MHP和LMU慕尼黑大学发布2024年工业4.0晴雨表
中国处于领先地位,尤其是在工业人工智能方面
- 与其他地区相比,中国在工业4.0的几乎所有方面都处于领先地位,尤其是在工业人工智能方面
- 94%的受访中国公司已经在制造过程中使用基于人工智能的解决方案;在德国、奥地利、瑞士(DACH)地区,这一数字仅为20%
- 熟练劳动力的短缺是引入工业4.0技术的最大障碍
尽管条件持续艰难,但全球工业数字化仍在继续向前发展。这是MHP与LMU慕尼黑大学联合发布的《2024年工业4.0晴雨表》(Industry 4.0 Barometer 2024)的关键发现。该研究调查了来自中国(248人)、美国(204人)、德国、奥地利、瑞士(DACH)地区(203人)和英国(201人)工业公司的856名代表。
Industry 4.0 Barometer 2024 from MHP shows shows the clear gap between China and the rest of the world especially the use of industrial AI (Source: MHP)
地区差异显而易见
比较各个区域时,显著差异显而易见。在中国,66%的受访者表示他们部分或完全使用跟踪技术,而美国的这一比例为64%,德国、奥地利、瑞士(DACH)地区的这一比例仅为36%。在数字映射(Digital Twins)方面,差异更加明显。在中国,72%的受访公司部分或完全使用其整个物流业务的数字映射来绘制流程和状态数据。这个数字在美国为43%,在英国为29%,在德国、奥地利、瑞士(DACH)地区为25%。尽管41%的德国、奥地利、瑞士(DACH)地区受访者表示他们没有使用自主机器或机器人,但美国受访者的数字为28%,中国受访者的数字只有2%。
FOM大学教授兼MHP经理Christina Reich表示:"从本质上讲,工业4.0的所有方面都是如此:中国以相当大的优势领先——同时,即使是美国也几乎在所有地方都远远落后。然后,英国通常排在第三位。最需要迎头赶上的主要是德国、奥地利、瑞士(DACH)地区。"
工业人工智能的情况也是如此,这是今年的研究重点。94%的受访中国公司已经在制造过程中使用基于人工智能的解决方案。这是美国公司的两倍多(美国公司紧随中国公司其后,数字为46%)。29%的英国受访者表示他们使用基于人工智能的解决方案,而在德国、奥地利、瑞士(DACH)地区,这一数字为20%。这种差异尤其值得注意,因为大约60%的受访者将人工智能对未来几年制造过程的影响视为"基本"、"非常高"或"高"。出现明显差异的关键原因是合格员工短缺。
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