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中国科学院自动化研究所副研究员孔庆超：行业大模型技术研发与媒体应用实践

人工智能的广泛应用，给传媒行业带来了有目共睹的变革与挑战。9月8日下午，以“大模型 AI 技术在传媒行业的应用与挑战”为主题的2023年中国国际智能传播论坛“智技术”论坛在无锡举办。本论坛由中央广播电视总台技术局、无锡市人民政府联合主办，中国电影电视技术学会、超高清视音频制播呈现国家重点实验室、无锡市科技局、滨湖区人民政府、央视国际网络无锡有限公司承办。中国科学院自动化研究所副研究员孔庆超出席论坛并发表了题为《行业大模型技术研发与媒体应用实践》的主旨演讲。

中国科学院自动化研究所副研究员孔庆超

孔庆超介绍了通用大模型的相关技术原理，并总结了大模型的技术特点。为解决目前通用大模型存在的不足并促进大模型的产业化应用落地，孔庆超还介绍了金融、教育等行业大模型，并对比了通用大模型与行业大模型的异同。

以中科闻歌的雅意大模型为例，孔庆超围绕其在媒体行业的典型应用，从智能选题、智能写作、智能辅助生产、数字资产分析、智能视频制作等五个方面进行了详细阐释。    

孔庆超指出，现在通用底座的大模型层出不穷，其基础架构已趋于稳定，且已具备较好的内容生成、理解和推理的能力，但仍具有多方面的不足。而行业大模型是解决通用大模型在向行业应用落地的非常重要一步，目前行业大模型的发展方兴未艾，但也面临同样多项挑战。

孔庆超认为，多模态决策大模型在未来具有非常好的应用前景，主要包括三方面：一是高质量的声音、视频等多模态内容生成；二是多模态内容智能传播，未来会有更多基于大模型的数字人、社交机器人的“交互式”传播新模式，可以更好地将信息传播出去；三是面向媒体业务全链条的大模型赋能智能决策，通过连通各项智能化媒体分析和处理技术，有效提升选题推荐、内容风险识别和传播效果评估等能力。