边缘+AI加持，南宁主干路口"慧眼"开通途

【“ZiDongHua”之方案应用场：浪潮信息 、智慧交通 、 人工智能 、边缘计算、 博研智通】随着云、AI、边缘计算等技术的不断发展，终端数据爆发式增长，智慧交通领域正在演化出各类边缘计算应用场景。博研智通边缘智能体采用的浪潮边缘微服务器，体积小巧，性能强大，最多支持14路1080P的视频编解码，而整机功耗仅30W以内，针对交通路口存在的部署环境适应难题，边缘微服务器具有丰富的连接接口，可通过有线和无线等多种方式，解决现场终端设备的互联，而且无论是常年潮湿的地方，还是60-70摄氏度高温密闭的空间，都可以保持稳定运行。

边缘+AI加持，南宁主干路口"慧眼"开通途

人享其行，物畅其流，流动起来的道路，才是其最本源的价值所在。最近几个月，路过广西省南宁市"亭洪路-南建路"路口的汽车车主们惊喜地发现，这里再也没有原来高峰期那4分多钟让人等到烦躁的超长红灯，也不会再堵上几个红绿灯都过不了这个路口。车主们并不知道，丝滑的行驶体验，其实是来自于边缘+AI的合力智慧"暴改"，而未来，还会有更多这样的路网加入进来，让"灯看车"逐渐照进现实，成为城市交通出行基础服务的一部分。

长堵路口 -- 255秒红灯，简直太难了

南宁市"亭洪路-南建路"路口属于市区主干道路的重要路口，日常交通通行车辆较多，而且路口的道路渠化较为复杂，形成了常态化的路口交通拥堵状况。博研智通和浪潮信息的技术人员此前的调研显示：这里平时车流量极大，路口往常都是采用大周期放行，比如低峰期放行时间就有150秒，平峰期达到200秒左右，高峰期尤其是晚高峰，车辆等待时间达到255秒，4分多钟。遇到堵车情况，驾驶员等一个红灯根本过不去，需要一等再等。

此路口还有这些显著特点：4个方向均为扩宽车道，远处车道数少于近处车道，车辆比较容易积压，雪上加霜的是还存在斜路、弯路、下坡路等地形复杂，这使得感知设备基本无法调整至最优工作状态。这里几乎是南宁市的"长堵点"，尤其是早晚高峰需要人工进行现场交通指挥，疏散交通流，保障路口的通畅运行。

边缘+AI全息感知优化信号，太神了

交通拥堵积重难返，需要破题翻篇，不让这个堵点成为城市飞速发展和百姓便利生活的掣肘。针对规划建设需求，博研智通基于自身全息感知+信控引擎核心能力和浪潮边缘微服务器，自主研发出集全息路口、信号优化、公交优先、车路协同等功能于一体，具备超强边缘AI算力的"神器" -- 路侧核心节点设备：边缘智能体。边缘智能体具备场景化、开放性等特点，基于博研智通人工智能算法及信控引擎能力，结合浪潮边缘微服务器设计，与路侧雷达、雷视一体机等感知设备完美联动，可在路口完成交通流的全息感知，并通过智能AI算法对全息数据进行融合解析，对多品牌信号机进行秒级AI自适应优化控制，实现路口信号的实时优化，提升路口通行效率、降低拥堵。

随着云、AI、边缘计算等技术的不断发展，终端数据爆发式增长，智慧交通领域正在演化出各类边缘计算应用场景。博研智通边缘智能体采用的浪潮边缘微服务器，体积小巧，性能强大，最多支持14路1080P的视频编解码，而整机功耗仅30W以内，针对交通路口存在的部署环境适应难题，边缘微服务器具有丰富的连接接口，可通过有线和无线等多种方式，解决现场终端设备的互联，而且无论是常年潮湿的地方，还是60-70摄氏度高温密闭的空间，都可以保持稳定运行。

排队变短延误减少车速提升，太棒了

边缘+AI加持过的路口，究竟有什么变化？实实在在的数据佐证了现在司机们通过路口的丝滑体验。从改造前后一天中同一高峰时间的路口照片中就能看到，以往的路口排队长龙明显变短了，路口拥堵的情况基本上已不存在。根据优化数据显示，早高峰南进口排队减短16.30%，北进口排队减短20.70%；晚高峰南直行排队减短16.30%，北直行排队减短17.92%。

实时优化开启后，这个路口早晚高峰时段路口各个进口车辆平均速度也有至少7%以上的不同程度的提升，路口车辆平均延误也减少12%以上。

让原本拥堵的路口畅通无阻，让司机从"走得了"到"走得好"，全靠所见有所为的AI大智慧。智慧路口建设将交通流与数字孪生理念相结合，全息感知路口实时交通流状态，采用AI智能信号优化算法，实现对路口信号机的秒级自适应优化控制，显著降低路口的排队长度和车均延误等指标，提升路口车辆的平均速度和路口通行效率，实现了真正的"灯看车"。

当然，边缘+AI所能做到的远不止解开这一个路口的"心塞"。未来，随着南宁市智慧路口的规模化建设，边缘智能体不仅要做到单路口最佳实时优化控制，还要与中心统一信号控制平台实现云边协同控制机制，群体化的边缘智能体就像一个个聪明的小精灵，将在区域优化控制、干线协调控制以及车路协同、无人驾驶等更多场景中，发挥出更大的作用和价值，大家拭目以待吧。