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　　斑马技术2024年的三个“重点投资”和“战略支柱”
　　
　　本文转自：数字商业时代  编辑：王永
　　
　　持续强化创新意识，一直是斑马技术的核心企业精神，我们已取得和在申请的美国及国际专利已超过6500项。同时，斑马技术也一直致力于为终端用户打造差异化竞争力和更多价值，将客户的需求放在第一位。
　　
　
　　
　　Tom Bianculli
　　
　　斑马技术首席技术官
　　
　　斑马技术首席技术官 Tom Bianculli日前在斑马技术2024亚太区渠道合作伙伴峰会上表示，从2022年到2023年，我们经常听到市场对“人工智能”和“自动化”的讨论，也深知讨论这些技术对斑马技术、客户和市场来说意味着什么。因此，在过去的5年，斑马技术针对软件、机器视觉和自主移动机器人三大领域进行了数十亿美元的投资，帮助驱动增长，真正满足客户需求。
　　
　　具体来看，软件不单单指的是通用软件，更包括那些针对一线员工的软件。它们能够赋能一线作业人员，让整个工作流程变得更加高效，包括能在安卓设备上运行的很多相关软件。这些工具能够帮助客户促进沟通与合作，让员工自助管理，开展更好的出勤管理和任务管理。
　　
　　机器视觉板块是斑马技术重点收购软件和硬件资产的领域，以打造机器视觉业务，特别是针对制造业与运输供应链中用来的质量监测。如机器视觉适用于电动汽车生产的流水线，对新能源汽车的电池模块生产进行把控，检验质量和组装。斑马技术在机器视觉领域强大的实力也同样应用于半导体行业，用于分析并监测制造半导体产品的硅晶圆，来不断地提升良品率和生产效能。
　　
　　自主移动的机器人领域，2021年斑马技术通过收购Fetch Robotics公司，扩大了工业自动化产品组合。虽然当前机器人不能完全实现工作流程的自动化，但机器人本身能以协作的方式与人合作，从而实现减少员工的步行时间，对货物进行自动分拣并将放置到特定的场地，再由人进行综合调度和管理等效果。在制造业解决方案中，线边库补给也是如此，应用协作机器人或自主移动机器人集齐所需材料，运送至线边库进行补给，整个补给过程在制造车间专门的传送通道上进行。
　　
　　Tom Bianculli透露，根据斑马技术所处的商业环境和客户需求，斑马技术在2024年仍将专注三个战略支柱：首先，智能自动化，主要应用不同种类自动化的解决方案，如RFID、机器视觉、自主移动机器人；其次，资产可视性，包括运输物流业，制造业、零售业、医疗卫生业，这些行业需要让自己整个运营链的可视性更强，更好地进行追溯，需要各种各样的视觉技术来提升资产的可见性；最后，一线员工互联互通，通过移动终端的计算、互联连接等技术，实时掌握信息，进行协作，实现万物互联的一线作业场景。
　　
　　事实上，过去一年时间里，AI持续火热，斑马技术也看到了更多利用AI帮助企业实现转型的商业机会。比如，AI可以促进物理层面的工作流程自动化，就好比斑马技术正在做的移动机器人，它们具有的机器视觉监测功能可以实现工作流程某一部分的自动化。这些解决方案如果没有AI是难以实现并持续的。
　　
　　
　　假如我们将机器人放到一个环境中，如果没有AI的加持，它不会沿着固定路线巡逻。同样在制造硅晶圆或电池模块的制造设备中，都会配备机器视觉技术来进行监测。我们所做的不仅仅只是编写规则，让机器视觉产品能够判断产品优劣，还会利用机器学习能力，通过对数百万份的样本检测观察。
　　
　　图片
　　
　　Tom Bianculli认为，就像人类一样学习，逐渐让它们完善对于良品和劣品的感知，能够辨别差异，促进物理自动化就是斑马技术所讲的人工智能利用的一个方面。
　　
　　此外，过去三年，供应链变得日益复杂。特别是在电商和零售板块，消费者的下单方式多种多样，通过线上、线下渠道下单，进一步推动着电商决策流程，为了提升盈利，决策者需要判断哪种下单方式更为经济高效，而这些仅凭人工是无法做到的。也就是说，决策者需要AI技术的支持，推动实现决策自动化。
　　
　　与此同时，AI还可以优化工作流程。需要将工具和技能汇集应用在员工身上，包括软件、可穿戴设备等等，使用工具能够进一步协助员工，优化他们的工作流继而完成工作任务。想象一下，在没有互联的工作模式的时候，货架上的商品信息是否正确要靠人工巡查发现，而有了优化的工作流程，就可以利用基于机器视觉、AI等技术的设备进行盘点，清楚地了解货架当中哪些商品没有放置在正确的位置。
　　
　　普华永道发布的一份报告表明，在AI高速发展带来的2030年全球GDP增长将高达14%，相当于增加15.7万亿美元。“这份报告讨论了企业自动化过程产生的收益，包括了机器人和自动驾驶车辆的应用、企业业务生产力的提高以及由消费者需求延伸出来的个性化高质量的产品。”Tom Bianculli表示，对于斑马技术而言，从第三点讨论的个性化角度出发，如何能够更好地保证产品和服务以个性化方式进行推广是斑马技术的关注重点，这反过来会推动前两个方面，促进不同企业对自动化需求的提高，进而提高生产力。
　　
　　值得一提的是，纵然AI、资产可视性以及机器视觉和自动化这些技术是企业完成转型的重要推力，但回归到最根本的问题——是什么从根本上推动了这些技术的发展和应用呢？
　　
　　Tom Bianculli认为是按需经济。“我们在管理制造和3D打印领域观察到了这一现象：比如当出现某个零件需要更换，甚至不需要从中央仓库调货然后再运送到目的地，而可以在任何指定地方按需进行3D打印。所以，产品生产和服务提供无限接近于需求，正在驱动着经济的发展和各种潜在技术。”
　　
　　写在最后
　　
　　据IDC相关数据显示，到2028年，亚太地区80%的首席信息官将通过组织变革来进一步利用AI、自动化和分析，以推动敏捷的、由洞察力驱动的数字业务。同时，到 2026 年，技术提供商将把一半的研发、人员和CAPEX投资用于AI或自动化。
　　
　　
　　
　　吴辉明
　　
　　斑马技术亚太区高级副总裁兼总经理
　　
　　“我们认为拥有这些加速发展机会的行业包括制造业、仓储业和运输物流业。”斑马技术亚太区高级副总裁兼总经理吴辉明表示，亚太地区是制造业最主要的一个引领地，拥有全球最大的智能制造产业。尽管供应链越来越多元化，亚太地区仍然是制造业的主要中心。对于客户来说，他们需要弹性、灵活性和可持续性的解决方案来满足按需经济，从而推动数字化改革与转型，斑马技术正处一个绝佳的位置：不仅拥有RFID无线射频识别解决方案，帮助客户减少94%的检测时间；同时通过平板电脑，可以进行商品拣选，实现自动化目标；还可以通过固定式工业扫描仪和机器视觉，驱动客户业务价值。
　　
　　有时候大家都认为技术是最为重要但也最为复杂的，随着零售商、制造商、运输物流企业纷纷部署技术战略，改变管理，了解人们会如何以不同方式完成工作，并积极进行培训，就会明白调动员工参与其中和技术本身同样重要。推动管理和操作程序的变革，为的是更好地利用技术。所以，在数字化过程当中，更要专注于管理变革，同时要考虑到数字化策略，才能对于商业进一步赋能。