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　　自动化学院派|2024年诺贝尔化学奖| 计算蛋白质设计、蛋白质结构预测 
　　
　　爆炸性新闻！又一位人工智能大佬获得诺贝尔奖
　　
　　最新消息：瑞典皇家科学院决定将 2024 年诺贝尔化学奖的一半授予大卫-贝克（David Baker），"以表彰他的计算蛋白质设计"；另一半授予德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰-M-朱珀（John M. Jumper），"以表彰他们的蛋白质结构预测"
 
　　
　　今年的#诺贝尔化学奖得主通过计算和人工智能揭示了蛋白质的秘密。化学家们长期以来一直梦想着完全理解和掌握生命的化学工具--蛋白质。现在，这个梦想已经触手可及。2024 年化学奖得主德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰-乔珀（John M. Jumper）成功地利用人工智能预测了几乎所有已知蛋白质的结构。今年的化学奖得主戴维-贝克（David Baker）学会了如何掌握生命的组成元素，并创造出全新的蛋白质。他们的发现潜力巨大，创造出具有新功能的蛋白质的能力同样令人震惊。这将带来新的纳米材料、靶向药物、更快速的疫苗开发、最小化传感器和更环保的化学工业--这仅仅是为人类带来最大利益的几项应用
　　
　　今年的化学奖得主德米斯-哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰-朱珀（John Jumper）开发了一种名为 AlphaFold2 的人工智能模型，以解决一个有着 50 年历史的难题：预测蛋白质的复杂结构。请看两个使用 AlphaFold2 确定蛋白质结构的例子。首先是一种导致抗生素耐药性的细菌酶。该结构对于发现预防抗生素耐药性的方法非常重要
 
　　
　　让我们仔细看看这个使用 AlphaFold2 确定的蛋白质结构。这种蛋白质结构是人体巨大分子结构的一部分。一千多个蛋白质在细胞核周围的膜上形成了一个孔隙
 
　　
　　2024年#诺贝尔化学奖得主戴维-贝克成功完成了构建全新蛋白质这一几乎不可能完成的壮举。近年来，贝克的实验室里出现了一个又一个令人难以置信的蛋白质创造物。它们包括多达 120 种蛋白质自发连接在一起的新型纳米材料
　　
　　谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis哈萨比斯出身于北伦敦，父亲为希腊裔塞浦路斯人，母亲为新加坡华裔。年幼的哈萨比斯是位国际象棋神童，在13岁便已经获得国际象棋大师的头衔，在14岁以下棋手中，德米斯的等级分为2300，仅次于波尔加·朱迪的2335分。他在19岁才开始学围棋
　　
　　1997年在剑桥大学女王学院获计算机科学学士学位。毕业后加入Lionhead Studios工作一年，之后创立了Elixir Studios，该工作室一直运作到2005年。2009年获伦敦大学学院认知神经科学博士学位。他也是多篇高影响期刊，例如发表PNAS上的一篇有关脑部受损研究的共同作者
　　
　　2011年参与创立DeepMind Technologies，后并入谷歌。哈萨比斯领导DeepMind研发了围棋软件AlphaGo。哈萨比斯目前是围棋业余初段。之后为电子游戏开发商Bullfrog工作了一段时间