再登《解放日报》头版，羚数智能 AI Agent 案例成果获官媒持续关注
《解放日报》6 月 28 日头版，报道了羚数智能 AI Agent 在振华重工等重型装备企业落地的案例。
这是继今年 4 月 30 日之后，《解放日报》头版再次报道羚数智能在制造业 AI Agent 应用发展情况。
（查看报道全文，可点击文末“阅读原文”）
大模型的在各行业，尤其是制造业的落地情况成为今年来行业关注的重点方向，《解放日报》也一直在持续关注相关的案例。
作为国内大模型 AI Agent 在工业落地的先行者之一，羚数智能已经在多家大型国央企装备制造企业完成应用落地，因此获得了行业内和官方媒体的连续报道。
羚数智能创始人郭文蔚在接受《解放日报》采访时说到：
人工智能体能力堪比老法师，其秘诀在于对领域知识和行业知识的深刻理解。 客户基于对我们的信任，愿将精准的工业数据分享出来，用于技术共创。同时，我们也能迅速与老法师保持同频，从而将他宝贵的制造业经验转化为技术手段。
另一方面，借助书生·浦语大模型对高质量工业语料的训练，我们得以打造具有专业记忆力、高效计划力、可自主调用相应系统且能自动执行操作的人工智能体。
AI Agent 在制造业具有巨大应用空间
羚数凭借标杆案例成为代表性企业
人工智能体尤其适用于需多部门协同且对生产质量、成本、交期有严格控制的企业。如振华重工，其海外交付项目众多，每个项目都可能包含多种不同型号的产品，如场桥、轮胎吊、钢结构等，每个产品都需经历工艺设计、国内外采购、多工序生产制造和质量控制及发运环节，各环节紧密协同、严密配合。
由于振华重工同时并行数百个项目，要实时掌控和预测每个项目每道环节的进度与风险，涉及员工数千名，难度极大。
而经过训练的人工智能体，则可触及和跟进庞大项目中每个角落的信息，并以超长上下文对话的方式实现对答如流。近期，羚数智能与上海振华重工《基于书生·浦语大模型打造的集团级 ETO 制造交付场景 Multi-Agent （多任务智能体）》，已入围2024 世界人工智能大会SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）前 30 位。
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