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华为梁华：夯实智能算力底座，助力高质量发展

 

8月19日，2023中国算力大会在宁夏银川举行，华为公司董事长梁华出席大会并发表主题演讲，分享数字经济时代，如何建设好、使用好、发展好算力基础设施，夯实算力底座，共同促进算力产业与数字经济的高质量发展。

梁华表示，近几年,自动驾驶、生命医学、智能制造等行业发展迅速，随之而来的超大规模人工智能模型和海量数据对算力的要求不断提高，适合大模型训练的智能算力已成为算力增长的主要动力。加速发展人工智能计算中心基础设施建设，激发AI算力赋能效应是推动产业高质量发展的重要抓手和必由之路。

对于如何使用好智能算力底座，梁华认为，当前AI大模型领域已经呈现出“百模千态”的创新势头，加速“百模”在智能算力底座上创新，从通用大模型到行业大模型，真正让人工智能使能行业、助力科研。

算力产业和人工智能的发展，离不开生态繁荣与人才培养。梁华表示，华为将与众多生态伙伴和产业应用开发者一起致力于把昇腾打造成好用、易用的人工智能算力底座。

以下为梁华演讲全文

第一、深耕AI算力，加速智能算力基础设施建设，促进人工智能创新实践和规模化应用

数字经济时代，算力是新型生产力和基本生产要素已经成为共识。其中，面向AI的智能算力是数字化智能化创新的关键驱动引擎，助力行业数字化转型升级，为高质量发展注入澎湃动力。近几年,自动驾驶、生命医学、智能制造等行业发展迅速，随之而来的超大规模人工智能模型和海量数据对算力的要求不断提高，适合大模型训练的智能算力已成为算力增长的主要动力。因此，加速发展人工智能计算中心基础设施建设，进一步夯实智能算力底座，激发AI算力赋能效应，是推动算力产业高质量发展的重要抓手和必由之路。

华为深耕AI算力，致力于构建领先的人工智能算力平台，我们推出了完全自主架构的昇腾AI处理器，打造昇腾AI基础软硬件平台，携手伙伴共建昇腾AI计算产业。在致力于提升单点算力的同时，面向大算力时代，持续提升规模算力，推出昇腾AI算力集群，采用液冷、网络、供电三总线先进系统架构，实现了快速交付、效率提升和绿色节能。同时，华为通过硬件开放、软件开源、使能合作伙伴，助力各行各业的数字化、智能化转型。

比如，在医疗领域，基于昇腾AI的澎湃算力支持医学影像识别，辅助医生快速、准确诊断，把时间从传统的15分钟减少到10秒，诊断准确率从90%提升至99%，帮助患者赢得最佳救治时间，用算力守护生命。

在制造领域，基于昇腾AI集群的推理服务能力，实现了从钢坯到转钢到轧钢的全流程智能识别和自动化，转钢准确率高达100%，给艰苦的转钢工作方式带来了根本改变，算力助力生产效率提高的同时，让工作环境更加安全舒适。

在能源领域，基于昇腾基础软硬件平台，通过AI推理算法对超长距离的输电线沿路图像视频进行分析，实现实时异常预警和上报，使得原来需要20天才能完成的现场巡视工作，仅需2小时就可完成，巡检效率提高80倍。算力让无人电力巡检成为了可能，更加安全高效。

目前，华为昇腾算力集群已在华为云以及中国28个城市的AI智算中心大规模商用部署。同时，华为云在东数西算的枢纽节点贵州和内蒙建设了昇腾算力云中心，可以随时支持国内高校、关键基础设施行业、以及企业客户对AI的算力需求，助力数字经济发展。

第二、使能百模千态，加速行业走向智能化，助力数字经济与实体经济融合发展

人工智能的加速发展，特别是基于大数据量、大参数、大算力的预训练大模型的出现，推动人工智能走向通用化大模型开发、规模化应用解决领域问题，深刻影响着各行各业，成为给人类社会带来实实在在价值的通用技术。

我们看到，中国在AI大模型领域已经呈现出“百模千态”的踊跃创新势头，截至今年7月，已陆续发布了超过80个10亿到千亿级参数的大模型，各行各业基于这些大模型涌现了非常多的创新应用。

华为扎根构建开发者友好的AI软件平台和生态，让“百模”在昇腾的算力底座上加速创新，从通用大模型到行业大模型，真正让人工智能使能行业、助力科研。

比如，近期发布的科大讯飞“星火大模型”，基于昇腾AI算力底座，通过软硬件协同优化，构建了算力集中、供给稳定、数据安全的大模型训练集群，实现了多项创新应用和产品，包括可以帮助程序员快速生成、修改代码等。

在工业制造领域，“东方御风”大模型基于昇腾AI底座，面向大型客机设计，对飞机机翼流场进行模拟仿真，满足工业级精度需求，仿真耗时仅为传统软件的1/24，助力在气动领域加速飞机制造的创新。

上个月，华为发布了盘古大模型3.0，面向行业提供不同参数的大模型和多模态能力，满足各个领域的不同诉求。基于盘古大模型，华为既可以提供使用行业公开数据训练的行业通用大模型;也可以基于行业客户的自有数据，为客户训练自己的专有大模型。目前，盘古大模型已在矿山、医疗、气象、政务、金融、制造、铁路、电力等10多个行业应用落地，取得了显著的成果。

我们看到，电信行业也在基于基础大模型形成网络大模型，面向电信网络的运营、服务和管理，落地系列场景应用，一方面，提升自身业务运营和服务能力，更好地服务用户和客户，同时，大模型也带动了大量新业务的发展，提高了网络流量和算力使用，创造新的价值。

第三，加强生态合作，赋能基础科研与教学，助力人才培养

算力产业和人工智能的发展，离不开生态繁荣与人才培养。

目前，鲲鹏、昇腾开发者已经超过380多万，合作伙伴超过5700家，解决方案认证超过16000个。在高校与人才发展方面，华为联合教育部和高校共同建设72个产教融合教育基地，赋能5000多位教师，开课1600门次，覆盖50万多学生。

面向大模型创新，华为提供了全流程的使能平台，扎根布局了面向开发者的计算框架CANN、AI的开发框架MindSpore，以及AI应用开发平台ModelArts，助力基于大模型的人工智能在千行百业的规模化应用。截至目前，CANN内置了1400多个高性能算子，支持微秒级任务调度;MindSpore 2020年开源至今，拥有开发者178万、服务5500多企业和300多高校教学;ModelArts发展了150万多开发者、1100多行业合作伙伴。华为将与众多生态伙伴和产业应用开发者一起致力于把昇腾打造成好用、易用的人工智能算力底座。

根深才能叶茂，本固方得枝荣。华为将持续技术扎根，在昇腾人工智能算力底座、AI软件平台与生态、盘古大模型、人才培养等方面持续投资，与行业伙伴一起，创新突破，夯实算力底座，为数字经济的高质量发展、为人类社会的进步贡献力量。谢谢大家。