地点：深圳国际会展中心（宝安）1号馆二楼1A会议室
主办单位：香港应用科技研究院物联网感测技术与人工智能群组、CIOE中国光博会
人工智能 (AI) 正在改变机器视觉技术，对中国的战略目标至关重要，包括中国制造 2025 和新一代人工智能发展计划。人工智能驱动的机器视觉已经在中国广泛应用，例如自动驾驶汽车、面部识别和工业自动化。然而，AI 算法的复杂性不断增加以及对大量数据的需求带来了重大挑战。该论坛将提供行业和学术专家就人工智能驱动的机器视觉技术的最新趋势和发展及其改变广泛行业和应用的潜力分享的宝贵见解和经验。
论坛要点：
1.分享人工智能在机器视觉的新兴应用与现况
2.解析人工智能在机器视觉的新兴应用的挑战与机遇
*议程请以现场为准
蔡振荣
香港应用科技研究院物联网感测与人工智能技术 高级总监
演讲主题：会议开场
嘉宾介绍：蔡振荣博士于2005年加入香港应科院。近年他领导团队研发了多项创新技术,并屡获殊荣，包括头戴式显示设备、自动光学检测及基于深度学习的瑕疵检测技术。由蔡博士领导的物联网感测与人工智能技术团队具有多方面的科技专长，包括高动态范围显示、2D/3D 感测系统、扩增实境/虚拟现实头戴式显示、车载抬头显示器(HUD)、生物特征及人机互动感测、2D/3D自动光学检测 (AOI)、智能工业机器人、深度学习机器视觉、工业4.0智能制造、智能手机光谱仪及高光谱影像及物联网感测相关技术。
杜雪
香港理工大学 教授、超精密加工技术国家重点实验室 副主任
演讲主题：超精密加工技术智能制造
演讲摘要：超精密加工技术智能制造是指融合超精密加工工艺和物联网、人工智能与数字孪生等技术，旨在实现更高质、高效、高精微米甚至纳米级尺度微纳结构部件的制造，进而满足国内外超精密光电部件市场快速扩张不同需求。为实现零件加工轨迹智能化设计，可建立大规模语言模型总结各工作人员的优秀经验来实现超精密工艺参数高效设计。借助于物联网和数字孪生技术来构建加工系统智能感知系统和数字化预测模型，结合能耗、质量和效率多目标优化算法，通过中央-边缘实时补偿加工误差技术，最终实现超精密加工智能制造。
嘉宾介绍：杜雪教授现任香港理工大学工业及系统工程学系教授，博士生导师，超精密加工技术国家重点实验室及先进光学制造中心副主任。杜教授主要的研究方向包括超精密加工的机理研究、微纳结构的加工、材料对超精密加工的影响、难加工材料的加工机理、多轴超精密加工的加工策略、刀具的轨迹生成等。发表专着4部、SCI期刊论文超过280篇，担任International Journal of Materials Processing Technology 副主编及其它期刊的编委，还是ASPEN委员会委员及CMES生产工程部委员会常务委员，CIRP 会员等。
吴昌力
聚时科技有限公司 研发总监
演讲主题：机器人与深度学习赋能高端制造的实践之路
演讲摘要：聚时科技是一家工业人工智能公司，致力于大规模深度学习、高精度机器视觉、微纳精密机构与光学技术研发，公司定位通过尖端AI技术赋能高端制造，提供系列化的智能机器硬件设备产品与AI解决方案。
聚时科技在多个复杂场景下将深度学习及视觉量检测技术成功落地，包括半导体芯片不同工艺段的良率管控、港口码头的智能化无人化改造等，本次论坛，聚时科技将分享在不同应用场景的实践经验。
嘉宾介绍：吴昌力现时为聚时科技半导体事业部研发总监，负责聚芯系列产品及新技术研发。他拥有13年机器视觉检测&精密量测研发及产品化经历，在核心光学检测技术研究及团队管理方面积累了丰富经验。在加入聚时科技前，吴昌力在香港应用科技研究院工作10年。
郑宽
珠海市四维时代网络科技有限公司 副总经理
演讲主题：人工智能三维数字化技术及产业化
演讲摘要：本次演讲，由珠海市四维时代网络科技有限公司联合创始人-郑宽女士，开展题为“人工智能三维数字化技术及产业化”演讲分享。演讲内容，将以人工智能的实际案例作为切入方向，细致讲解包括“AI+三维数字化技术及产业化、AI+博物馆、AI+智慧城市”等内容。
嘉宾介绍：郑宽，硕士，毕业于中国人民大学技术经济管理专业和德国萨尔大学经济学院评估学专业，是珠海市四维时代网络科技有限公司联合创始人。曾担任德国AAA管理咨询有限公司顾问、Vtion Wireless Technology AG股份有限公司法兰克福首席代表。2014年底回国创立四维时代，该企业为国内三维数字化领域的开创性企业。
郑宽女士同时是中国公共关系协会第六届理事会理事、广东省妇女第十三次代表大会代表，珠海市人大代表，北京理工大学珠海学院设计与艺术学院客座教授。
刘畅
香港工业人工智能及机械人研发中心 计算机视觉部门主任
演讲主题：智能制造与机器视觉
演讲摘要：Intelligent manufacturing is a concept that combines advanced technologies such as artificial intelligence, the Internet of Things, and big data to create smart factories that are more efficient, flexible, and sustainable. Machine vision, on the other hand, is a technology that uses cameras and image processing algorithms to inspect and analyze products and processes. We will discuss how intelligent manufacturing and machine vision are being used to improve quality control, reduce defects, and increase productivity in various industries, such as LCD manufacturing, injection molding etc. we will also explore some latest developments in these fields and discuss the opportunities and challenges they present.
嘉宾介绍：Frankie Liu has got PhD degree in Computer Science from Hong Kong Baptist University, his research focus is pattern recognition and computer vision. As a PhD degree holder, Frankie has been working on computer vision system development and machine cycle optimization in semiconductor manufacturing industry for over 10 years as Senior software developer and technical lead. Since 2020, Frankie has been working in Hong Kong Industrial Artificial Intelligence & Robotics Centre (FLAIR) as Head of Computer Vision, leading 5 computer vision related projects, e.g. Surface inspection system, Auto-labelling based vision inspection platform, AI-based quality prediction etc, and gets satisfactory results which has been highly recognized by FLAIR and industrial partners.
邹卫文
品图视觉科技有限公司 技术总监
演讲主题：新一代镜头镜片检测技术的现状与挑战
演讲摘要：本次演讲将主要探讨新一代镜头镜片检测技术的现状及挑战。在现今的技术趋势中，高速高精度的机器视觉系统的需求导致了我们对镜头和镜片检测的要求再提升一个级别，而我们也面临着一系列挑战：精度，处理速度，环境控制，制程管理等，推动我们需要开发更先进的检测技术和设备。这些设备必须能够捕捉到微小的变化，并准确地测量和分析这些变化。此外，随着数据量的爆炸性增长，如何有效地处理和存储这些大规模数据成为了另一个重要的问题。我们需要开发出更高效的数据处理算法和存储解决方案，以便于从海量数据中提取有价值的信息。
嘉宾介绍：邹博士先后于中山大学、香港浸会大学获得本科硕士、博士学位，主要从事计算机视觉中的检测、识别和跟踪的算法研究，研究成果在国内外SCI杂志及学术会议发表10多篇重要著作。邹博士曾就职于香港应用科技研究院，有管理研技术研发的经验，并主导研发表面瑕疵检测技术的研发，带领团队承接数千万的项目，研发出具有学习能力的人工智能瑕疵检测系统，并把它应用到生产线中，广受客户好评。邹博士联合其他几位创始人创立品图视觉科技有限公司（东莞/深圳/香港）， 任公司副总经理及研发总监， 主导公司的产品及技术研发。
黄嘉瑶
香港应用科技研究院 高级经理
演讲主题：简化未来：轻松实现人工智能优化制造和物流
演讲摘要：制造和物流运营变得越来越复杂，为了优化效率和盈利能力，需要考虑许多变化和因素。因此，许多企业正在转向人工智能 (AI) 解决方案来帮助简化运营并获得竞争优势。然而，人工智能的实施可能会面临成本、训练和整合等挑战。本次演讲将探讨将人工智能集成到制造和物流运营中的各种方式，以及企业如何利用简单的人工智能实施来更高效、更有效地实现其目标。
嘉宾介绍：黄嘉瑶博士毕业于香港浸会大学数学系，现在是应科院物联网感测与人工智能技术部门，智能机器视觉技术组的高级经理。专注于深度学习和图像处理技术在智能制造和物流领域的应用。
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