【文章导读】：在飞算云智总裁、SoFlu软件机器人的总设计师陈定玮看来，通过自动化开发，让软件机器人协助人完成重复繁琐的底层工作，从而摆脱软件开发对人力的过度依赖，是解决企业软件开发面临的“科技人员招聘难、人力成本高、管理难等诸多问题”的治本良药，而这也正是SoFlu软件机器人一直秉承的初心。SoFlu软件机器人以”一人一项目，十人抵百人”的硬实力将推动软件开发向自动化迈进，降低企业自主拥抱科技的门槛。

以中国石油大型电商平台的系统重构为例，吕灵敏介绍，“随着用户数量的增加和具有企业特色的功能需求不断提出，平台的架构在功能、性能和扩展性方面已经不能满足商城的发展需求。通过SoFlu软件机器人，让我们的业务人员全程参与到开发过程中，9人团队+5个软件机器人，仅用45天就完成了约600个接口、复杂程度远超普通电商的商城重构及上线，平台的稳定性得到了有效保障。更为关键的是让我们有了更大的底气，真正实现了对业务的自主开发。”

 

 

SoFlu软件机器人正式发布 引领软件开发新方式

 

 

“一‘人’全栈解决：后端开发、前端开发、测试、运维”，在刚刚过去的“软件人，告别996”飞算SoFlu软件机器人产品发布会上，SoFlu软件机器人不断刷新着人们对软件工程自动化的认知。

在飞算云智总裁、SoFlu软件机器人的总设计师陈定玮看来，通过自动化开发，让软件机器人协助人完成重复繁琐的底层工作，从而摆脱软件开发对人力的过度依赖，是解决企业软件开发面临的“科技人员招聘难、人力成本高、管理难等诸多问题”的治本良药，而这也正是SoFlu软件机器人一直秉承的初心。SoFlu软件机器人以”一人一项目，十人抵百人”的硬实力将推动软件开发向自动化迈进，降低企业自主拥抱科技的门槛。

 

 

“一人一项目”，图灵奖得主点赞SoFlu自动化创新

 

飞算SoFlu软件机器人，作为真正的“软件机器人”，在此次发布会上惊喜亮相。在过去一年多的时间里，SoFlu软件机器人保持持续的更新迭代，在八大行业近百个项目实践中不断提升用户体验。随着前端全自动开发平台的上线，正式升级为通过人机协同，自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现“一人一项目，十人抵百人”的软件机器人。

因为对传统软件开发方式的颠覆，令SoFlu软件机器人获得了2017年图灵奖得主和美国国家工程院、美国国家科学院和美国艺术与科学院三院院士大卫·帕特森，中国工程院院士倪光南，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、国际欧亚科学院院士石勇的肯定。

大卫·帕特森表示：“SoFlu软件机器人通过自动化开发方式，变革传统软件工程模式，大大提高工作效率，为软件开发自动化做出了巨大贡献。”

陈定玮介绍，SoFlu软件机器人的产品理念是重设计。软件开发本质上应该是创新性的设计工作。SoFlu软件机器人应用可视化开发，通过拖拽组件实现复杂编程逻辑，代替传统开发模式下的手工代码，在实现软件开发降本增效的同时，保证代码的标准规范和高质量，正在改变行业。

据介绍，后端全自动开发平台可在用户不写一行代码的情况下，自动实现后端微服务开发。后端可视化单元测试功能，能在执行流程时自动排查错误，提高测试效率和覆盖率。

可视化组件拖拽开发

全自动测试平台和开发平台联动，不仅能自动生成测试用例并完成测试，还可以自动检测变动接口，轻松实现传统模式下十分棘手的精准回归测试。

精准回归测试

在运维部分，全自动运维平台集成了多方监控工具和配置中心，并提供170个接口，让开发人员可以对出现的问题进行精准定位，从而大大提升运维效率。

运维监控

近期上线的前端全自动开发平台和市面上常见的低代码平台最大的区别是可以对接其他平台开发的后端应用。前端全自动开发平台的上线，也让SoFlu软件机器人真正实现软件生产过程中开发、测试、运维的自动化和一体化。

数据对接

此外，SoFlu软件机器人通过以上环节融入企业研发管理模式，让企业的开发经验和技术沉淀在平台内部，可以无限复用。同时，平台也在不断集成互联网的实战经验，以确保软件的品质和安全。

服务八大行业，中国石油、君智咨询等案例见证SoFlu“十人抵百人”

对于一款产品而言，最重要的价值还是体现在实践中。截至目前，SoFlu软件机器人已为包括医疗、金融、制造、零售等在内的八大行业的上百家机构提供了技术服务，被数千位专业人士使用体验。

发布会上，来自中国石油的企业内购商城信息化负责人吕灵敏和来自君智咨询的CTO韩之斐作为客户代表，分享了SoFlu软件机器人对其在软件研发过程中实际问题的解决及所获得的成果。

以中国石油大型电商平台的系统重构为例，吕灵敏介绍，“随着用户数量的增加和具有企业特色的功能需求不断提出，平台的架构在功能、性能和扩展性方面已经不能满足商城的发展需求。通过SoFlu软件机器人，让我们的业务人员全程参与到开发过程中，9人团队+5个软件机器人，仅用45天就完成了约600个接口、复杂程度远超普通电商的商城重构及上线，平台的稳定性得到了有效保障。更为关键的是让我们有了更大的底气，真正实现了对业务的自主开发。”

而对于在过去5年成功助力包含飞鹤乳业、波司登羽绒服等行业龙头在内的数十家企业实现营收增长的君智咨询，从0起步的数字化转型道路困难重重。君智咨询的CTO韩之斐感慨道：“SoFlu软件机器人不仅能降低技术门槛、提高开发效率，而且还能通过全栈开发打通开发的所有关键流程环节，可以说是招招切中我们的痛点和常规要害部位，打得准也打得稳。”

SoFlu软件机器人实现了软件生产过程中开发、测试、运维的自动化和一体化，在保证代码质量的同时，避免因沟通不畅产生的信息差，实现快速数据转换和对接，让众多的项目实践者实现了“十人抵百人”的效率提升，大幅降低了开发成本。

对于SoFlu软件机器人在众多案例中的成功实践，倪光南院士表示：“一年半以来，SoFlu软件机器人已经在金融、医疗、零售等多个行业得到应用和肯定，帮助企业实现大幅度降本增效。”

行业大咖共话软件行业的自动化变革，未来5-10年或迎计算机架构黄金时代

随着数字化浪潮的席卷，我国软件产业取得了突飞猛进的发展，根据工信部数据，截至2021年底，全国软件和信息技术服务业规模以上企业超4万家，累计完成软件业务收入94994亿元，同比增长17.7%。

“数字化浪潮下，全自动开发无疑是大势所趋。软件行业高度依赖人力，这导致软件开发效率低、质量差，只有解决以上问题，企业才能顺利推进数字化转型。”陈定玮在发布会上表示。

大卫·帕特森表示，“大家一直在努力用简洁的语言让电脑运行得更快，为所有人打开了创新的大门，未来5-10年将迎来计算机架构的黄金时代。所以，程序员要跳出基础代码，告别‘996’，有更多时间思考业务和架构，更好地去创新，成为一个真正的‘软件人’。”

这与SoFlu软件机器人通过自动化流程提升软件开发效能，让“软件人，告别996”的追求是一致的。大卫·帕特森在发布会上也表示，飞算SoFlu软件机器人能够通过自动化的方式变革传统软件工程模式，大大提高工作效率。新的开发模式、最佳实践的沉淀、人工智能的赋能，打开了创新的大门，让软件行业迎来了黄金时代。

石勇院士也表示，“作为软件自动化开发道路上的先行者，SoFlu软件机器人基于SaaS服务的自动化开发方式及可视化操作，大大降低了技术门槛。此外，最消耗人力的底层代码工作实现自动化后，不仅可以减少软件人不必要的‘996’，还可以有效缓解人才压力，真正为企业实现降本增效。”(赵丹)

 

 

 

 

 

Gartner预测：到2025年超级自动化软件市场将达到8600亿美元

 

 

超级自动化是Gartner在《2020年重要战略科技趋势》中提出的技术概念，它是一种技术合集，由RPA(机器人流程自动化)、LCAP(低代码应用平台)、AI(人工智能技术)、iBPMS(智能业务流程管理)等创新技术组成，从而帮助用户将一些流程更加复杂的非结构化数据业务实现自动化。

 

查看全文：2025企业软件自动化、超级自动化|摩根士丹利、Gartner预测

 

 

 

 

 

自动化科技观察：什么是RPA

 

 

RPA是一种软件技术,也就是说RPA概念中所谓的“机器人”并不是指有物理形态、物理实体的机器人,不是工厂中的机器手臂、自动设备、家里的扫地机器人以及银行大堂的迎宾机器人。说到底,它就是计算机中的程序代码,所以被称作软件机器人( Software Robot),也可以把运行在RPA中的机器人称作Bot。RPA技术的核心能力是模拟和替代人工劳动。工厂中那些物理形态的机器人替代的是工人的体力劳动,扫地机器人替代的是家庭主妇的清洁劳动,而RPA这种存活在计算机里的软件替代的是办公室里员工的部分脑力劳动,以及诸如敲击键盘、点击鼠标、切换页面等系统操作动作。

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自动化科技观察：RPA百年发展简史：RPA的史前背景、发展历程与四阶进化

 

 

从1913年开始，一直到2003年，90年时间里自动化技术历经多次更迭。从机械化、到电气自动化、再到信息自动化、智能自动化，当计算机应用于生产制造之后，信息技术与自动化的结合彻底引发了很多重大的变革。

信息技术与自动化技术不断融合，奠定了企业经营流程自动化技术高速发展的基础。屏幕抓取、业务流程自动化管理以及人工智能这三大技术，最终使得专业的RPA工具在2000年初出现，一直到如今的全球RPA项目大爆发。

从1913年第一条汽车自动生产线，到2019年UiPath估值超70亿，再到国内RPA项目深受资本拥戴，专业RPA出现至今只有不到二十年，但RPA背后的技术发展以及流程自动化管理理念与应用实践却已历经百年。可以说，RPA的发展历程其实就是一部超过百年的进化史。

事实上，RPA三大主要技术包括AI，RPA刚开始出现时就被一些组织机构归入了人工智能领域。所以现在说RPA是AI接盘侠也好，说RPA最终会被AI吞噬也罢，最终的形形态的RPA必然无法脱离AI。

当所有RPA产品都发展成为认知性RPA之后，RPA会成为AI的一部分，或者说会成为企业BPA方案不可或缺的一部分。彼时RPA企业都将演变成为AI企业，RPA也只是人工智能解决BPA的诸多方案之一，那RPA还会以独立形式存在吗?RPA企业又将何去何从?

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