基于LLM大语言模型的四信数字孪生水利知识库
随着全球气候变化的加剧，极端天气事件如洪涝、干旱等频发，对水利工程的安全运行和防洪抗旱能力提出了更高要求。这种背景下，传统的水利工程管理和调度方式已难以满足现代水利管理的需求。
水利部《2024年水利网信工作要点》对全年数字孪生水利建设重点进行了安排；不断丰富知识库，提升知识服务能力，有助于整合行业内外的技术资源、数据资源和专家资源，形成系统化的知识体系，为水利工程的数字化、智能化建设提供有力的技术支撑和决策支持，推动水利行业的高质量发展。
四信水利知识库产品
基于水利部对于知识库及知识引擎的建设需求，结合当前行业知识库平台的痛点及难点，四信提出基于LLM大语言模型的水利知识库产品。产品选用合适的中文语音模型部署到本地服务器，结合模型RAG（检索增强生成）技术，将检索与生成分割成两个独立关键的技术，RAG技术通过将外部知识库中的相关信息检索出来，并作为大型语言模型（LLM）生成文本的上下文，从而增强LLM的生成能力。这种方法不仅提高了生成文本的质量，还使得生成的内容更加贴近实际信息，减少了传统生成模型可能出现的信息缺失或不准确的问题。
文档管理
支持对各类文档、文件、资料等内容进行系统化、集中化管理。旨在提高知识的共享、传递和利用效率，降低知识管理的成本和风险。操作上支持在文档列表页面中进行文档上传，空白文档创建，单独/批量文档的迁移、设置、删除。
知识库管理
01文档OCR管理
对上传文档进行扫描、识别和提取文字信息，使得文档可以被搜索引擎索引，方便用户快速查找和检索相关信息。支持知识库创建、向量化、设置、同步、导出、查询、删除等功能。
02问答优化
支持问题管理，维护知识库的用户可以收集用户可能提出的相关问题添加到问题库中进行维护。并将问题关联文档中的知识点，提高问答的准确度。问题按知识库进行分类管理，当前知识库的问题仅能关联当前知识库中的分段内容。
03在线资料抓取更新
可通过网站链接同步方式构建知识库，用于获取在线静态文本数据管理，输入Web根地址后自动同步根地址及子级地址的文本数据。
模型调优
支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型、国内公共大模型和国外公共大模型。
团队管理
支持团队协同维护知识库和应用。内置所有者和成员两种角色，当前登录用户为所有者角色，添加成员用户都为成员角色。在团队管理中支持添加和移除成员。支持为成员分配当前用户创建应用和知识库资源的权限。
四信水利知识库产品应用
01
政策资料解读
可从政策发布平台、学术论文、行业报告等多个渠道收集政策文件、解读文章、案例分析等相关资料。对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息，确保数据的质量和准确性。将清洗和分类后的数据存储到知识库中，形成结构化的知识体系。用户可以通过输入关键词或问题在知识库中进行智能搜索，系统根据用户输入的内容快速定位到相关政策文件和解读文章。
02
技术原理培训
可通过构建包含基础理论、算法原理、实践案例等内容的全面知识库，为用户提供实时答疑、智能评估等应用服务。同时，可以优化问题类型等，让用户在解决实际问题的过程中加深对产品技术原理的理解和掌握。
03
技术方案选型辅助
可结合项目信息、产品技术资料等多个知识库，明确技术选型的目的、需求和约束条件，根据需求分析的结果，对技术方案进行初步筛选，实现高效、准确的技术方案选型辅助。
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