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  阿丘科技上榜CMVU“机器视觉创新产品TOP10”
  
  近日,机器视觉产业联盟(CMVU)揭晓“2023年度机器视觉创新产品TOP10”榜单结果,阿丘科技凭借工业视觉算法平台AIDI的卓越技术创新能力和行业影响力,成功登榜。
  
  AIDI是阿丘科技面向工业视觉场景打造的基于深度学习的专业级工业AI视觉算法平台软件,内置8大AI功能,用于解决复杂缺陷的定位、检测、分类及字符识别等问题,具有检测精度高、检测速度快、样本依赖少的强大检出能力。
  
  AIDI同时搭载专业的配套工具,共同构成完整的智能视觉系统开发及应用生态,解决从数据采集到模型训练再到实际部署过程中的各类挑战。
 
  
  AQVision作为视觉系统应用开发平台,它提供了流程配置、硬件配置、通信配置、UI设计、配方管理等功能,支持用户根据需求快速搭建实时运行的视觉系统应用程序。
  
  AIDG是一款工业级智能图像生成软件,通过智能图像生成技术,可高效地生成高质量训练样本,解决由于图像数据不足而导致的模型训练困难问题。
  
  AQCloud集中训练云平台,可解决AI在批量落地时模型开发运维的效率问题,加速AI项目开发周期,并保证模型的一致性与稳定性。
  
  三款工具相互配合,形成闭环工作流,使得开发者能够在短时间内完成从数据准备、模型训练到最终产品上线的所有步骤,极大地提升了工作效率与成果质量。
  
  “产业+AI”,行业智能化新范式
  
  目前,阿丘科技软件系统已批量部署超过10000套,落地1000余家工厂,服务于消费电子、电路半导体、动力电池、光伏、汽车、医药、食品、农产品、包装等50+细分行业。
  
  在动力电池行业,阿丘科技可通过AIDI对蓝膜电芯外观进行检测,使用2D+3D图像处理技术,对电池蓝膜进行全方位的缺陷检测,包括划痕、破损、脏污等,高效精准检测蓝膜表面缺陷与膜内缺陷。
  
  同时还可通过AI与传统算法结合的方式,提升检测效果,实现综合漏检率<0.05%,过杀率为1%。另外,还可对顶盖焊、电池模组胶层X-ray、铝壳、大圆柱电池、电池极片瑕疵、密封钉焊后瑕疵等行业场景进行AI缺陷外观检测。
 
  
  (蓝膜电芯AI外观检测)
  
  在消费电子行业,阿丘科技可对Type-C连接器进行外观检测,利用AI算法对背景干扰大、对比度低的缺陷进行识别,例如壳体溢胶、端子与金手指的变形、压伤、粘胶等,共20余项检测需求,解决了传统技术无法识别的问题。
  
  同时,仍然发挥传统算法的优势,完成尺寸测量和对比度高、背景一致的外观缺陷检测,共10多项检测需求。另外,还可对手机潜望式镜头、FPC软板、摄像头圆孔内壁移印面、键盘键帽字符质量等进行检测。
  
  (Type-C连接器外观检测)
  
  在医药行业,阿丘科技基于AIDI 对泡罩外观进行检测,通过其卓越的图像处理能力,可有效克服传统算法和开源深度学习算法在检测对比度低、面积小的缺陷类型时的不足。
  
  AIDI算法不仅在检测精度上实现了突破,而且在速度上也满足了工业级应用的需求,在同等硬件配置条件下,展现出了更快的处理速度,确保了检测设备能够达到每分钟400片的高速检测要求。另外,三期码检测、药瓶外观检测等,也是阿丘科技持续落地的应用场景。
  
  (泡罩外观检测)
  
  在如今制造智能化的大背景下,阿丘科技也正在逐步树立“产业+AI”的转型新范式。
  
  在高技术制造领域,如消费电子、动力电池和半导体等行业中,阿丘科技通过其先进的视觉算法平台,解决复杂精密部件的高质量检测需求,显著提升产品的合格率和生产效率。
  
  对于发展相较传统的生产制造业,如汽车、食品饮料等行业,阿丘科技提供各类智能解决方案,助力企业实现自动化升级,确保产品质量的同时有效降低成本。
  
  此外,在农业、交通、铁路和煤矿等产业中,阿丘科技深度运用AI技术赋能传统产业,推动着智能化生产和安全管理的进步。
  
  垂直行业视觉大模型
  
  在充满生机的工业AI视觉2.0时代,阿丘科技在行业垂直大模型上,也已有成功应用。在背景复杂、工艺属性强、产品尺寸规格多样、算法兼容适配难度大的印刷电路板(PCB)行业,阿丘科技通过构建PCB行业垂直视觉大模型,通过三大步骤,落地实践。
  
  步骤一,数据积累。阿丘科技基于大量的PCB行业现场缺陷数据,进行了部分缺陷仿真,不仅实现了行业场景数据的积累,还覆盖了上百种缺陷、细分类别,准确率达到95%以上。同时,基于阿丘科技AIDG智能缺陷生成工具,低成本、快速生成大量的缺陷样本数据,满足大模型训练的需求。
  
  步骤二,标准定义。阿丘科技对各类出货检测标准进行汇总、整理和分级,逐步探索并确定了适用于PCB各交付场景的检测标准。
  
  步骤三,预制模型训练。在AOI和AVI等场景中,阿丘科技使预制模型的覆盖度达到了90%以上。
  
  这一过程极大地提升了交付效率,将原本需要120天的流程缩短至14天。不仅极大缩短了数据处理时间,还使得模型可以更快更稳地上线。截止目前,阿丘科技AI垂直行业视觉大模型在PCB行业已经导入了超过 100个工厂,累计升级设备数超过1000台,Top 30的PCB客户覆盖率达到70%以上。
  
  前沿研究实践分享
  
  阿丘科技不仅持续在产品领域进行迭代与创新,同时还向业界不断分享最新的研究成果与技术实践,并于近日推出产品实战系列白皮书——《生成式AI如何改变AI缺陷检测的传统范式》与《工业视觉检测算法方案》,希望能为行业的蓬勃发展提供一些新的角度与思路。
  
  未来,阿丘科技仍将持续致力于技术创新,推动AI机器视觉技术的发展,为产业智能化升级提供强有力的支持。