NVIDIA 展现节能和 AI 驱动创新的最新成果

　　【ZiDongHua 之创新自化成收录关键词： 英伟达 可持续发展 AI】

　　

 

　　

　　近日，NVIDIA 企业平台副总裁 Bob Pette 在 AI Summit 一场演讲中重点谈论了 NVIDIA 加速计算如何推动医疗健康、网络安全和制造等行业实现转型。他表示，加速计算是可持续计算。

　　

　　NVIDIA 加速计算不仅高效，而且在新一轮的工业、科学和医疗健康变革中也起着至关重要的作用。

　　

　　Pette 介绍道：“我们正处于新一轮工业革命的开端。NVIDIA 在设计系统时不仅考虑了性能，也考虑了能效。”

　　

　　NVIDIA Blackwell 平台在 AI 计算方面实现了突破性能效，在过去 10 年中将 GPT-4 等训练模型的能耗降低至原来的 1/2000。

　　

　　NVIDIA 加速计算将 token 生成（AI 模型的输出方式）的能耗降低至原来的 1/100000，凸显了在全球快速采用 AI 的当下，加速计算在推动可持续发展方面的显著价值。

　　

　　Pette 指出：“这些 AI 工厂生产的产品就是 token。Token 代表智能，而智能可以转化为收益，这将彻底改变这个世界上的各个行业。”

　　

　　

　　

　　Pette 表示，NVIDIA 的 CUDA 库是各行业实现突破的基础，目前已为 4000 多个加速应用程序提供支持。

　　

　　Pette 表示：“CUDA 推动了加速计算，也成为降低能耗最有效的方式之一。”

　　

　　这些库是公司节能 AI 创新的核心，可在最大限度地降低功耗的同时显著提高性能。

　　

　　Pette 还阐述了 NVIDIA 的 AI 软件如何帮助各企业机构快速、高效地部署 AI 解决方案，从而使各类企业能够更迅速地实现创新并解决复杂问题。

　　

　　Pette 讨论了代理式 AI（Agentic AI）的概念，认为代理式 AI 超越了传统 AI ，能够帮助智能体自主地感知、推理并采取行动。

　　

　　Pette 表示：“代理式 AI 能够推理、学习并采取行动，它正在革新工业制造、客户服务和医疗健康等众多行业。”

　　

　　他解释说，这些 AI 智能体能够自动处理复杂的任务并加速工业制造、客户服务和医疗健康等行业的创新，因而推动了变革。

　　

　　他还介绍了 AI 智能体如何赋能医疗健康、制造、科学研究和气候建模等领域的公司不断创新。

　　

　　Pette 说，在代理式 AI 的帮助下，“过去需要数日才能完成的任务现在几分钟内便可完成。”

　　

　　NVIDIA 与合作伙伴携手应对一些最严峻的全球挑战，这些努力包括改进诊断和医疗健康服务，推动气候建模工作，以及帮助寻找地球以外的生命迹象等。

　　

　　Pette 表示，NVIDIA 正与 SETI（Search for Extraterrestrial Intelligence，搜寻地外文明计划）密切合作，通过实时 AI 搜索来自遥远星系的快速射电暴，以推动持续的太空探索。

　　

　　Pette 强调说，NVIDIA 正在发掘医疗健康行业高达 10 万亿美元的商业机会。

　　

　　NVIDIA 正在通过 AI 加速诊断学、药物发现和医学成像等领域的创新，推动全世界患者护理的变革。

　　

　　NVIDIA Clara 医学成像平台等解决方案正在彻底改变诊断学，Parabricks 正在推动基因组研究的突破，而 MONAI AI 框架则正在不断提高医学成像的能力。

　　

　　同时，Pette 宣布，全新的 NIVIDIA NIM Agent Blueprint 将支持网络安全的发展，帮助行业利用 AI 驱动的解决方案保护关键基础设施的安全。

　　

　　在网络安全方面，Pette 重点介绍了 NVIDIA NIM Agent Blueprint，这是一个非常强大的工具，能够帮助各企业机构实时监测风险并分析保护关键基础设施的安全。

　　

　　该平台将响应时间从数天缩短至数秒，实现了行业保护领域的一大飞跃。

　　

　　Pette 说道：“代理式系统可以访问工具，并以完整的思路进行推理，即时提供一键式评估。AI 可以帮助处理繁重的分析工作，提供迅速且可执行的洞察，以便安全分析师专注于更关键的任务，从而提高工作效率。”

　　

　　NVIDIA 加速计算解决方案正在推动气候领域的研究，让气候建模变得更准确、更迅速。这项技术正在帮助科学家应对一些最紧迫的环境挑战，比如监控全球温度和预测自然灾害等。

　　

　　Pette 介绍了 NVIDIA Earth-2 平台如何帮助气候专家从多个来源导入数据，并利用 NVIDIA Omniverse 将这些数据融合起来进行分析。他表示：“NVIDIA Earth-2 整合了模拟 AI 和可视化功能，为气候和技术生态系统赋能。”

　　

　　构建未来 AI 劳动力

　　

　　在 Pette 的演讲之后，NVIDIA 开发者计划和企业营销副总裁 Greg Estes 重点介绍了公司通过 NVIDIA AI 技术社区推动劳动力培训方面的工作。

　　

　　NVIDIA 已通过 NVIDIA 深度学习培训中心（DLI）在世界各地培训了 60 多万人，帮助新一代开发者掌握在 AI 驱动的未来致胜和领航的关键技能。

　　

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