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　　中国经济的信心 | 旷视科技印奇：打赢关键核心技术攻坚战 积极投身“人工智能+”行动
　　
　　新华网北京3月12日电（黄海荣）伴随新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，全球科技创新进入空前密集活跃期，重大前沿技术、颠覆性技术持续涌现。打造新的经济增长点需要发展新质生产力，而不断取得进展的人工智能技术将成为形成新质生产力的重要引擎。
　　
　　“人工智能的技术变革是过去十年全球最大的生产力革命，已成为全球科技竞争的制高点。”旷视科技联合创始人、CEO印奇近日接受新华网采访时表示，“在当下大国科技竞争的形势下，发展人工智能是支撑科技自立自强、争取全球科技竞争主动权的关键。”
　　
　　政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。从“互联网+”、“智能+”再到“人工智能+”，这是中国面对新一轮科技革命和产业变革，不断释放创新动能的新信号。
　　
　　印奇表示，开展“人工智能+”行动，体现了国家从顶层规划层面将人工智能提升到了新的高度，将有助于进一步提升中国在全球人工智能领域的竞争力。
　　
　　“人工智能产业正迎来新一轮发展浪潮，我们要以国家战略需求为导向，集中力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战。”印奇介绍说，深度学习是目前人工智能领域最核心的能力。无论是AlphaGo，还是以ChatGPT为代表的人工智能大模型，都是深度学习在技术演进过程中激起的浪潮。所有人工智能的算法和应用都要通过深度学习算法框架进行训练与部署。然而，全球主流深度学习框架主要由国际巨头企业提供。目前，以旷视为代表的国内企业承担着技术攻关的关键重任。旷视自主研发的国产工业级深度学习框架——旷视天元（MegEngine），一举打破了国外巨头企业的垄断，对国外同类型产品形成了一定程度的国产替代效应。
　　
　　印奇表示，人工智能的发展需要长时间的科研积累，需要算法、系统、硬件等多个层面的全方位技术能力。旷视科技十几年来砥砺深耕，已构建起涵盖算法、系统和硬件的全栈式技术体系：
　　
　　在算法层面，旷视研发了ShuffleNet、DorefaNet、RepVGG等一系列世界级的原创算法，并形成了系统化的大模型研发体系；
　　
　　在系统层面，旷视自主研发的新一代人工智能操作系统Brain++，能高效支持大模型训练，实现算法的规模化生产和快速部署；
　　
　　在硬件层面，旷视积累了大量机器人研发的底层核心技术，并围绕传感器、工业机器人、智能汽车构建了软硬一体化产品体系。
　　
　　目前，旷视已成为业界少数几家有能力实现人工智能全链技术自主可控的中国人工智能企业。
　　
　　根深才能叶茂。只有持续推进战略导向的体系化基础研究、前沿导向的探索性基础研究、市场导向的应用性基础研究，才能厚植人工智能发展沃土。
　　
　　印奇认为，当下大模型技术的质变和爆发，本质上源自学术界过去十几年在视觉、语音、自然语言理解等核心领域大量的研究和积累，是算法、算力和数据的超级融合。他说，“旷视科技在过去十多年的创业过程中，围绕深度学习这一核心技术，在基础研究和垂类行业应用都取得了行业领先地位。”
　　
　　科技创新是发展新质生产力的核心要素。及时将科技创新成果应用到具体产业和产业链上，完善现代化产业体系，打通科技创新、产业创新到发展新质生产力的链条至关重要。如何加速人工智能在产业端的落地、更高效合理地释放技术价值始终是行业内的核心议题之一。
　　
　　在这方面，旷视将人工智能技术与实体经济深度融合，先后布局消费电子、智慧城市、智慧物流、自动驾驶等领域，促进中国实体产业的数字化和智能化升级。以智慧物流为例，旷视将人工智能、机器人技术与物流自动化系统相结合，提供机器人、四向车、调度系统等一整套的智慧物流方案，助力企业对工厂和物流中心进行数智化升级，实现提质、降本、增效。印奇介绍说，“在旷视为一家全球 500 强服装企业在华东地区搭建的智慧物流配送中心里，80 多台智能四向车在密密麻麻的货架上运行，可以智能穿梭、避障，自主规划路线；近千台不同类型的智能机器人，每天拣选出库几十万件商品，确保数百家服装门店的及时供货。这是亚洲规模最大、系统构成最复杂、调度设备种类及数量最多的服装类机器人物流配送中心之一，是全球服饰零售行业智慧物流配送中心的建设标杆项目。”
　　
　　五湖四海皆春色，万水千山尽得辉。“随着产业数字化、智能化持续推进，‘人工智能+’将重塑我们生产生活的方方面面，万象更新的画卷将徐徐展开，智能未来将加速到来。”印奇说。