有色金属智能制造里的自动化科技|有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023 版)发布

【ZiDongHua 方案应用场收录关键词：工业和信息化部 有色金属 自动化科技 智能制造 控制系统 数字化转型 智能采选 智能冶炼 智能加工 工业大数据 信息处理自动化】

工业和信息化部办公厅关于印发有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023版)的通知

工信厅科函〔2023〕37号

各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门，有关行业协会、标准化技术组织和专业机构：

为切实发挥标准对推动有色金属行业智能制造发展的支撑和引领作用，工业和信息化部依据《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”原材料工业发展规划》等，组织编制了《有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023版)》。现印发给你们，请结合本行业、本领域、本地区实际，在标准化工作中贯彻执行。

工业和信息化部办公厅

2023年3月1日

有色金属行业智能制造标准体系建设指南(2023 版)

2023 年 3 月

目录

前言 I

一、总体要求 1

(一 ) 指导思想 1

(二 ) 基本原则 1

(三 ) 建设目标 2

二、建设思路 2

(一 ) 有色金属行业智能制造标准体系结构 2

(二 ) 有色金属行业智能制造标准体系框架 4

三、建设内容 5

(一 ) 基础综合标准 (CIA) 5

( 二 ) 装备与系统标准 ( CIB) 6

(三 ) 智能工厂标准 (CIC) 7

( 四 ) 评价标准 (CID) 15

四、实施路径 17

附件 有色金属行业智能制造拟制定标准重点研制方向 ..... 18

前言

有色金属行业是制造业的重要基础产业之一，是实现制造强国的重要支撑。 当前，我国有色金属行业正处于由数量和规模扩张向质量和效益提升转变的关键期，亟待与新一代信息技术在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。为切实发挥标准对有色金属行业智能制造发展的支撑和引领作用，规范和引导有色金属行业实现资源要素的数字化汇聚、网络化共享、平台化协同和智能化管控，工业和信息化部依据《国家标准化发展纲要》《 “十四五”数字经济发展规划》《 “十四五”智能制造发展规划》《 “十四五”原材料工业发展规划》《有色金属行业智能工厂 (矿山) 建设指南 (试行 ) 》《国家智能制造标准体系建设指南 ( 2021 版) 》，组织编制了《有色金属行业智能制造标准体系建设指南 (2023 版) 》。

一、总体要求

(一 ) 指导思想

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，构建新发展格局，深入落实《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《“十四五”原材料工业发展规划》《有 色金属行业智能工厂 (矿山) 建设指南 (试行) 》《国家智能制造标准体系建设指南 ( 2021 版) 》等文件要求，以推动 有色金属行业智能化升级为主线，围绕有色金属行业采选的本质安全与资源集约、冶炼的清洁环保与节能降耗、加工的质量稳定与柔性生产等实际需求，加快建立涵盖基础综合、装备与系统、智能工厂及评价等方面的智能制造标准体系，不断推进有色金属行业智能化发展。

(二) 基本原则

坚持统筹规划、突出特色。紧密围绕国家智能制造产业政策、发展规划和建设指南，加强顶层设计，加快构建与国家智能制造标准体系协调配套的有色金属行业智能制造标准体系。结合有色金属采选、冶炼、加工的行业特点，明确智能制造标准研制重点，指导有色金属行业智能化建设。

坚持需求牵引、急用先行。聚焦有色金属行业智能化转型的迫切需求，针对有色金属行业智能化升级过程中亟待解决的工艺装备智能化程度低、信息孤岛等问题，加快推进有色金属行业智能装备、数字化平台等标准制定，并优先研制

有色金属行业智能制造基础综合和关键技术标准。

坚持应用为主、协同推进。借鉴现行智能制造国家标准，加快实现国家智能制造标准体系中基础共性标准和关键技术标准在有色金属行业的细化和落地。引导有色金属行业上下游企业、产学研用各方协同合作，共同开展标准制定，加快有色金属智能制造国家标准、行业标准及团体标准的协同发展。

(三 ) 建设目标

到 2025 年，基本形成有色金属行业智能制造标准体系，累计研制40 项以上有色金属行业智能制造领域标准，基本覆盖智能工厂全部细分领域，实现智能装备、数字化平台等关键技术标准在行业示范应用，满足有色金属企业数字化生产、数据交互和智能化建设的基本需求，促进有色金属行业数字化转型和智能化升级。

二、建设思路

( 一 ) 有色金属行业智能制造标准体系结构

有色金属行业按流程分为有色金属采选、有色金属冶炼与有色金属加工。根据《国家智能制造标准体系建设指南(2021 版 ) 》中的行业编号规则，有色金属行业的编号为CI。有色金属行业智能制造标准体系建设的核心包括 “CIA 基础综合”、“CIB 装备与系统”、“CIC 智能工厂”、“CID评价”等 4 个部分，体现相应标准在有色金属行业采选、冶炼和加工领域的落地应用，适用于有色金属行业包含的铜、铝、铅、锌、锂、镁、钛、镍、钴、锡、锑、钨、钼等 64

种金属元素。有色金属行业智能制造标准体系结构图见图 1。

图1 有色金属行业智能制造标准体系结构图

有色金属行业智能制造标准体系结构图由外层与内层构成。其中，外层反映行业特点，即有色金属行业覆盖采选、冶炼和加工领域; 内层为外层所包含具体的研制方向，分为基础综合标准 (CIA) 、装备与系统标准 ( CIB ) 、智能工厂标准 (CIC) 和评价标准 (CID) 。内层分为三个层级，其中， 底层为基础综合标准 (CIA) ，是结合有色金属行业实际，对国家智能制造标准体系中“A基础共性”细分方向的调整。中间层包括装备与系统标准 ( CIB ) 和智能工厂标准 (CIC) ，是有色金属行业智能制造的核心关键。其中，装备与系统标准 ( CIB) 基于当前有色金属行业的主要需求，用于指导企

业采用信息化技术对传统装备及装备系统集成进行数字化改造，并为智能工厂标准 (CIC) 提供支撑;智能工厂标准( CIC) 涵盖有色金属行业从设计、生产、销售、物流、运维等全流程及各阶段，是有色金属行业智能制造标准体系中的建设主体。顶层为评价标准 (CID) ，服务于装备与系统标准 ( CIB) 和智能工厂标准 (CIC) ，也是指导行业智能化建设及评价智能化发展水平的重要手段和依据。

(二) 有色金属行业智能制造标准体系框架

有色金属行业智能制造标准体系结构向下延伸形成有色金属行业智能制造标准体系框架，如图2 所示。第二层为基础综合、装备与系统、智能工厂及评价等 4 个部分，第三层为第二层 4 个部分的细分领域，具体划分为术语定义、标识等13 个专业及方向。 第四层对第三层的设计建设、数字化平台及智能生产等领域进行细分，包括元数据与数据字典、生产过程优化等 13 个部分。

图2 有色金属行业智能制造标准体系框架图

三、建设内容

(一 ) 基础综合标准 (CIA)

基础综合标准是适用于有色金属行业的通用型标准，根据行业特点，基础综合标准分为术语定义、标识等 2 个部分。

1.术语定义标准 (CIAA)

术语定义标准用于规定有色金属行业智能制造领域使用名词的术语和定义，以及其所对应的外文表达等。该类标准可规范智能制造对应的设计、建设、装备、设施、工艺、检测、运维、评价等通用概念，为其他标准的制定提供基础支撑。

2.标识标准 ( CIAB )

标识标准用于对有色金属行业中各类对象进行解析与

唯一性编码，规范标识编码规则，提高行业标识编码系统的

兼容性。

(二) 装备与系统标准 ( CIB)

装备与系统标准用于解决智能装备的集成控制和数据交互，以及生产过程中设备设施的协同生产问题，分为智能控制系统标准、智能设备设施标准等2 个部分。

1.智能控制系统标准 (CIBA)

智能控制系统标准主要规定有色金属行业智能装备的控制方法、多装备的集成控制与协同、数据接口及协议规范。 该类标准用于规范装备的智能化运行，优化生产工艺，提高生产效率，促进生产设备的智能化改造。

2.智能设备设施标准 ( CIBB)

智能设备设施标准主要包括有色金属行业智能制造所采用的设备设施标准。该类标准主要面向智能设备设施的行业应用，实现与现有设备设施的协同作业，可提高有色金属企业生产水平与运行效率，有效避免恶劣环境因素带来的生产不稳定性，确保设备设施集成的规范性、协同作业的一致性。

( 三 ) 智能工厂标准 (CIC)

智能工厂标准分为设计建设、通用技术要求、数字化平台、智能生产、智能物流、智能运维和智能管理等7 个部分。其中，设计建设细分为智能工厂设计、智能工厂建设等 2 个部分;数字化平台细分为元数据与数据字典、工业大数据、工业网络、数字仿真等 4 个部分;智能生产细分为生产过程优化、智能检测等2 个部分;智能物流细分为智能仓储、智能配送等2 个部分;智能管理细分为供应链管理、能源管理、

安全环保管理等 3 个部分。

1.设计建设标准 (CICA)

设计建设标准对智能工厂的基本功能、设计要求、设计模型等进行总体规划，进一步规范智能工厂建设和技术改造过程，确保智能工厂建设质量等预定目标的实现。设计建设标准分为智能工厂设计和智能工厂建设等 2 个部分。

( 1 ) 智能工厂设计标准 (CICAA)

智能工厂设计标准主要规定有色金属智能采选、冶炼及加工工厂设计的原则、 目标、总体架构、路径、关键要素等 通用技术规范，主要包括智能采选、冶炼及加工的基本功能、 设计要求、设计模型等总体规划标准，适用于指导有色金属行业智能工厂的规划和设计。

(2) 智能工厂建设标准 ( CICAB)

智能工厂建设标准主要适用于有色金属智能采选、冶炼及加工工厂建设规范化。该类标准明确有色金属行业智能工厂的建设思路，指导企业开展智能工厂的施工、交付和验收。

2.通用技术要求标准 ( CICB)

通用技术要求标准针对有色金属行业生产企业厂区缺乏升级空间、车间布局较为分散、生产和管理集成度较低等特点，对有色金属采选、冶炼和加工等三个领域智能工厂进行总体规划，并对智能生产、智能物流、智能管理及集成优化提出要求，确保厂内多个数字化车间的数据交互和协同生产，推动智能工厂稳步运行，实现智能工厂的生产过程可视化、系统集成规范化、产品制造管理协同化。

3.数字化平台标准 (CICC)

数字化平台标准用于指导新技术在有色金属行业智能工厂的应用和融合，提升行业数字化和智能化水平。数字化平台标准分为元数据与数据字典、工业大数据、工业网络和数字仿真等 4 个部分。

( 1) 元数据与数据字典标准 (CICCA)

元数据与数据字典标准主要规定有色金属智能工厂各类数据的命名规则、编码规则、编码管理规范，包括工艺、设备、产品、能源、运维、安全、环保等不同实体的原生或衍生数据的定义、应用及管理标准。该类标准用于规范数据的分类、注册和管理维护要求以及数据字典建立方法等。

(2) 工业大数据标准 ( CICCB)

工业大数据标准主要面向计划调度、协同生产、安全环保等有色金属企业生产的工业大数据技术及平台的应用。该类标准基于大数据驱动的理念，以便于从海量数据中挖掘数据价值，为有色金属企业生产活动提供智能分析和决策支持。

( 3 ) 工业网络标准 (CICCC)

工业网络标准用于规范有色金属行业生产、检测等流程的信息采集技术以及通信装置的技术参数，应用于信息传输的无线网络通信与有线网络通信、信息采集协议、通讯协议、 实体网络设计布局和网络运维技术等领域;规范有色金属企业内网、外网、生产网等网络的体系架构、网联技术和网络设备等，实现不限于生产实时数据、多媒体信息和管理数据

等的传输交互，优先保障控制网络的通信畅通，解决数据接入与数据接口的匹配问题，加快无线与有线网络技术在有色金属行业的应用。

(4) 数字仿真标准 (CICCD)

数字仿真标准用于规定有色金属智能工厂数字仿真的技术体系、开发流程及开发内容在有色金属行业中的应用，包括智能工厂数字仿真、数字孪生、机理模型等标准，可有效实现不同维度和粒度的工业知识重新组装，并以动态实时的方式对建立的模型、收集的数据做出高度写实的分析，使生产工艺、应用场景、资产管理、流程管理、HSE管理、质量管理、运行数据分析等可视化，提高数据建模、参数调整、异常预警、生产优化和决策分析的能力，促进采选、冶炼、加工企业不断优化工艺控制、生产管理、设备维护、安全预警、故障处理等。

4.智能生产标准 (CICD)

智能生产标准主要规范有色金属生产，通过大数据分析、人工智能、在线监测等手段，对生产工艺进行控制优化调整，涉及从设备、生产、工艺、车间及企业内各部门之间乃至不同企业、整个有色金属行业信息的互联互通，实现生产过程稳定可靠、产品质量优化、资源最优配置，满足有色金属行业多种复杂环境下的智能生产全流程控制需求。智能生产标准分为生产过程优化、智能检测等 2 个部分。

( 1 ) 生产过程优化标准 (CICDA)

生产过程优化标准主要规定有色金属行业智能制造环

境下智能工厂整体各工序生产过程中计划调度、生产执行、数据分析、质量监控、设备运行等内容， 以及针对有色金属 行业各工艺流程的信息化和智能化，实现生产过程可视化监控与反馈、辨别异常生产场景以及提升参数的在线优化水平，指导生产平台、生产车间及企业生产全过程实现优化调整。

(2) 智能检测标准 (CICDB)

智能检测标准主要用于规定有色金属行业在线智能检测系统技术要求和解决方案。该类标准的制定可对行业在线检测进行规划，合理优化和设计在线检测系统和设备，统一数据接 口，通过检测分析提高工序效率，提高整体流程的运行速度。

5.智能物流标准 (CICE)

智能物流标准分为智能仓储和智能配送 2 个部分。

( 1 ) 智能仓储标准 (CICEA)

智能仓储标准主要用于规范原料、中间物料、产品的出入库、运输等物流过程，实现产品出入库的实时监控以及可视化管理。

(2) 智能配送标准 ( CICEB)

智能配送标准规范产品的分拣、配送路径等全流程的智能监控，实现全面的物流智能化管理，降低运输成本，提高产品质量，为产品库存结构、销售计划等提供数据支撑，减少货物积压，促进周转。

6.智能运维标准 (CICF)

智能运维标准主要用于有色金属企业开展生产运维服务及设备设施运维服务等方面，规范有色金属行业生产运行预测性维护和装备故障诊断、生命周期管理及风险分级管控等内容，实现对生产和装备的远程运维，提高有色生产安全水平与运行效率，为设备设计及制造工艺改进等后续的产品持续优化、投资或成本管理提供支撑。

7.智能管理标准 (CICG)

智能管理标准的制定可指导企业进行节能和高效生产，确保智能生产的安全运行。智能管理标准分为供应链管理、能源管理、安全环保管理等 3 个部分。

( 1) 供应链管理标准 (CICGA)

供应链管理标准主要规定有色金属行业供应链及各环节的管理要求，实现全供应链优化，提升供应链的运行效率， 有效降低库存，提升有色金属企业市场决策能力。

(2) 能源管理标准 (CICGB)

能源管理标准主要包括能源监控、能源管理中心技术规范等标准，用于规定能源管理系统的智能化和精细化管控功能等要求，实现对能源产生、传输、消耗等全流程的在线计量及管控，提升能源利用效率，满足工厂对能源管理的智能化需求，达到节能降耗的目的。

( 3 ) 安全环保管理标准 (CICGC)

安全环保管理标准主要包括安全管理标准和环保管理标准，主要包括作业现场安全监控、清洁生产监控、污染物

在线检测等标准，用于指导有色金属企业安全管理平台及环保管控平台的建设，提高企业安全生产水平及应对环境污染

的应急处理水平。

( 四) 评价标准 (CID)

评价标准主要用于验证和评价智能工厂的设计和建设、设备的自动化和信息化层级、工艺流程的能力成熟度等内容。该类标准可有效指导标准实施，对有色金属行业已有和

待建智能制造项目进行评估，进一步指导企业的智能化建设，使企业尽快形成具有自身特点的建设思路，明确建设要求和目标，规范智能建设过程，为智能验证和评价工作提供技术支撑。评价标准分为能力成熟度及模型、智能工厂评价

2 个部分。1. 能力成熟度及模型标准 (CIDA)

能力成熟度及模型标准适用于有色金属行业智能制造企业所采用新设备、新工艺等方面能力成熟度的评估和验证，同时也包括成熟度模型的设计和应用等内容，可促进成熟装备和工艺的固化和应用，为企业的生产和管理提供有效的技术支撑，加快企业技改进程，提升企业自身的智能化生产水平。

2.智能工厂评价标准 ( CIDB)

智能工厂评价标准适用于智能工厂设计方案及实际建设成果的评价，有利于促进有色金属企业加强智能制造顶层框架的规划意识，并根据行业现状明确智能化建设目标，有效识别行业智能制造发展层级，为企业实施智能化改造提供数据支持。评价标准可统一评价过程，指导各方开展智能工厂建设及智能制造评价，加速实现智能化改造。

四、实施路径

( 一 )强化组织协调。建立部门协作、行业推动、企业实施的工作机制，统筹行业协会、科研院所、社会团体等各方资源，扎实推进有色金属行业智能制造标准体系的建设工作。充分发挥专业机构和行业专家的智库作用，立足有色金属行业发展现状及实际发展需要，明确有色金属行业智能制造标准化工作方向、重点和优先政策。

(二) 推动成果转化。加快有色金属行业智能化技术创新，加速重要成果转化，重点研制适用性较强的有色金属领域基础共性标准及关键技术标准。及时总结固化成熟经验，加强科技成果转化，提升标准研制的合理性和实施的可行性，为有色金属行业智能化升级提供可靠的技术支撑。

( 三 )加强宣贯实施。充分发挥行业协会、标委会和产业联盟作用，加强上下游企业间交流与合作，通过多渠道广泛宣贯，引导企业在设计、研发、生产、管理、服务等环节应用和实施智能制造标准。定期对智能制造标准的实施效果进行评估，结合企业实际需求和智能制造技术发展，适时修订《有色金属行业智能制造标准体系建设指南》，动态更新标准体系，适应有色金属行业数字化转型发展，更好发挥标准在有色金属行业智能化转型升级中的支撑引领作用。

附件

有色金属行业智能制造拟制定标准重点研制方向