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  国科大经管学院田英杰教授合著《机器学习与最优化》正式出版
  
  中国科学院大学经济与管理学院田英杰教授与西南财经大学唐静静教授合著的《机器学习与最优化》日前由科学出版社正式出版。
  
  
  
  该书以机器学习中的分类问题为基础,以最优化为工具,阐述机器学习中的基本概念和经典学习问题,并围绕这些学习问题,介绍相关研究成果,重点阐明其研究背景和逻辑思路,并由此扩展到国内外最新研究进展。
  
  该书共分为9章:第1章介绍了分类任务中的经典模型——支持向量机;第2-4章分别介绍了优化算法、损失函数和正则技术;第5-9章介绍了机器学习的各种学习问题,主要包括多视角学习、多标签学习、多示例学习、多任务学习和度量学习,并围绕这些学习问题,介绍作者的研究成果。在每章的最后一节,给出拓展阅读,介绍相关研究工作的最新进展,并列出相应参考文献,以满足读者进一步学习的需求。该书可用作机器学习领域研究生的扩充阅读资料,也可作为相关专业教师和科研人员的参考书。
  
  该书的出版,得到了中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心、中国科学院大学经济与管理学院、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室、西南财经大学工商管理学院大数据研究院等单位的支持;得到国家自然科学基金(项目编号:12071458,71901179,71731009,71991472)及西南财经大学“光华英才工程”的资助。