【“ZiDongHua”之品牌观察： 深兰科技 、智能制造 、数字智造 、上海电通 、人工智能】上海电通计划对旗下多个数据及软件应用项目进行智能化升级。签约后，深兰将根据不同项目需求，为电通提供从数据清洗、数据分析到模型构建的全方位数字赋能服务。根据协议，深兰科技将应用计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等核心技术，一方面，打破信息孤岛，AI建模分析数据信息，及时发现潜在问题;另一方面，利用数据模型进行实际场景的创新性应用，围绕特定场景业务需求，对数据进行深度融合、分析加工。

 

 

世界500强电通牵手深兰技术冠军团队，全面推进“数字智造”

 

 

 

1月18日，深兰科技(上海)有限公司(以下简称深兰)与上海电通信息服务有限公司(以下简称上海电通)签署数字智造战略合作协议，宣布将在AI算法技术支持下的数据挖掘、智能制造软件应用等方面开展全面、深度的合作。深兰科技集团创始人、董事长陈海波，上海电通信息服务有限公司董事长、总经理秋山修司等出席签约仪式。

 

 

上海电通是世界500强企业电通国际信息服务株式会社(ISID)在上海设立的分公司，面向国内金融、制造业客户提供在软件产品的销售、行业解决方案的咨询和实施、软件开发、系统集成等方面的服务。

上海电通计划对旗下多个数据及软件应用项目进行智能化升级。签约后，深兰将根据不同项目需求，为电通提供从数据清洗、数据分析到模型构建的全方位数字赋能服务。根据协议，深兰科技将应用计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘等核心技术，一方面，打破信息孤岛，AI建模分析数据信息，及时发现潜在问题;另一方面，利用数据模型进行实际场景的创新性应用，围绕特定场景业务需求，对数据进行深度融合、分析加工。

此次，拥有数十项世界计算机科学及人工智能领域顶级赛事冠军头衔的深兰北京研发中心将提供技术服务。

挖掘数据价值，提高行业效率

当前，随着数字经济的迅猛发展，AI算法正在逐渐成为挖掘数据要素价值、推动数字经济发展的核心支撑力和驱动力。在数据爆炸的时代里，如何利用手中数据资源提高行业效率、提高行业质量，成为了众多企业决策者所关注的问题。

大数据的迅速发展使得数据挖掘对象变得更为复杂，这使得很多传统数据挖掘方法不再适用，而实际业务场景中大量的数据只有在经过处理之后才能从大量无序数据中获取真正价值。上海电通在金融、制造、经营系统等领域拥有众多的客户数据挖掘及分析需求，此次引入深兰冠军技术团队，可以很好地利用AI算法打破数据壁垒，从海量信息中精准锁定问题线索，破解业务难题。

深兰科技项目负责人介绍，这次为电通打造的核心技术体系最关键的能力就在于，使不同业务场景中庞大的“沉默”数据资源能够真正有效地为产业所用。

目前，深兰北京研发中心立足高质量、场景化的AI算法服务，基于自研的自动化机器学习技术，对需要处理的数据进行清洗、任务分配、智能预标注、智能质检，实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通，为智能制造、智能驾驶、智慧城市、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的AI算法服务，最大化发挥数据的价值。

融合智能制造，推动产品创新

在过去几年里，智能化转型成为中国制造业的关注重点。制造业的设计研发、生产制造到供应链等环节，正在逐步向以数据为基础的数字化、智能化演进，不断探索着生产力与生产效率的新边界。

智能制造的建设，不是新技术和新产品的堆砌，而是技术和业务的深度融合。此次深兰与上海电通在智能制造软件应用方面的合作将围绕特定场景需求，深入理解业务的现状、痛点和难点，对数据进行深入融合，实现业务的破局和应用的创新。

例如在汽车制造方面，双方已就情绪识别在汽车制造上的运用进行了前期的探讨和初步的Al技术开发。深兰北京研发中心负责人介绍到，“利用深兰多模态机器学习技术，可以实现对具体场景中个体情感状态的多场景、时序化、全方位的建模分析，结合模型算法技术，对个体情感的发生机制及其对认知发生过程的影响机理进行深入挖掘，可实现对个体情感状态的多元分析等，这为未来的汽车制造业增加了更多想象空间。”上海电通负责人看了北京研发中心给到的初期报告后，认为深兰科技的AI技术水平非常高，是值得信赖的合作伙伴。

可以想象的是，在未来，搭载了人工智能情绪识别系统的新车型可以追踪驾驶者的情绪、体能及驾驶分神的程度，确认是否存在嗜睡、过于焦虑或易怒的情况，从而判定驾驶者能否专心开车。如若将该技术与自动驾驶车辆相搭配，在“怒路症”发作而感到焦躁不安或嗜睡情况发生时，转由车载系统控制车辆的驾驶操控，保障安全驾驶。

冠军团队担纲，技术能力超群

此次合作的达成让之前低调的深兰北京研发中心露出锋芒。深兰北京研发中心在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、KDD、SIGIR、 PAKDD、IEEE ISI及ICPR等众多世界计算机科学及人工智能领域顶级赛事上获得数十项冠军。研究中心以计算机视觉、自然语言处理和数据挖掘核心技术为基础，为企业提供数据处理、模型构建和训练、隐私计算、行业算法和解决方案等一站式AI平台服务。

深兰北京研发中心拥有通用型多应用场景的算法技术和资源池化技术，通过搭建AI生产平台和AI应用开放平台，大大降低企业客户AI应用门槛和成本，根据不同场景及需求，快速实现业务AI化。目前已服务国家知识产权局、法国VEOLIA环境集团、中国教育图书进出口公司、金卫医保、广西交投等单位，在智能制造、智能工业、智能城市、教育、医疗等领域赋能产业智能化升级。

在辽河油田气井安全作业项目中，深兰北京研发中心通过对现场作业图像进行机器学习，识别检测在岗人员是否按要求进行作业，若未按要求系统会实时通知后台监控人员，以节约人力监控成本，提醒安全防范措施作业，提高在岗人员安全意识。深兰AI技术帮助该项目降低数十人工实际岗位设置，每年节约用工成本近百万，人员作业规范告警率下降90%+。