【ZiDongHua之“动感惠民生”收录关键词：中科原动力 李德毅 中国人工智能学会 人工智能 智能驾驶 无人驾驶】
 
 
　　中科原动力首席科学家李德毅院士连任中国人工智能学会名誉理事长
 
 
　　在2025年3月16日召开的中国人工智能学会（CAAI）第九次全国会员代表大会上，中国工程院院士、国际欧亚科学院院士、中科原动力首席科学家李德毅院士再度获聘学会名誉理事长。此次连任不仅是对李德毅院士学术权威与产业实践双重贡献的高度认可，也彰显了其在推动人工智能从理论突破到产业革新中的引领作用。
 
 
　　学术引领：从理论奠基到学科范式
 
　　李德毅院士是我国中国工程院院士，中国人工智能学会名誉理事长，中国指挥与控制学会名誉理事长，CAAI Fellow，军事科学院研究员，吴文俊人工智能科学技术奖最高成就奖获得者，我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、无人驾驶的积极引领者和人工智能产学研发展的重要推动者。长期从事计算机工程、不确定性人工智能、大数据和智能驾驶领域研究。
 
　　李德毅院士在人工智能领域取得了一系列具有里程碑意义的创新成果，在国际上最早提出“控制流—数据流”图对理论，描述时间与空间的关联性，给出了基本图元、图对、连接法则、触发机制、设计语言等一整套实现方法，该成果在1985年获得IEEE主席授予的计算机和控制类年度期刊最佳学术论文奖。在此基础上，1999年进一步构建云模型理论框架，给出了云模型构成的多条定性规则同时激活的推理策略和计算方法，成功实现了三级倒立摆的各类动平衡姿态的灵活切换，相关论文获世界自动控制联合会杰出论文奖。2005年出版的标志性专著《不确定性人工智能》构建了以云模型为核心的不确定性知识表示框架，创新性提出隶属云发生器作为关键技术工具，形成了从理论到实践的完整体系，被国家新闻出版总署评为全国一百本优秀原创图书奖，清华大学、武汉大学、英国帝国理工等诸多高校将其列为研究生教材。
 
　　产业实践：从驾驶脑到农业机器人
 
　　在产业端，李德毅院士提出基于路权构建驾驶态势认知图，研发机器驾驶脑重构智能驾驶模式。“驾驶脑”理论提出类脑智能驾驶框架，突破传统依赖传感器的局限，通过感知空间（多模态环境感知）、认知空间（驾驶态势分析与知识驱动决策）、物理空间（车辆控制执行）的闭环交互，模拟人类驾驶记忆与学习能力。其核心引入“智痕元胞”模型，动态积累驾驶经验并自主优化决策，实现从“规则驱动”到“认知自主”的跨越，为复杂场景下的智能驾驶提供普适性解决方案。2019年，李德毅院士作为首席科学家带领中科原动力团队深耕智慧农业领域，为推动中国农业现代化提供科技支撑。目前中科原动力已拥有完整的自动驾驶与机器人技术体系，形成面向农田耕作全流程的无人化作业技术，为农业生产者提供可以全昼夜、自动化、精准作业的农业机器人产品，包括农机无人作业系统、新能源智能农机整机、农业机器人等，可应用于旱田、水田、设施大棚、果木等作物的耕、整、种、管、收全过程，并实现了商业化、规模化应用。
 
　　从实验室到田间地头，李德毅院士以"理论突破-技术转化-产业赋能"的闭环创新，生动诠释了人工智能的跨界融合魅力。他既是中国智能科技的领航者，也是产业变革的实践家，推动着中国智能科技从跟跑向领跑的跨越式发展。仰望星空，脚踏实地。未来，中科原动力将继续以李德毅院士的学术思想为灯塔，通过持续创新推动中国的农业智能装备自立自强，为乡村振兴与粮食安全提供硬核支撑。