亚马逊云科技成功助力TII训练400亿参数规模的大语言模型Falcon 40B

【ZiDongHua 之方案应用场收录关键词：亚马逊云科技 、机器学习 、生成式AI 、HuggingFace 、大语言模型、 Falcon40B】

亚马逊云科技成功助力TII训练400亿参数规模的大语言模型Falcon 40B

在Hugging Face 开源大语言模型排行榜上排名第一的Falcon 40B现已在Amazon SageMaker JumpStart上可用，让客户更便利地利用这一模型快速构建生成式AI应用程序。

亚马逊云科技今日宣布，位于阿联酋首都阿布扎比的全球领先科研中心TII（Technology Innovation Institute）在亚马逊云科技上训练了其性能卓越的开源模型Falcon 40B。Falcon 40B是拥有400 亿参数的大语言模型（LLM），在Apache 2.0许可下提供，并在Hugging Face的开源大语言模型排行榜上位列榜首。该排行榜在多个基准测试中跟踪、排名和评估大语言模型，最终评选出最佳模型。客户现在可以将Falcon 40B部署在Amazon SageMaker JumpStart上，这是一个机器学习中心，提供预训练模型，使客户无需从头构建自己的模型即可获得Falcon 40B最先进的准确性和行业领先的性能。要开始使用Amazon SageMaker JumpStart，请访问aws.amazon.com/sagemaker/jumpstart。

大语言模型是机器学习（ML）模型的一个分支，专注于语言领域，可以支持各类生成式AI应用，包括文本处理、总结摘要和会话问答。虽然这些大语言模型具有改变行业的潜力，但构建、训练和部署大语言模型可能需要数周甚至数月的时间，并耗资数千万美元，这将许多公司拒之门外。为了在整个开发过程中实现更好的性能和成本效益，包括Stability AI、AI21 Labs、Hugging Face和LG AI在内的众多客户使用亚马逊云科技端到端的机器学习服务Amazon SageMaker来构建、训练和部署他们的大语言模型。

这也正是TII使用Amazon SageMaker构建其Falcon 40B模型的原因。得益于SageMaker是一项完全托管的服务，TII可以专注于开发自定义的训练机制和优化功能，而无需管理其机器学习基础设施。为了最大限度地降低训练成本并缩短上市时间，TII采取了多项优化措施，包括编写自定义矩阵乘法以加快训练速度。在整个训练过程中，亚马逊云科技还与TII密切合作以利用SageMaker增强可用性，确保训练顺利进行，减少对开发人员的干扰。

TII于2023年5月在Apache 2.0许可下发布了其Falcon 40B模型。自发布以来，Falcon 40B 在各种基准测试中的表现都优于当下的同类模型，展示了无需专门微调的卓越性能。为了让客户更轻松地访问该模型，亚马逊云科技让Falcon 40B可以通过Amazon SageMaker Jumpstart部署。现在，各个行业、各种规模的客户都可以快速轻松地部署自己的Falcon 40B模型，并对其进行定制以满足他们的特定需求，如翻译、问答、信息总结、图像识别等应用程序。

"Falcon 40B的开源版本使机构能够利用其卓越性能来推动AI赋能的解决方案的发展。这是我们致力于促进 AI 创新的重要里程碑，也体现阿联酋深远的科学贡献。"TII跨AI研究中心执行总监兼LLM项目负责人表示，"通过将Falcon大语言模型开源，我们希望将这一先进的技术能力普惠化，为全球研究人员和组织赋能。下一步，我们即将推出新模型，为人工智能和先进技术领域的进一步发展做出贡献。"