【ZiDongHua 之招聘自家人收录关键词：清华大学自动化系   人工智能  机器学习   模式识别   智能系统 】
　　
　　博士后招聘 | 清华大学 于国强 团队
　　
　　清华大学自动化系
　　
　
　　
　　清华大学自动化系的一级学科为“控制科学与工程”，1998年，自动化系获国家首批一级学科博士学位授予权，2007年被评为国家首批一级重点学科，学科综合实力强、交叉创新多、发展前景广。在2001年全国重点学科评审中，“控制理论与控制工程”和“模式识别与智能系统”两个二级学科均排名第一。在2006年、2012年两次全国一级学科的评估中，“控制科学与工程”学科名列全国第一。在2016年全国一级学科评估中， “控制科学与工程”学科被评为A+全国最高水准。目前，该一级学科下设“控制理论与控制工程”、“模式识别与智能系统”、“系统工程”、“检测技术与自动化装置”、“导航、制导与控制”、“工业智能与系统”、 “生物信息学”、“脑与认知科学”八个学科方向。
　　
　　自动化系主页：
　　
　　https://www.au.tsinghua.edu.cn/index.htm
　　
　　于国强教授招聘简介
　　
　　于国强教授简介
　　
　　于国强，清华大学自动化系长聘教授， 教育部"长江学者" ， BMC Bioinformatics 和Bioinformatics Advances 等国际期刊副编辑，中国生物信息学学会（筹）生物医学影像信息学专委会主任。研究方向为人工智能，机器学习，计算优化技术和生物医学影像信息学及其在生物医学问题中的应用。任职清华前，曾任美国弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）电子与计算机工程系终身教授。曾获得美国国家自然科学基金的青年成就奖（NSF CAREER Award），Neuron 和 BIBM 等多家期刊会议最佳论文奖，弗吉尼亚理工大学杰出教师奖和突出研究成果奖。是美国 NIH 脑计划联盟和数据科学联盟核心成员，曾担任美国 NIH 和 NSF 资助的 R01 和U19 系列等 5 项科研项目首席科学家。在国际著名期刊 Nature Neuroscience，Nature Medicine，Neuron, IEEE PAMI 以及国际顶级学术会议 NeurIPS，ICML 等发表论文逾百篇。于国强老师的官网信息见：https://www.au.tsinghua.edu.cn/info/1080/3417.htm
 
　　研究方向
　　
　　人工智能、机器学习、计算优化技术等基础理论
　　
　　生物信息学特别是生物医学影像信息学
　　
　　人工智能和机器学习在发育生物学中的应用
　　
　　人工智能和机器学习在脑科学中的应用
　　
　　人工智能和机器学习在心血管疾病研究中的应用
　　
　　人工智能和机器学习在肺癌和脑癌研究中的应用
 
　　工作地点
　　
　　北京清华大学
　　
　　应聘条件
　　
　　（1） 具有或即将具有博士学位，35 周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过 3 年，全职工作。
　　
　　（2） 专业方向为工学（包括自动化、电子、计算机、信息等）及数学类，或相关生物医学类。生物医学类博士需有强烈的学习数学和计算机编程类技术的意愿与决心。
　　
　　（3） 积极乐观，具有良好的沟通、组织和协调能力，具有团队合作精神。
　　
　　（4） 有志于从事科学研究，科研上积极主动，能独立思考，具有追根朔源的精神，以第一作者身份在相关领域国际高水平学术期刊或会议上发表过研究论文。
　　
　　薪酬待遇
　　
　　工资及福利按照国家和清华大学相关管理办法执行，包括但不限于以下几条。
　　
　　（1） 薪酬：根据清华大学博士后管理相关政策执行，另外，课题组将根据工作能力和表现，提供额外奖励补贴。
　　
　　（2） 课题组积极支持并指导博士后申请人及在站博士后申报各类博士后人才支持计划：（a）若入选清华大学“水木学者”计划，年薪 25~30 万元，并享受国家住房补贴 1.2 万元/年，以及相关物业和采暖补贴；（b）若入选“博士后创新人才支持计划”（简称“博新计划”），两年至少 60 万资助；（c）中国博士后科学基金；（d）国家自然科学基金项目。
　　
　　（3） 户口：在站期间，户口可迁入北京；出站后，可享受博士后户口迁移政策及家属户口随迁政策。
　　
　　（4） 住房：可租住清华大学博士后公寓，或享受学校租房补贴 4.2 万元/年。
　　
　　（5） 子女入学：博士后子女可在清华大学附属幼儿园或清华大学附属小学上学。
　　
　　（6） 特别支持国际合作交流以及推荐国外大学继续深造。
 
　　
　　招聘人数&截止日期
　　
　　3-5人，长期招聘
 
　　
　　申请方式
　　
　　有意申请者请将申请材料发送至于国强老师，EMail：yug@tsinghua.edu.cn，邮件主题请注明：“博士后应聘-姓名-学校/工作单位”。申请材料包括：1. 个人简历（基本情况、教育、工作经历、博士期间参与项目及成果情况等）；2. 代表性论文 1-2 篇及其它能够证明本人成果与能力的材料；3. 个人自述，1-2 页，包括本人意愿及预期目标等；4. 推荐人联系方式（2-3 推荐人）5. 预计能够进站的时间。材料不完整者，恕不回复。
　　
　　应聘联系方式
　　
　　应聘联系方式
　　
　　有意向者请发个人简历至邮箱：yug@tsinghua.edu.cn