SAS扩大与微软的战略合作，使数据合成、数字孪生和大型语言模型在市场中脱颖而出

 /美通社/ -- SAS EXPLORE——全世界对生成式人工智能（生成式AI）所带来的无限可能性而兴奋不已，技术发展史的下一个篇章即将被掀开。 麦肯锡公司预测，生成式AI将为银行、高新技术、生命科学和零售等行业带来数十亿美元的年收入增长。  SAS正是帮助这些行业实现增收的关键。作为在行业解决方案领域的10亿美元投资的一环，SAS将帮助客户实现生成式AI应用的最后一公里。

SAS对行业解决方案的投资包括集成准确、可解释和可抗辩的可靠生成式AI功能。
SAS对行业解决方案的投资包括集成准确、可解释和可抗辩的可靠生成式AI功能。

IDC分析和信息管理集团副总裁Dan Vesset表示："SAS专注于采用生成式AI、数据合成、数字孪生模拟和大型语言模型的方法，这是非常明智的决策。 这些都是实现更快决策速度的关键能力，而高管们投资最新的AI ，分析和数据项目也是为了实现这一目标。。 SAS一直在倡导AI伦理，这意味着它将为客户提供有关这些变革性技术的良好指导，对于银行和医疗保健等处理敏感数据的高风险行业客户来说，这一点尤其重要。"

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在制造和物流领域，SAS将继续与客户合作构建数字孪生模拟。 在银行和医疗领域， SAS正在与客户开展数据合成方面的合作。 面对具体的行业挑战，SAS还广泛研究大型语言模型(LLM)专注于为客户提供值得信赖且安全的分析结果。

SAS执行副总裁兼首席技术官Bryan Harris表示："要想从生成式AI中获益，需要具备深厚的行业领域专业知识、最先进的人工智能能力和端到端的管理能力。 在我们的产品组合中，SAS独一无二的产品组合可满足以上全部需求。。 "我们对行业解决方案的10亿美元投资就包括集成可信赖的生成式AI功能，这些功能是准确、可解释和经得起推敲的。 SAS® 软件是客户取得业务成功的关键，我们必须时刻确保分析结果的准确性。"

在SAS Explore大会期间，SAS领导层展示了公司在值得信赖的生成式AI在创新方面的进展。 具体包括：

  • 数据合成。 SAS首创性地针对生成式对抗网络(GANs)开发了一项扩展功能（已申请专利），用以生成与复杂现实环境保持统计一致性的表格数据。 此功能可以实现隐私保护、减少偏见和实现对罕见事件的扩充，并为数字孪生提供基础。 SAS在这一领域的创新极大地改进了预测模型，同时降低了医疗保健、生命科学、银行、保险、零售和制造等行业的数据洞察成本。
  • 数字孪生。为提高业务韧性，做好危机事件的应对准备，企业需要对供应链和制造车间等复杂系统进行模拟和优化。通过构建物理实体的数字孪生模型，企业能够对各种情况进行模拟，更快地预见未来可能出现的结果。这将提高战略决策水平、获得更多收益，同时减少风险和损失。 例如，SAS与比利时联邦公共财政局（Federal Public Service Finance）和维纳博艮集团(Wienerberger) 等组织合作，优化了业务运营，改善了问题诊断和预测性维护等措施。
  • 大型语言模型。 大型语言模型是生成式AI的一个关键因素。 为了给企业带来真正的业务价值，这些基础模型必须在保护数据隐私的同时基于行业用例进行适度调整。 SAS在神经网络、深度学习、强化学习和自然语言处理等方面具备深厚的技术储备和经验，可促使生成式AI更快地为客户实现价值。 例如， SAS客户智能360（SAS Customer Intelligence 360）现已支持客户使用生成式AI模型的强大功能。。 大语言模型可帮助营销人员更高效的制定计划、实现内容创作和旅程设计等活动。

SAS与微软持续开展战略合作，专注于提高生成式AI的效率
SAS和微软致力于为客户提高生产率，同时为AI开发提供值得信赖和安全的安全保障。

微软全球合作伙伴发展总监Brad Carlstedt表示："SAS在行业解决方案方面拥有非常丰富的技术经验和知识，我们很高兴能够与SAS在这一新兴技术领域进一步加深合作伙伴关系。 通过利用Azure OpenAI技术，我们将能够帮助全球企业提高生产力，增强其开发团队的信心。"

大型语言模型的优势在于它们能够基于大规模数据创建对话体验；然而，它们不能整合企业系统的数据进行量化计算。 SAS正与微软开展合作，为企业解决这最后一公里的关键挑战。

SAS和微软正围绕生成式AI进行功能开发，将SAS企业级任务编排和及现有的企业级操作决策分析与微软Azure OpenAI进行全面整合。新的功能将于2023年第四季度在个人预览版中首次亮相。SAS正与客户共同制定生成式AI的工作流程，为银行业、保险业、制造业、零售业和公共部门等关键行业打造满足行业特定需求的解决方案。为支持我们对值得信赖的人工智能的承诺，SAS发布了一项公司政策，制定了有关使用生成式AI的指导原则。 在 "可信任的创新 | SAS" 了解详情。

今天的公告是在SAS的技术大会 SAS Explore 上发布的。 随时了解关于SAS的最新消息，请在 X/Twitter关注 @SASsoftwareNews 。

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