【ZiDongHua 之行业新资讯收录关键词：智慧水务 智慧水利 物联网 智能传感 污水处理 智慧排水 智慧供水 智慧防汛 人工智能 数字孪生 高质量发展 】
　　
　　智慧水务（发展概况、解决方案、应用现状、挑战与展望）
　　
　　智慧水务概况
　　
　　智慧水务，即通过新一代信息技术与水务技术的深度融合，基于互联网、物联网、智能传感、云计算、大数据等新兴技术对供水、排水、节水、污水处理、防洪等水务环节进行的城市污水处理综合运营管理。
　　
　　通过对水务行业数据价值与逻辑关系的挖掘与整合，实现水务行业的生产控制智能化、工艺设备集成化、数据监测资源化精确化、决策管理智慧化，保障水务设施安全运行，实现水务管理协同化、水资源利用高效化、水务服务便捷化。
　　
　
　　
　　智慧水务发展阶段与驱动力
　　
　　据“瞻研究”《2021年中国智慧水务行业全景图谱》显示，我国智慧水务正呈现出井喷式爆发增长，行业形势一片叫好。
　　
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　　智慧水务三个发展阶段
　　
　　从国家政策导向来，智慧水务行业发展经历，大体分为自动化—智能化—智慧化三阶段。
　　
　　智慧水务1.0：自动化阶段（初步发展）
　　
　　以自动化控制为重点，着眼于仪表、设备等硬件设施的工艺优化与升级，实现数据采集与机器操控的自动化进程，释放了劳动力，提升了生产效率。
　　
　　智慧水务2.0：智能化阶段（稳定发展）
　　
　　以信息化建设为重点，相继搭建企业水务系统和数据库，实现水务行业的数据采集、信息互通、数字化应用等，打破工业化与信息化壁垒，初步形成城市水务系统与管理体系的信息化建设。
　　
　　智慧水务3.0：智慧化阶段（快速发展）
　　
　　以互联网、人工智能、物联网的综合应用为重点，将智慧化与水务深入融合，对数据进行深度挖掘、分析与处理，加强资源整合与共享，加速水务综合管理的精细化、动态化、协同化、高效化进程，全面提升水务综合治理能力。
　　
　　2022年我国水利建设迎来全面提速，仅上半年水利项目投资规模就达到4000多亿元，其中，智慧水务市场投资预估在百亿元。基于多方驱动力推动，智慧水务正处于一个迅猛增长态势。、
　　
　　
　　
　　为深入推动水务行业向智慧水务转型迈进，帮助参会各方了解智慧水务的最新发展趋势，掌握先进的技术和管理方法，提升自身在水务行业的竞争力，适应国家对水务行业的新规划、新要求，为满足智慧水务相关项目的工作需求，提升技术人员和管理人员的专业水平，我单位决定举办智慧水务专题培训班。现将具体事宜通知如下：
　　
　　培训时间、地点
　　
　　1月20—21日 线上网络直播 
　　
　　联系人:王老师 电话：17600330657（同微信）
　　
　　培训内容
　　
　　（一）智慧排水业务介绍
　　
　　1、排水系统的现状和痛点；
　　
　　2、排水管网智能GIS；
　　
　　3、排水管网综合监测；
　　
　　4、排水管网分析诊断；
　　
　　5、排水管网智慧调度；
　　
　　6、排水管网模型平台；
　　
　　7、智慧排水系统案例介绍
　　
　　（二）智慧供水业务介绍
　　
　　1、供水系统的现状和痛点；
　　
　　2、供水管网智能GIS；
　　
　　3、供水管网综合监测；
　　
　　4、供水管网风险分析；
　　
　　5、供水管网应急调度；
　　
　　6、供水管网模型平台；
　　
　　7、智慧供水系统案例介绍
　　
　　（三）智慧污水厂业务介绍
　　
　　1、污水厂的现状和痛点；
　　
　　2、污水厂生产监视系统；
　　
　　3、设备监测和运维；
　　
　　4、工艺分析和诊断；
　　
　　5、精确曝气和加药；
　　
　　6、智慧污水厂系统案例介绍
　　
　　（四）智慧水环境业务介绍
　　
　　1、水环境提升的挑战；
　　
　　2、水环境综合监测；
　　
　　3、水环境分析诊断；
　　
　　4、水环境活水调度；
　　
　　5、河湖水系模型；
　　
　　6、智慧水环境提升案例介绍
　　
　　（五）智慧防汛业务介绍
　　
　　1、防汛排涝的挑战；
　　
　　2、防汛综合监测；
　　
　　3、防汛四预分析；
　　
　　4、汛涝指挥调度；
　　
　　5、地表内涝模型；
　　
　　6、智慧防汛系统案例介绍
　　
　　（六）智慧水务平台的设计和开发要点
　　
　　（七）智慧水务介绍
　　
　　1、什么是智慧水务？；
　　
　　2、智慧水务的发展历程？；
　　
　　3、国家智慧水务总体方案和基层智慧水务关系分析；
　　
　　4、智慧水务的应用场景；
　　
　　5、国外智慧水务借鉴经验
　　
　　（八）智慧水务关键技术
　　
　　1、物联网与智能感知：
　　
　　①物联网的概念 ；
　　
　　②传感器的种类与原理 ；
　　
　　③物联网与水务行业的结合
　　
　　2、云计算与大数据 ：
　　
　　①云计算的基本概念 ；
　　
　　②大数据的概念与技术；
　　
　　③云计算与水务行业的结合；
　　
　　④应用案例及思考
　　
　　3、AI与机器学习 ：
　　
　　①AI的基本概念；
　　
　　②机器学习的种类与应用；
　　
　　③AI与水务行业的结合；
　　
　　④应用案例及思考
　　
　　4、相关标准：
　　
　　①智慧水务标准规范体系构建设计；
　　
　　②基础通用、分类编码、监测感知、传输交换、数据存储、数据治理、应用支撑和业务应用。
　　
　　③应用案例及思考
　　
　　5、数据中台 ：
　　
　　①数据的价值；
　　
　　②数据增长带来的挑战与对策；
　　
　　③数据中台的业务；
　　
　　④数据中台的应用实例。
　　
　　6、模型对智慧水务的支撑思考 ：
　　
　　①智慧水务模型广义和狭义的概念；
　　
　　②领域模型（工程建设、水资源、供水、排水等）；
　　
　　③自主产权模型平台及应用案例
　　
　　（九）智慧水务实施流程
　　
　　1、水务现状分析：
　　
　　①基础设施（感知体系、控制体系、水务信息网、数据中心、公共平台、存在问题）；
　　
　　②应用系统（业务系统、决策指挥、政务管理、公共服务、存在问题）；
　　
　　③保障体系（管理体制、法规体系、标准规范、安全体系、资金保障、存在问题）；
　　
　　④现状总结
　　
　　2、业务架构：
　　
　　①职权依据（水务管理、工程和应用管理）；
　　
　　②组织架构（协作业务、水务系统）；
　　
　　③业务架构
　　
　　3、顶层设计 ：
　　
　　①运行架构；
　　
　　②领域模型（水利工程、水资源、供水、排水）；
　　
　　③系统架构（水务架构、感知体系、控制体系、水务信息网、水务专用网、应用系统）；
　　
　　④保障体系（管理体制、法规体系、标准规范、资金保障、安全指南）
　　
　　4、实施指南：
　　
　　①阶段目标；
　　
　　②评估指标；
　　
　　③技术路线（策略）；
　　
　　④建设任务；
　　
　　⑤资源整合
　　
　　（十）智慧水务项目实践
　　
　　1、**城市智慧水务顶层设计；
　　
　　2、**智慧水务方案编写可以借鉴的经验与建议；
　　
　　3、**智慧水务设计与实施经验与教训；
　　
　　4、自主产权的模型平台研发。
　　
　　（十一）智慧水务行业应用案例
　　
　　1、实时降雨产流测报系统；
　　
　　2、城市内涝预警预报平台；
　　
　　3、地下水精细化管理平台；
　　
　　4、海量数据高效收集融合治理；
　　
　　5、水资源常规调度平台；
　　
　　6、智慧排水平台
　　
　　（十二）未来展望
　　
　　1、智慧水务发展趋势；
　　
　　2、新技术与新应用在水务行业中的前景；
　　
　　3、智慧水务实施过程中政府与企业的作用思考；
　　
　　4、持续优化与创新
　　
　　
　　
　　
　　智慧水务三大驱动因素
　　
　　驱动因素一：政策方针引导，地区响应落实
　　
　　2014年以来，国家相继出台《智慧水利总体方案》、《水利改革发展“十三五”规划》》、《“十四五”规划和2035远景目标纲要》等政策支持智慧水务行业的可持续发展，政策导向经历了从“发展智能水务”到“发展智慧水务”再到“构建智慧水利体系”的变化。
　　
　　同时，地方政府积极响应，循序渐进地推进智慧水务建设进程。其中，浙江重点在构建高效智慧水利网，北京加强排水设施的监测调控力度，河北推进县城智慧化水务进程。
　　
　　驱动因素二：科技革新迅猛，强化市场竞争力
　　
　　5G技术、AI、云计算等新技术的快速创新发展，实现了数据信息的重塑和利用，激发传统水务行业新的发展活力，进一步推动了大中小水务企业的转型与升级。
　　
　　驱动因素三：供排水需求增长，涉水设备市场广阔
　　
　　随着人口比例的不断攀升，我国供排水需求持续增长。新管网扩张、老旧漏损管网修复、相关涉水设备维护等成为行业当前亟待解决的问题。
　　
　　面对数量多、分布散、覆盖广的管网、泵站等设施与工程，要求水厂、水务部门和企业的管理手段和工作效率能跟上快速地发展。增加水务信息化智能终端设备数量、扩大数据检测范围以及增强软件系统的数据承载量和分析能力，对智慧水务市场的发展有着重要的推动作用。
　　
　　智慧水务解决了什么
 
　　前端采集预警：动态监控、数据采集、风险预警
　　
　　基于云计算、大数据、物联网等新技术，做到24小时动态监控、实时数据采集、无损信息传输等，使水务部门在线监测水务系统运行状态，对异常情况做到实时预警、快速响应，终端调控。当异常情况发生时，能够第一时间进行远程干预和处置，提高水务企业的应急响应能力，降低事故风险与隐患。
　　
　　中端分析调控：故障诊断、全维分析、智能调控、智慧决策
　　
　　通过智慧水务平台，实现水务全流程的智能调控，包括集中监控、移动巡检、故障诊断、设备运维、供水调度等，实现以自控系统代替人工，以更精细和动态的方式管理整个生产、管理、服务流程，使之更加数字化、智能化、规范化。
　　
　　以此同时，构建水务数据深度挖掘与分析模型，重塑水务智慧管理体系，做到紧跟市场、随需速动，发挥数据的智慧决策能力，为企业经营提供快速、强大、有效的决策支撑，实现信息化和管理提升的充分结合。
　　
　　后端强化协作：强化协同管理、降低运营成本
　　
　　对水务部门来说，企业数据可以进行全面集成、整合，打破各部门间的数据壁垒，实现信息交换、共享与高效利用。打通各环节业务流程，实现不同系统间的数据共享和业务联动，构建一体化协同运营管理模式，降低整体工作协调成本，提升水务企业的综合管理效率。
　　
　　同时，通过智慧化在线监控与维护管理系统，进行终端管控，及时做到工艺优化和运维调整，有效降低企业整体运营成本支出。
　　
　　未来，智慧水务建设必将在深度和广度上持续深化，全面提升供水企业的管理效率和服务水平。
　　
　　智慧水务应用现状
　　
　　近年来，以华为、腾讯、百度、阿里为代表的大厂纷纷跨界水务行业，布局智慧水务建设，为传统水务赋能。
　　
　　华为
　　
　　华为基于NB-IOT技术智能水务解决方案。华为基于NB-IOT技术，通过联合5G、人工智能、大数据等创新科技技术，聚焦黑臭水体监管、河湖长制、中小水库管理等水利水务场景行业业务，快速补齐行业网络与信息技术短板，支撑水利水务行业强监管，从而带入水利水务行业ICT转型概念。
　　
　　百度
　　
　　百度为传统水务企业数字化转型进行科技赋能。百度智能云基于“云智一体”独特优势，在水务领域拥有领先的技术和产品。先后与泉州水务、白云区水务展开战略合作，提供人工智能平台、集团GIS平台、数字孪生平台等智能化平台支撑，推进水务管理科学化、精细化、智能化高质量发展。
　　
　　腾讯
　　
　　腾讯联手粤海水务开展智慧水务应用。腾讯云与粤海水务成立国内首家水务物联网联合实验室，在智慧供水、智慧排水、智慧工程等方面开展创新研究，联手打造国际领先的智慧水务解决方案，全面推进水务行业数字化转型和智能化管理升级。
　　
　　阿里
　　
　　阿里借助科技手段打造水务大数据平台。阿里云先后提出“中台”概念、“ET环境大脑”方案，助力重庆水务、陕西水务、上海城投水务等多家企业打造水务环保大数据云平台。
　　
　　此外，还有万科、平安、中国移动、中国联通等也纷纷展开布局，在全国范围内逐步实现智慧水务项目落地。大厂入局，在一定程度上降低了水务企业转型变革和布局市场的难度，实现了双方共赢。
　　
　　在科技巨头积极布局、抢占智慧水务市场的同时，传统水务企业也在不断加强智慧水务建设，积极探索智慧化改革。
　　
　　
　　
　　深圳水务集团
　　
　　深圳水务集团下属深圳水务科技公司研发二次供水智慧水务管理平台。该平台集监控、管理、运营于一体，对二次加压泵房的运行情况进行全天候、多方位的实时监控，有效进行安防监控、风险预警、巡检维护等，实现二次供水的全面感知、高效管理、统一调度和智慧决策，能降低二次供水管理运营成本。
　　
　　北控水务
　　
　　北控水务发布“污水厂数字双胞胎”概念。以实际污水厂为蓝本，整合静态、动态、生产管理数据，分析和预测水厂未来状态，为运营者的高效卓越运营管理提供技术支撑，实现高度保障、管理高效、成本优化和产能挖潜的目的。
　　
　　智慧水务面临挑战与前景展望
　　
　　当前，智慧水务建设已成为我国传统水务领域转型的重要方向。
　　
　　但由于市场集中度低、缺乏标杆企业领导、技术落地管理滞后、数据安全保障未建立、资金投入不足等瓶颈与难题，制约了其发展升级和市场扩张，导致行业市场尚未形成规模，多数水务企业仍处于2.0阶段。
　　
　　下一阶段，政府和企业的重心应该放在智慧水务3.0阶段的全面推广和扶持上。
　　
　　技术方面，加强人才培养力度，打造专业核心技术团队，实而有力的提供科研技术支撑。
　　
　　管理方面，制定科学合理的实施规划，建立制度机制。完善职能部门间信息交互制度，明确信息使用权限，建立查询、使用留痕的技术保障手段，防止信息被滥用、窃取。
　　
　　资金方面，加大资金投入，加速水利基础设施建设。统筹构建集水厂监控、管网监控、二供监控、漏损管控、营收管理、综合调度等于一体的“供排污”智慧管控系统，形成规范化、精确化、即时化的信息综合管理平台。
　　
　　市场服务方面，客户服务是智慧水务平台的重要服务内容之一。在智能技术赋能下，下游水务公司可以便捷获取水表、阀门等设备信息，提高工作管理效率，提升消费者在线互动能力，进一步提高客户服务质量，
　　
　　据有关部门预计，未来智慧水务产业大约有3000亿级别的扩展市场，由此可见，它是个庞大的综合产业集合。唯有政策、技术、系统、设备、管理等多方强强联合，才能完美完成这场智慧水务大升级。