都说，成都是一座柔情的城。

或是因为那不停歇的小雨，慢慢打湿青石板路;深秋的风，吹在玉林路的尽头;宽窄巷子里，摩肩接踵的人;又或是深夜热辣火锅中，溢出的温情。

柔情成都也有硬核的一面

不过，。在全球最先进工厂之一的，一个个工业人工智能应用的落地，正不断在把曾经幻想变为现实。在SEWC，我们能深刻地感受到现实与工业未来的距离又近了一些，而成都在工业界的硬核级别也更进了一步。

#西门子中国 #在现场 硬核成都vlog之SEWC数字化工厂的AI揭秘之旅 @西门子中国

工业废料分拣，so easy!

当工业废料进入处理工站时，人工智能通过收集、分析废料的图片信息，分辨废料种类，从而指导机械手臂将废料分拣至对应的处理流程。

自动机器学习(AutoML)以及多模态融合的应用，让分拣精确率从70%左右提升至97%，分拣过程也更加智能和灵活，尽可能减少人工的干预。

省时降本！检测数据优化UP UP

在过去，人机交互显示器(HMI)功能检测工站的产品测试时间比其它工站都长，成为整条产线的生产瓶颈。

现在，经过专家团队借助数据分析、统计学、人工智能等方法以及技术，使得检测数据透明化，从而推进参数优化、测试过程优化、预测性维护等功能的实现。这些优化建议让HMI产品的检测时间缩短了9%，每年更可节约约40万元人民币的成本。

高效电子元件质检，来了！

印制电路板(PCBA板)是PLC产品的重要部件之一。PCBA板的质量检测方式包括：自动光学检测设备(AOI)初步预判+人工复判。

在未使用人工智能技术之前，曾经预判显示存在质量问题的产品中，高达80%的产品经过复判都证明没有问题，这为监测人员增加了不少的工作量。

西门子人工智能专家团队通过将产品质量数据定义为两类，针对两种不同的数据，分别采用针对图像特定特征的提取方法和聚类的人工智能算法，以及有监督的深度学习方法来训练机器，使得AOI预判准确率显著提高，现在需要人工复判的产品数量减少了75%。

西门子正帮助客户推动产业变革——打造更灵活的工厂、更智能的基础设施、更可持续发展的交通网络，支持经济支柱的发展，为着数十亿计的人们，共创每一天。