工信部认证理想汽车卓越级智能工厂
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工信部认证理想汽车卓越级智能工厂
2025年1月2日,工信部正式公布了《卓越级智能工厂(第一批)》入选企业名单,以北京工厂为主体,理想汽车成为全国范围内首批入选的企业之一。
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选拔标准基于GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》评价要素要求,达到三级及以上,可参评卓越级智能工厂;卓越级智能工厂参考《智能制造典型场景参考指引(2024年版)》:在工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等开展智能工厂建设,且至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理三个环节。
理想汽车不仅满足了所有评价要求,而且在多个评价维度中超越了行业平均水平,显示出公司在引领制造业智能化升级方面的决心与实力。
01
智能制造
在智能制造硬件和核心的应用软件上,理想汽车坚持自主研发,并不断加大对生产线及所需工业软件的投入,每年投入数亿元用于实现生产线智能化的升级。此外,理想汽车还组建了一个规模接近百人的AI团队,专门负责推动汽车行业的智能制造进程。
北京生产基地是理想汽车智能制造转型升级的代表性项目,在这里理想汽车将数字化管理与生产系统深度整合,覆盖了生产、质量、设备、工艺、物流与能源等方面。这种整合实现了生产过程的实时可视化,设备的动态预测分析,以及整车质量的全流程和全生命周期管理。
通过持续的实践和技术迭代,理想汽车根据自身的特点和需求,逐步优化了其智能制造架构,如下图所示:
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理想汽车智能制造架构图
在这一架构中,以完全自主研发的LI-MOS为核心,ERP系统作为基础,同时集成了LI-TQM(理想汽车自主开发的质量管理平台)、LI-SCM等多个自主开发平台。这一体系支持了从标准化工厂生产计划制订、物料入厂、仓储管理、内部物流、生产过程、质量控制到成品交付的全业务流程。理想汽车正通过这一数字工厂系统构建业务在线闭环,推动智能制造的发展。
02
智能检验
理想汽车通过自主研发、与供应商的紧密合作以及产业链的垂直整合,确保了产品的质量、成本控制、供应稳定性和持续创新。此外,理想汽车通过监控和预警供应商及生产过程中的关键工艺数据,能够及时发现并预防潜在的质量风险。
在生产制造环节,我们根据工业智能战略总体规划,大力引入先进的AI算法、自动化设备和智能驾驶技术。这些技术的应用实现了多场景下的质量检验自动化、智能化和无人化。
智能化检验项目
目前,理想汽车已经成功完成了二十多个智能检验AI项目。这些项目包括DTS自动测量、灯光缺陷自动检测等。同时,理想汽车还在积极推进车辆设备互联和充电速度自动检测等项目,这些都使得理想汽车在检验智能化方面处于行业领先水平。
03
智能碳管理
理想汽车在生产制造过程、车辆设计研发、低碳材料的开发应用以及供应链管理中实施一系列低碳技术措施。2024年2月,理想MEGA参与生态环境部组织的国内首批碳足迹等级标识评定试点工作,经综合评定,获得最优等级(低碳+,1级),这一成绩不仅展现了其产品低碳特性和环保优势,更突显了公司致力于提供环保可持续的汽车解决方案。
理想MEGA碳足迹等级标识证书
为了有效应对碳排放测量的挑战和提高碳足迹追踪的效率,我们还构建了一个数字化的碳管理系统。该系统采用先进技术如精细化的碳排放检测和自动碳排放指标核算,以提升业务活动包括碳排放数据采集、碳足迹追踪以及碳资产核算的准确性和效率。
通过这一系统,我们能够对产品从生产到废弃的全生命周期进行实时碳排放的追踪、分析、核算,甚至可以进行碳排放权的交易。这不仅优化了碳管理过程,还帮助降低了每单位产值的碳排放量,向着更为绿色和可持续的生产方式迈进。
04
智慧物流
理想汽车精心打造了一个全面覆盖零部件入厂物流、在制品制造物流和整车出厂物流的全链路供应链物流管理系统。这一系统结合了多项创新技术,有效提升了供应链的效率和响应速度,增强了整体的物流管理能力。
系统利用大数据和AI技术对路况进行实时分析,从而提高运输效率。同时,通过深入的数据分析,优化了物流路径、调度策略及仓储程序,不仅确保了物流操作的流畅,还大幅降低了存储和操作成本。此外,我们还采用数据驱动的方法,对物料运输模式的决策进行优化,这可以很快识别并解决供应物流中的瓶颈问题,不断优化操作流程。
为实现这一切,理想汽车的系统功能框架集成了软件应用、硬件设备、智能算法、区块链技术、数字孪生和信息交互等五大板块,建立起了一个高效、智能、透明、可靠的物流管理生态。
智慧物流输送生产线示意
理想汽车通过引进顶尖的智能装备、工业软件、以及系统化解决方案,不断优化工厂的自动化和信息化水平,确保生产设备与信息系统之间的无缝连接与互通,从而全方位提升产品的整个生命周期质量、制造过程的效率及供应链的综合性管理能力。
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