【ZiDongHua之会展赛培坛：陶朗 、食品行业 、食品分选、 食品包装 、陶朗智慧云平台、3D全息影像】在演讲中，James提到人工智能本质上是计算机模仿人类思维和决策的能力，机器学习是通过软件算法和数据的结合而实现的关键人工智能技术。人工智能非常适用于食品加工，首先是因为分选和分级设备本身就是丰富的数据来源，此外，设备在应对不同季节和作物质量差异的影响时，需要不断地优化。作为提高运营效率，减少食物浪费，提升价值的方式，人工智能已经应用于陶朗的分选分级解决方案中， 并将发挥更大的作用。

陶朗亮相柏林果蔬展，聚焦人工智能

食品分选行业巨头陶朗强调了人工智能对食品行业的重要性，利用全息影像展示了其应用广泛的解决方案。

上周，陶朗在柏林果蔬展上通过3D全息影像，向观众展示了其从新鲜食品到加工食品全领域的分选、分级和包装解决方案。在同期举行的行业主题演讲中，陶朗介绍了食品行业如何从人工智能和机器学习等新技术中受益。

柏林果蔬展是全球新鲜农产品行业盛会，每年在柏林国际展览中心举行，吸引来自120多个国家的40,000多名行业观众。

分选、分级和包装解决方案的全面展示

本届展会，陶朗聚焦四个关键主题：高效的产品解决方案；创新的人工智能和陶朗智慧云平台；以客户为中心的行业案例分享；全球合作。

陶朗本次创新地使用高达2.2米、宽2.5米的全息投影仪来展示解决方案，这些3D影像生动展示了陶朗各系列分选设备，如 TOMRA 3A、TOMRA 5A、TOMRA 5B、TOMRA 5C和TOMRA 5S Advanced等分选机；以及用于樱桃果柄分离的Cascade Singulator；CURO-16小果包装系统；KATO蓝莓精准分级系统；以及带有UltraView检测模块、业内首屈一指的新鲜农产品分选分级平台Spectrim和Inspectra²内部品质检测系统。

此外，陶朗还首次发布了用于分选大型水果的自适应速率控制器，以及新一代的操作界面。自适应速率控制器能够优化分选机的入料，通过相机和AI人工智能的配合，能够自动调整进料速度，从而让进料水果量保持一致。新一代的Spectrim 5.0更易于使用，可以通过更简单的操作实现同样出色的分选效果，全新的算法可以进一步改进缺陷追溯和尺寸分选分级。

食品行业数据和人工智能的价值

在果蔬展的第二天，陶朗新鲜食品创新部门负责人James French在同期举办的科技舞台上做了45分钟的主题演讲，演讲主旨为人工智能对食品行业的影响。 

在演讲中，James提到人工智能本质上是计算机模仿人类思维和决策的能力，机器学习是通过软件算法和数据的结合而实现的关键人工智能技术。人工智能非常适用于食品加工，首先是因为分选和分级设备本身就是丰富的数据来源，此外，设备在应对不同季节和作物质量差异的影响时，需要不断地优化。

作为提高运营效率，减少食物浪费，提升价值的方式，人工智能已经应用于陶朗的分选分级解决方案中， 并将发挥更大的作用。