对论坛报告嘉宾表示热烈的欢迎和衷心的感谢，希望借此机会能够和各位专家及同行加强学术交流与合作，拓展师生和专业技术人员在模式识别与智能感知领域的科研视野，促进学科发展进步和技术应用落地。
 
　　
　　图片刘成林研究员致开幕辞
　　
　　上海人工智能实验室领军科学家乔宇教授作了题为“书生通用大模型”的报告。乔教授首先介绍了通用大模型的内涵、价值，以及通用大模型与人工智能实际应用需求的关系，并以视觉通用大模型为切入点，讲述了视觉通用大模型的研究挑战与难点，以及他们团队开发的书生浦语系列大模型，之后乔教授结合他自身的科研经历，介绍了视觉通用大模型的技术发展历程，最后展示了上海人工智能实验室发布的多款大模型。
 
　　
　　图片乔宇教授作报告
　　
　　中山大学林倞教授作了题为“多模态人机协同前沿技术进展“的报告。林教授从多模态人机协同的研究背景出发介绍了多模态人机协同的研究意义和关键问题，之后介绍了一些典型的多模态大模型，分析了现有多模态大模型的一些不足，进而介绍了他们课题组在多模态人机协同方面取得的最新研究进展，包括视觉语言导航、视觉场景理解与推理问答、多模态因果推理开源框架等方面的研究成果。
 
　　
　　图片林倞教授作报告
　　
　　国防科技大学郭裕兰副教授作了题为“三维视觉感知：从双目成像到点云理解“的报告。郭教授的报告从三维视觉感知的研究意义开始，介绍了三维视觉感知要解决的问题、主要研究内容、以及面临的挑战，之后从双目立体匹配和点云理解两个方面分别介绍了他们课题组在三维视觉感知方面取得的一系列研究进展，包括高精度双目立体匹配、无监督双目立体匹配、大规模点云语义理解、弱监督点云语义理解、自监督点云视频理解几个方面的代表性工作。
　　
　　中国自动化学会理事、副秘书长、清华大学周杰教授作了题为“面向自主无人系统的智能视觉感知“的报告。周教授的报告围绕自主无人系统的重要研究意义展开，首先介绍了自主无人系统的定义、研究挑战、重要应用价值，之后对自主无人系统中的智能视觉感知进行了系统性的分析，总结出该方向需要重点研究的科学问题，最后介绍了他们课题组在视觉特征提取和视觉基础模型两方面取得的研究进展，并对智能视觉感知的未来研究进行了展望。
　　
　　中国自动化学会会士、理事、中国科学院自动化研究所刘成林研究员作了题为“开放环境下的可信模式识别“的报告。刘教授在报告中首先简要回顾了模式识别技术的发展和当前存在的局限性，之后重点介绍了开放环境下模式识别的研究问题、研究难点与研究思路，介绍了他们团队面向鲁棒、可信模式识别的一些最新研究进展，包括卷积原型网络、深度置信度估计、统一分类与拒识框架，算法研究进展，最后指出了该领域一些未来值得关注的研究方向。
　　
　　此次专题论坛为与会者提供了一个深入交流学术观点、分享研究成果的重要平台，拓宽了模式识别与智能感知领域的交流渠道，对该领域的发展起到了积极的推动作用。