中科视语当选“2020年度自动化界人工智能智慧交通领域成长型独角兽企业”

--- “2020年度自动化界独角兽企业评选活动”

2021年2月5日，“社会进步的自发参与者、积极推动者、目标化成者”自动化网(ZiDongHua.com.cn)在北京宣布中科视语(北京)科技有限公司(简称：中科视语)当选“2020年度自动化界人工智能智慧交通领域成长型独角兽企业”。

“2020年度自动化界独角兽企业评选活动”(简称：年度评选活动)宗旨简介：

1：为了鼓励企业以创新驱动发展战略为引领，推动企业自主创新，进而带动社会层面的科技创新，提高企业科技创新能力，培育具有全球竞争力的创新型领军企业，构建营造良好创新生态，为供给侧结构性改革作出贡献。

2：为了强化企业创新主体地位，促成关键核心技术攻关和成果转化应用，推动制造业及实体经济高质量发展。推动先进制造业和现代服务业深度融合发展，培育融合发展新业态新模式，甄选包括自动化学科及技术相关的机械工程、仪器仪表、装备制造、电气工程、控制工程、5G产业、电子工程、人工智能、模式识别、工业大数据、工业互联网、信息工程、智能制造、工业4.0、柔性制造、工业物联网、生命科学等领域的具有巨大发展潜质的企业。发掘自动化界具有成长为细分行业“独角兽”潜质的企业。

3：为了支持种子期、初创期、成长型的中小微企业发展，在促进中小微企业转型升级、帮助中小微企业找准定位、快速稳健成长，为实现中小微企业高质量发展发挥更大作用。

4：本着服务于自动化界的广大企业，强化品牌建设、推好品牌影响力、提升企业综合竞争力。发挥自动化界的平台作用和行业媒体引领作用，发挥平台、媒体的孵化能力，更好服务于自动化界中小微企业。建设开放型世界经济、支持全球化，更好推进“一带一路”倡议，构建实体经济上下游产业的新发展格局，推动实体经济的上下游产业链实现高质量发展。

年度评选活动回顾：

2019年12月，自动化网、@自动化网 官方微博、自动化界微信联盟、自动化网战略研究室、@自动化学院派 微博 等在北京共同启动“2020年度自动化界独角兽企业” 评选活动。参评企业需主营业务属于自动化学科及技术领域，在架构创新、技术创新、应用创新、服务创新、商业模式创新等方面有取得一定突破。在社会责任中勇于担当，在品牌文化建设中自成一体，在行业发展中勇立潮头。本年度评选活动的评价体系共设定企业创新能力、企业发展潜力、 企业社会责任、企业经营状况等指标。评选标准遵循定性研究与定量分析相结合，当期考察和追踪考察相结合 ，专业测评和业内口碑相结合，综合考评候选企业的核心竞争力。

自评选活动启动以来，在整个2020年度当中，虽受突如其来的国内外宏观环境影响，评选活动委员会仍克服重重困难，对中科视语等参选企业进行了报名资质审核、走访及调研、信息汇总、视频展示、网站及微信投票、最终评审等流程，依据评审委员会对于中科视语在“行业成长性”、“企业成长性”、“企业股权架构及战略投资机构”等项目中的评分，以及在细分产业领域市场的知名度、美誉度、网友投票等多个环节中的评估，最终确定中科视语(北京)科技有限公司当选“2020年度自动化界人工智能智慧交通领域成长型独角兽企业”。

日前，工信部部长肖亚庆在接受媒体采访时表示，将”支持大企业做强做优，还要培育一批具有生态主导力的产业链的链主企业。支持中小企业提升专业化能力，形成一批专精特新‘小巨人‘企业和制造业单项冠军企业，促进大中小企业融通创新，进而进一步提升中小企业的专业化水平。”自动化网在网站及微博转发了这篇文章，受到了自动化界的广泛关注和支持。

自动化网新成立的“自动化网自动化者推好高质量发展联盟” ( 以下简称为：“推好高质量发展联盟”)，宗旨是“推动好工程技术服务贸易成功实现高质量发展”，未来也将重点放在推动相关细分产业链的发展水平，并将邀请细分产业链内具影响力的企业或单位担任链主企业,共同推动实体经济相关细分产业链的高质量发展。

中科视语此次荣获“2020年度自动化界人工智能智慧交通领域成长型独角兽企业”荣誉称号，推好高质量发展联盟将邀请其担任“自动化网自动化者推好高质量发展联盟人工智能智慧交通产业链”的链主企业，链主企业的资质为 2021年3月至 2022年3月1日。在此期间，双方将共同努力，推动人工智能智慧交通产业链上下游企业融通创新，进一步提升产业链的整体专业化发展水平。

关于中科视语：

中科视语孵化自中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室，由知名风险投资机构金沙江创投与中科院联合投资成立。基于二十多年的多模态混合感知与细粒度识别核心技术积累，通过AI、5G、大数据、物联网等先进技术与产业的融合创新，在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造等领域深层次布局。

中科视语拥有强大的模式识别研究团队、研究人员，包括人工智能领域著名专家、教授以及来自麻省理工大学、华盛顿大学、清华、北大、中科院大学等世界名校的100余名博士生、研究生，以及来自华为、阿里和腾讯的企业精英人才，同时，“车纹识别”核心技术多次获得国际算法竞赛冠军，发布了“国际车纹识别数据库”。

中科视语致力于“用AI温暖世界“，将AI与社会生活深度融合，为行业智慧化改造提供颠覆性解决方案，以及场景化、行业化、个性化的智能服务。

解决方案：

中科视语基于丰富的算法模型库、庞大的行业数据资源、成熟的算法模型、可靠的系统平台，在智慧交通、智慧能源、智慧监管、智慧制造领域推出智能化行业解决方案。经过深入场景、创新迭代，推出“知行、知信、知章和知微”等系列产品。

“知行”，旨在打造系列城市级交通管理解决方案。

知行系列产品基于中科视语的核心算法“车纹识别”技术。车纹就像人的指纹，它是车辆身份的唯一标识。在很多场景下，相同年款、颜色的车，无法用肉眼区分，但可以通过车的使用痕迹差异来区分。车纹识别就是通过基于结构化深度度量学习的方法对每一辆车的细微差异进行精准学习，为每一辆车“办理”独一无二的“身份证”，作为车辆身份的唯一性判断依据，同一辆车即使换了车牌同样也可以被识别。目前系统已经建立了数十亿级别的车辆车纹档案库，并于全国20多个省市推广使用。

中科视语推出的车纹识别大数据平台，基于高效自学习的高速稽逃特情算法，叠加车辆四大轨迹(出入口高频轨迹集、ETC/CPC卡信号轨迹、门架抓拍车牌轨迹、门架抓拍车身轨迹)刻画、自动化对比，融合车纹识别核心技术，及证据链自动核算、车辆追踪布控技术，实现车辆轨迹的精准还原，真正实现5G时代高速海量数据时代的逃费无处逃、稽查痛点(蒙牌冲岗、丢卡逃费、无牌/套牌/档牌)简单查、极速追缴。

同时，中科视语的核心“车纹识别、对比”技术，结合大数据实时分析技术，对跨区域、跨省等长距离有违法乱纪行为(如中途换牌、粘贴号码牌、冲岗)嫌疑的过车车辆自动化智能排查，仅根据车辆整体外观特征在海量实时图片、视频中检索相似车辆，精准快速追踪，定位冲岗、布控车辆;同时支持特种车辆禁行监管，协助交管部门全域提升交通运输管理效能，全力确保交通运输安全稳定。

除此之外，中科视语基于“车纹识别”核心算法以及车纹大数据平台，结合5G、物联网感知技术，建立智慧交通类脑，深层次感知高速干线上的全量数据，进而实现跨省、跨区域的智慧导流，提升道路调度、决策能力。

“知信”，打造智慧道路运维和质量检测解决方案。

该解决方案包含道路质量检测与道路边坡安全监测。在道路质量检测方面，采用中科视语亚毫米级多任务道路质量检测算法，支持路面表观病害检测，如裂缝、坑槽、车辙、松散、沉陷、表面破损等。路面结构病害检测，如坑、沟、沉降、钢筋、断层等。以及由特殊气候造成的路面异常，如路面结冰、坑洼、裂缝、积水等。协助交通养护部门，及时修缮破损路面，维护道路健康状况，避免道路坍塌和恶性事件发生。

在道路边坡安全监测方面，中科视语推出智慧边坡安全监测平台，采用雷视一体化多模态装备，采集边坡三维立体形态信息，通过多模态像素级深度学习方法，实现毫米级变形监测，全天候不间断监测，发现边坡累计变形态势，对超阈值滑坡和崩塌、滚石等灾害进行预警。

“知章”，打造智慧监管整体解决方案。包含智慧施工监管、行为分析系统等各细分场景的解决方案，将AI赋能操作规范和行为的数字化和智能化管理，满足大中小型园区、工地、工厂等大B端客户的安全管控需求，可实现菜单化的场景应用。

“知微”，打造智慧纺织工业检测的智能装备。

中科视语推出亚毫米级缺陷检测的智能视觉验布机器人，基于浅宽耦合神经网络实现布匹缺陷检测算法，实现微米级布匹视觉瑕疵检测和质量评级,建立化纤、棉纺、皮毛和混纺的布匹缺陷标准数据库，实现百余种常见布匹的瑕疵检测精度远超熟练工人，协同纺织大数据平台实现智能化分析，数字化转型+机电自动化+智能自动化 的检测流程，让企业向数字化生产管理迈进，掌握整个生产制造、人员管理和质量评级情况，构建智能纺织缺陷行业标准，提升企业管理效能。