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　　斯坦福年度《人工智能指数报告》的十条重要结论
　　
　　人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。以下是10条主要结论：
 
　　
　　1. AI在多项任务中的表现超越人类
　　
　　AI的表现在一些维度已经超越了人类，如图像分类、视觉推理和英语理解等。
　　
　　2. 工业界处于领先地位
　　
　　在2014年前，机器学习模型的发布由学术界主导。然而，现状发生了改变。2023年，工业界开发了51个机器学习模型，而学术界只有15个。
　　
　　3. 前沿模型的成本非常高昂
　　
　　大语言模型的运行和训练成本不菲，行业领先的AI模型训练成本已经显著增加。
　　
　　4.行业领先的AI模型主要来自美国
　　
　　斯坦福大学分析了著名模型的来源国。结果显示，在2023年，美国共发布61个著名模型，超越了欧盟的21个和中国的15个，处于领先地位。
　　
　　5. 缺乏负责任AI的标准化基准报告
　　
　　AI工具的基准效果很大程度上依赖于其标准化的方法和应用。然而，人工智能指数的研究显示，负责任AI的报告标准化程度严重不足。
　　
　　6. 生成式AI的投资飙升
　　
　　尽管2023年整体的AI私人投资有所下降，但对生成式AI的投资大幅增加。生成式AI领域去年吸引了252亿美元的投资，几乎是2022年的9倍、2019年的约30倍。
　　
　　7. AI提高员工生产力和工作质量
　　
　　尽管在缺少适当监督的情况下使用AI可能导致绩效下滑，但几项评估AI对劳动影响的研究表明，AI能够使工人更快完成任务，并提高工作成果的质量。
　　
　　8. AI越来越推动科学进步
　　
　　人工智能指数指出，AI从2022年就开始推动科学发现，2023年则在推出科学相关的AI应用方面取得了更大的飞跃。
　　
　　9. 美国的AI法规正在增加
　　
　　2023年，美国制定了25项AI相关的法规，总数增加了56.3%。
　　
　　10. 人们更加了解AI的影响并感到更加紧张
　　
　　调查显示，在过去一年中，认为人工智能将在未来3-5年内对其生活产生重大影响的人数比例已经从60%增加到66%。
　　
　　作者：James Fell，Formative高级撰稿人
　　
　　翻译：狄陈静
　　
　　编辑：王灿
　　
　　本文原载于世界经济论坛Agenda博客。欢迎分享至朋友圈。
　　
　　2024年07月10日 19:02 修改于2024年07月12日 河南