近日，世界物联网500强峰会在北京成功举行。本次峰会围绕"智联世界 共赢未来"主题，举行了开幕式、500强企业论坛、国际合作论坛、发布2024世界物联网500强排行榜等活动。IBM大中华区数据与人工智能技术总监刘胜利应邀参会，并在"500强企业论坛"环节与企业代表围绕对物联网数字经济的新观点、物联网与数字经济的关系等话题展开讨论。

IBM大中华区数据与人工智能技术总监 刘胜利

刘胜利表示，在物联网乃至更广泛的应用场景中，企业已经在积极地落地人工智能技术，但存在模型太少、越大越好、开箱即用等"迷思"。以AI助理为例，企业在现阶段的交互形式仍以"与应用对话"为主，未来企业是否具备"与数据直接对话"的能力，将成为降本增效、提升竞争力的关键。他认为，不论现在的行业竞争有多"卷"，我们应该相信，科技能为人类创造美好的生活和未来。

此外，IBM入选了大会发布的"2024世界物联网500强排行榜"，并在"金榜百强"名单中位列第十一位。

IBM专家观点：企业需破除AI应用迷思，“与数据对话”将重塑企业运营模式

以下是他的发言节选（部分内容经重新编辑）：

AI应用的三个迷思：模型太少、越大越好、开箱即用

IBM是一家历史超过113年的老牌IT公司，在上个世纪90年代之前，IBM的发展史可以说就是计算机的发展史。今天的IBM是一家专注混合云和人工智能（AI）的科技公司，我们非常专注于这两项创新技术的落地。

这两年，关于生成式AI、大语言模型的讨论在全球非常火热，大家似乎没有看到IBM在这条赛道上特别"卷"。实际上，我们在全球已经扎扎实实地做了很多工作，尤其是大模型在企业落地等方面。

这也引出了我今天要分享的第一个观察：企业不需要"卷"大模型，现在的大模型不是不够用了，而是太多了；企业投入的大量时间其实是在选模型上。以HuggingFace开源平台为例，它已经有70多万个开源模型，目前足够用了。

第二，大家都很关注支持ChatGPT的那些超大语言模型，但是对于多数企业来说，使用的模型参数通常在1B到70B之间，就足够确保成本可控、性能达标。超大模型既无必要，成本也非常高。

第三，当企业选好了大模型，在部署时会发现，与自身业务的匹配度往往低于60分（满分100分），在某些场景下连30分都达不到。IBM在全球包括中国市场的大量实践和落地案例，就是在帮助企业选好模型、选对场景，把30分提高到80到100分的区间。

"与数据对话"将重塑企业运营模式

在中国市场，IBM在过去的七八年时间里，服务了大量的智能制造企业，包括汽车制造、新能源等行业的头部客户。我基于与一些客户高层交流的经验，分享两个观点：

第一， 今天的先进制造企业还在谈"无人工厂"等概念，但是在不久的将来，我们将迎来"无人管理"或者"更少人管理"的企业。所谓的"无人管理"并不是不需要人，而是将人从重复性、事务性的工作中解放出来，专注于更具创造性的工作。以IBM为例，我们已经在使用 watsonx等AI 技术，加速实现HR、IT、供应链、内部运营等不同业务领域的智能化和自动化。

第二， "与数据对话"将帮助企业实现"无人管理"。我最近和国内某车企客户交流时，共同畅想了一个直接"与数据对话"的情景，而不是传统意义上的"与应用对话"：某销售负责人借助AI工具，对过去几天的销售数据提问"车型A过去三天在北京地区的销量趋势""为什么会发生这样的变化""企业应该采用怎样的行动"。换句话说，不仅可以查到发生了什么，还可以找出发生的原因，并规划下一步的行动。

过去，这些工作依赖大量的白领"知识工人"。今天，这些知识正在被AI快速学习，并以更加精准、高效的方式完成。比如，借助最新发布的IBM watsonx BI Assistant，我们可以和数据直接对话，不需要写程序。专业人员的不断提问可以帮助AI持续学习，变得更专业；专业人员也可以在对话过程中提高自己，掌握和AI对话的更多技巧。

企业级AI Assistant的未来：从助手到主角

今天企业的IT系统，基本还是基于"用户界面+逻辑+数据"的架构构建。从"与数据对话"的场景来看，我认为逻辑和流程的部分会逐渐"AI化"。目前，AI在企业IT系统中更多扮演助手（assistant）的角色，而在不久的未来，"助手"将变成"主角"。

不论现在的行业竞争有多"卷"，我们应该相信，科技能为人类创造美好的生活和未来。IBM也愿意和更多的中国企业沟通，共同探索提升竞争力的新技术、新模式。

IBM Corporation logo.

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175 个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。