余晓晖：数字化转型过程中，工业自动化软件与5G、人工智能结合之后，将会形成新的赛道

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余晓晖：数字化转型过程中，工业自动化软件与5G、人工智能结合之后，将会形成新的赛道

2024年7月2-5日，由北京市人民政府、国家互联网信息办公室主办的“2024全球数字经济大会”在北京召开。在7月2日下午的大会主论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖围绕全球数字经济发展最新态势作了主题演讲。

以下为中国信通院余晓晖院长在2024全球数字经济大会主论坛上的发言文字实录：

主持人：接下来，有请中国信通院余晓晖院长发布《2024全球数字经济白皮书》，大家欢迎！

余晓晖：尊敬的各位领导、各位嘉宾，很荣幸今天还是继续在这个会议上，给大家分享我们对全球数字经济的观察。

因为我们通常会对全球47个国家做比较分析，但是今年很多国家的数字还没有出来，所以没有办法做更大范围的，今天只有几个国家大概做了一下分析。

这是目前可以看到几个国家的数据，包括美国、中国、德国、日本、韩国，这五个国家的数据目前可以找到，大体可以看到，这五个国家如果加起来，整个增长是8%，增长高于GDP，其中数字经济占GDP的比重也是达到60%，较2019年提高8个百分点。

其中有一点很重要，可以看到产业数字化的比重最高，占比达到89.8%，较过去提高的比较多，这里可以看到数据。

另外，我们也有一个好消息，可以看到数字经济的核心部分，信息通信产业、ICT产业从今年到明年会有明显的上升，应该说过去一年是比较低潮的时间。

再看数字产业化的部分，现在人工智能是过去两年最热的话题，我们也做了分析，到今年一季度，可以看到全球人工智能的核心企业，因为统计的边界会有不同，大概3万家，美国占34%，中国占全球的15%，这里面可以看到分布的情况，除了美国、中国以外的，可以看到英国、印度、加拿大、德国等，也有相当一部分国家里面，人工智能的企业发展比较快。

截止目前，全球人工智能大模型是1328个，这是我们做的分析（去重分析），很多模型是一个模型里面有不同的参数版本，其中美国是最多的占44%，中国也不少有36%，当然可能有很多模型是同一个企业做的，这是目前人工智能的基本状态，在这个过程中，要真正把人工智能的潜力释放出来，不仅仅只是模型的问题，这里面涉及到技术、算法的能力提升，以及工程化的部署，训练数据、3G的布局、开源系统、硬件协同、模型框架芯片之间的协同问题，以及模型服务的商业模式等等。

这是目前全球AI和大模型的基本状态，在这个过程中，已经可以看到人工智能在很多领域里，正在释放潜力，可以在工业、医疗、能源、城市、交通里面有很多的应用。

在这个过程中，由于我们从大模型的进步中，看到迈向通用人工智能的曙光，所以对它的安全问题，也引起全球高度的重视。有几个比较重要的态势，比如安全，联合国和各个国家都非常重视。

过去一年来，很多国家比如美国、英国等，会建设国家人工智能安全研究所，来评估人工智能安全的问题，同时无论是国际组织还是各个国家或者区域组织，从政策法规、标准、测试和技术工具里面，做了大量的研究和部署。

5月份，我去参加联合国AI for Good大会，会议大概有5000名全球的AI专家，在一起讨论AI如何进行治理，安全问题怎么避免，怎么把AI的潜力释放出来，能够为人类的福祉做出贡献，这是AI创新发展里面另外一个很重要的工作。

7月4日我们在上海，工业和信息化部、国际电信联盟和上海市政府有一个联合的Workshop，探讨怎么释放AI潜力，以及AI如何向善、如何为人类造福祉的工作。

还有一方面是全球5G通信技术的发展，这是全球5G的发展情况（如图），到今年一季度，全球有112个国家已经建设5G商业网络，基本遍布全球，5G网络已经覆盖全球45%的人口，用户约17.5亿。

实际5G是迄今为止移动通信发展最快的一代技术，当然普通消费者会觉得不是那么明显，因为目前的5G技术里面，很大一部分应用在生产领域，比如在工业、能源等等，所以对普通消费者的提升来说，还需要进一步比如手机变革，可能下一步AI手机、AR/VR的变化，才能把消费者的体验做上来。

在这里面中国表现很不错，占全球60%的基站数，而且5G已经渗透到中国大部分国民经济的行业里面，大约有74个国民经济大类都开始使用5G，来改变提升生产率。

通常在一代技术发展的过程中，会考虑下一个技术的演进和发展问题，目前看5GA的发展已经比较快，去年全球对6G有一个基本的共识，比如6G里面会把5G的性能提高一个数量级以上，会把通信和感知功能结合在一起，把人工智能结合在一起，也会把卫星和蜂窝结合在一起，成为天地一体的网络。

技术并非要等到6G才能完全实现，所以有的技术的验证和准备，现在就已经开始做了，5GA是承上启下的技术，一方面可以把5G的性能再提高一个数量级，同时非常重要的技术比如通感一体（通信和感知），这是非常重要的方向，目前已经开始做了。

还有无源物联网络，不需要电源的物联网通过5G的信号做，这也是非常重要的。所以我们预判5GA在中国的推动，包括全球的推动，会把5G目前为经济社会各个领域的赋能作用进一步放大，也推向更为成熟的地步，同时为6G的发展进一步创新做好准备。

作为产业数字化部分，过去十年中全球的数字化转型不断加速，无论在发达国家还是发展中国家，都看到深刻的变革，如果做宏观的判断，数字化探索正在发现系统性、深层次的变革，我想一方面是从范围，另一方面是从深度进行数字化转型，另外现在可以把人工智能技术、数据智能技术更多应用于数字化转型，所以智能化的水平正在非常大的提升。

在过去几年中，也看到很多即使做的是传统行业，但却用新的方式组织，叫做数字原生企业，一开始会用数字化的方式，来设计公司运营和产品的组织，这是非常有意思的现象，也包括中国消费品领域做的工作。

在数字化转型过程中，会成长出一条新的增长曲线，比如把工业体系打开，工业装备、自动化工业软件、5G、人工智能技术结合之后，整个产业形态和体系、架构会发生大的变化，从而形成新的赛道，比如现在可以看到AI会融入到智能装备中，包括以后的具身智能，以及5G与自动化的结合中，目前做得比较快（中国做得比较快）。

这个过程中，也梳理中国工业互联网产业的增长情况，目前每年保持两位数的增长，也超过1万亿的规模，现在是1.35万亿。

再往下走有一个非常好的可能性，当然我们做大模型的成本还需要下来，但是大模型提供了通用的AI能力，如果它可以解决行业的碎片化，可能会带来更大的变革，所以AI和数据的结合，作为新的内核，推动下一代智能工厂的发展，从研发设计、生产制造、产品服务和产业供应链，这都是新的方向，并且从这个方向来看是在不断加速的，这与数字化技术的结合，与5G和人工智能的技术引入进行结合，可能会迎来更大的变革。

这里会面临一个突出的挑战，如何解决算力问题？即使刨除是不是有足够的芯片来解决算力问题不说，即使我们有足够的芯片，如何把芯片的集群，组成高效的算力，从而提供服务。

这方面国际也有考虑，怎么把孤立的算力点，能变成像水电一样的算力设施，比如在中国有超过4000家的企业提供云服务商，提供智能算力的超过100家，可能分散在中国的每一个区域，可是很多时候供需不匹配，比如这个地方可能有很多资源没有使用，另外一个地方可能找不到资源，所以我们需要把算力联成网，变成统一的算力设施和基础统一市场，这是我们做的重要探索。

我们首先在北京做了实验平台，有19家全国的算力设施平台，目前接入全国10%的算力，通过这样的方式进行调度，北京的企业如果需要算力，可以找到西部或者找另外一个地方，只要有算力就可以找到它。

这里面是技术的安排和协议，已经把它的技术实验跑通了，下一步工作可能会做进一步商业化，这也是在北京市和工信部的指导下做的。

另一方面是能源，如果按照现在大模型的方法去发展，突然会觉得是不是能源不够用，这是联合国能源署的数据，可以看到有不同的场景，我们对中国数据中心的使用程度也做了分析，基本上这个趋势差不多。

联合国预计2026年，数据中心的AI包括加密货币所消耗的电力，可能是2022年的1.35-2.65倍（按照不同的设计），在这里中国也有类似的问题，我们可能也会面临倍数增长的关系，所以很大程度上，如何解决能源问题，所以未来算力和能源的协同变得非常重要，这在全球都是引起高度关注。

中国也做了很多实践，尤其是中国在西部有很多绿色能源，绿色能源如何与算力结合，所以我们推进的工作中，能源和算力的一体化融合、产业链协同、用电优化等一大批工作需要做，这会是全球数字经济发展里面不可回避且需要解决的重要方向。

最后，数据要素。这是美国、欧洲和中国过去十年里面，可以看到数据政策的变化，有些变化就是在发展和安全中实现平衡，可能美国从发展角度考虑比较多，欧洲从安全角度考虑比较多，但最终大家都会达到平衡。

中国也是如此，一直在统筹发展安全里面考虑数据、释放数据要素的潜力，中国过去十年有一个大的变化，最开始把数据作为一个产业，现在把数据作为生产要素去对待，中国数据基础二十条是全球非常好的实践，当然中国也成立国家数据局，来推动我们把数据要素的潜力释放出来，这也是全球的共识。

最后还有一个概念，即数据空间，这个数据空间源于欧洲，目前在全球有很多推动，也包括我们自己做的工作，数据空间要做的工作里面，其实是我们通常所说的，数据基础设施的一个组织或者一个部分，来解决行业包括政府、公共空间里的数据能够流动和使用的机制，核心是数据全程的控制，保证数据可以按照商业契约使用，这是很重要的实践，它也意味着我们在把数据要素往前推动的时候，从制度体系、从法律、从建立市场和技术保障上做大量工作，真正把数据要素的潜力释放出来，这是数字经济发展里面的基石和根基，也是人工智能发展的重要部分。

以上是我的分享，谢谢大家！

主持人：感谢余晓晖院长！相信从此刻开始，在座各行各业的代表都已经有了更深刻的理解，也感谢所有领导和嘉宾前面给我们带来的精彩致辞和分享，让我们对未来数字经济的发展有了更多的思考。