【剑桥大学推出可识别路况的新系统 SegNet】该系统可以识别道路、建筑物、电线杆、路牌、行人等12类标注。能在较短时间内对各种新图像进行评估，精确度高达90%。研究人员希望运用了深度学习技术的SegNet系统未来能在更复杂的环境及气候条件下能识别出物体。#深度学习#
    背景信息：@汽车制造【剑桥大学推出可识别路况的新系统 】 日前英国剑桥大学研究人员则研发了两种可以让无人驾驶汽车或机器人学会“看路”的新系统。 其中名为SegNet的系统，能通过智能手机或普通相机实时识别出道路上的多种物体，其准确性甚至超过了目前自动驾驶汽车使用的最先进的雷达系统。