IBM 2023 年预测：帮助企业领导收获混合云的价值

【“ZiDongHua”之方案应用场：数字化转型、混合云】此次接受调研的全球3000多位对企业数字化转型有决策力的高管当中，有80%[i]表示已经考虑或正在考虑将企业已经部署到公有云上的工作负载迁回私有的基础设施。他们考虑"云回迁"的四大原因，第一是为了改善性能和减少延迟；第二是出于安全与合规的原因；第三是为了避免供应商锁定；第四是为了降低成本。出于安全原因率先考虑将工作负载迁出公有云的行业包括制造业、电信业和金融服务业。企业会选择把回迁回来的工作负载放在他们私有云以及包括主机在内的本地设施之上。

IBM 2023 年预测：帮助企业领导收获混合云的价值

面对惊涛骇浪，冲浪者除了勇气，还需要什么？

我们了解与信任的优秀品牌与企业，无一不在利用科技、通过云转型来应对挑战，力争为客户提供快速、个性化的体验——这是企业当下全新的数字为先战略的核心所在。这些企业希望能够灵活地跨多个云、跨本地或边缘，来安全地管理数据、拥抱创新的数字新科技，以跟上其业务发展的步伐。 这种对现代化的迫切需求，使得数字化转型工作几乎成为当下每个企业发展的聚焦点，没有哪个企业甘愿冒落后之风险。

面对惊涛骇浪，冲浪者除了勇气，还需要什么？

在刚刚过去的2022 年，混合云已经成为企业云转型的主导方法。IBM去年四季度发布的一项研究证实了这一点，77%的全球受访者表示他们使用的是混合云方法；82%的中国受访高管认为，整体的混合云战略是企业释放数字化转型潜能的关键。展望 2023 年，随着企业进一步拥抱现代化以抢占市场份额和满足当今永远在线的消费者的需求，企业领导者正转向专注于发掘和释放混合云的全部潜力。

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那么，2023年，企业数字化转型的下一步会是什么？ 

为了帮助企业的业务和技术领导者为2023年做好准备，IBM对五个领域做了充分的研究，这些领域或许可以帮助企业在其混合云的旅程中取得成功。

第一，云转型出现双行道：性能、安全、供应商锁定、成本是"云回迁"的四大根因。企业拥抱主机和云的力量，可以带来更大、更可持续的业务价值。

此次接受调研的全球3000多位对企业数字化转型有决策力的高管当中，有80%[i]表示已经考虑或正在考虑将企业已经部署到公有云上的工作负载迁回私有的基础设施。他们考虑"云回迁"的四大原因，第一是为了改善性能和减少延迟；第二是出于安全与合规的原因；第三是为了避免供应商锁定；第四是为了降低成本。出于安全原因率先考虑将工作负载迁出公有云的行业包括制造业、电信业和金融服务业。企业会选择把回迁回来的工作负载放在他们私有云以及包括主机在内的本地设施之上。

世界各地的组织都在努力加快实现现代化，并跟上当今数字为先的消费者的步伐。2023 年的重点应该是为这种复杂性带来秩序，同时确定相关工作负载最为适合的位置。现代化的方法不应该是"淘汰和替换"现有系统，因为这可能是高风险、高成本和破坏性的。企业领导者应该认真盘点自己的工作负载和数据，然后战略性地选择哪些应该上云，哪些应该留在本地，根据相关的环境（本地或云）以及相关的基础架构类型来做出最恰当的架构决策。如果方法得当，随着时间的推移，企业现代化的益处包括更高的敏捷性、安全性、按需可扩展性和成本节约都会得以显现。 

第二，企业需要全面管理自身及其生态系统的安全性。

数据到哪里，"坏人"就会跟到哪里。随着数字基础设施变得越来越复杂，企业要避免前后脱节的云部署，那样的云架构不仅难以驾驭，更是无从保护，同时也为第三方和第四方的风险与盲点打开了大门，这些风险和盲点还会被"坏人"利用。随着企业越来越多地采用混合云方法，他们必须保持警惕——近32%的全球受访企业表示，安全性差是他们推进和获得混合云优势的最大障碍[ii]。企业拥有一个全面整体的安全方法，同时对其混合云基础设施中的数据拥有清晰的视图，可以帮助他们更好地防范风险。这一整体的安全策略不仅针对企业自身的环境，也包括企业生态系统合作伙伴的环境。云服务中的第三方和第四方依赖关系正在为企业带来新的风险级别，需要在这些风险成为问题之前对其进行管理和缓解。

企业不仅要全面了解其混合云环境中（本地、公共云或私有云、边缘）的数据，还要为未来的威胁（如量子安全挑战）做好准备。

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第三，随着全球监管要求的升温，企业要为不断增加的合规与法规要求做好准备。

围绕数据访问和数据所有权的问题正变得越来越复杂。因此，我们看到全球法律和法规的增加，以减少风险，维护隐私、安全、保障和道德标准。然而，在IBM调查的企业中，超过一半的企业表示，在云中确保合规性太难了。对于那些监管最为严格行业（例如金融服务业）的企业来说尤其如此。在未来的一年里，企业将不得不在应对不断变化的行业要求和数据主权法律的同时，要掌握推动创新的方法。由于许多监管机构敦促企业使用多个云来降低集中风险，具有内置安全和合规控制的行业特定的云平台可以帮助企业推动所需的创新，以发展商业模式和满足消费者需求，同时降低风险。

对于金融服务等高度受监管的行业，以及需要处理客户个人信息的企业，在实施现代化的同时，要努力降低第三方和第四方风险，他们的转型策略会更加专注于处理最关键的任务工作负载，确保数据受到保护。

第四，通过构建安全的生态系统降低风险。

展望 2023 年，金融服务、保险和医疗健康等高度受监管的行业将继续面临颠覆。因此，新一代的敏捷技术提供商通过引入新的创新来应对这些变化，以满足当今精通数字技术的消费者的需求。然而，至关重要的是，要确保这些新一代的敏捷技术颠覆者不会把系统性风险带入这些高度受监管的行业，尤其是在监管升温当下。为了驾驭这一转变，金融科技、保险科技和健康科技公司应该选择与成熟的技术提供商合作，以成熟领先的技术应对安全和合规挑战，降低系统性风险，同时不影响他们获得成功所需的创新和速度。 

第五，关注混合云环境的可持续性， 同时落实企业的可持续发展目标。

2023 年，我们将看到更多企业会积极探索如何利用混合云推进其可持续发展目标。企业领导将更加关注其混合云环境的可持续性，更加关注提高整个IT运营的能源效率，同时又不牺牲安全性或性能。采用混合云的方法，利用云中的优化系统以及本地IT的强大功能，以较小的占用空间运行更多应用程序，从而帮助减少碳足迹，降低企业能耗。

2023年，企业将积极应用AI解锁数据的价值，至少可以从以下三方面落实企业的可持续发展目标：

• 帮助企业建立其环境、社会、治理（ESG）的数据基础。AI可以帮助管理、分析和利用企业运营中大量可用的环境数据，利用设施运营、能源消耗、资产维护、IT 基础设施等位于公司不同孤岛中的数据，基于混合云底座实现数据流转，帮助企业根据复杂的ESG框架向各个利益相关方报告数据。
• 建立更负责和更具弹性的供应链。一方面满足ESG相关监管要求，另一方面使用数据、分析和人工智能使组织能够优化工作流程并提升供应链的可见性来应对供应链挑战。同时管理企业的碳、废物、能源、水、消耗和材料效用，实时调整库存规模，帮助公司减少浪费。
• 应对天气变化带来的影响。企业尚未对大量有价值的天气和气候数据进行有效利用，包括对天气、气候和业务运营的实时和持续观测数据等。利用AI把这些数据用起来，可以帮助公司深入研究一些特定问题，比如确定哪些地区、建筑物或资产可能贡献了不成比例的碳排放，从而可以优先考虑改进工作。

世界各地的企业正忙于采用新的业务模式，把工作负载迁移到云端以实现运营数字化。然而，如果没有合适的人才，企业就无法走得更远。事实上， 69%的全球受访者都表示企业当前缺乏具有云管理技能的人才，这是他们数字化转型获得成功的主要障碍，由于云计算的人才库分散在不同的云品牌之下，导致许多企业的云转型陷入困境。 2023年，企业必须专注于培养能够实施强大的混合云战略所需的云计算人才，同时要依靠生态系统合作伙伴的专业知识。企业应该考虑建立一个卓越中心，用以孵化和培养具有混合云技能的人才，支持企业的首席信息官和其它不同业务部门的需求。

时不我待，企业领导者拥抱和释放混合云全部潜能、为数字为先的客户更快更好地创造价值的时刻到了，这将是他们的必要且首要的责任！