杨磊:安防规模产业化 智能化趋势明显 - 产业和信息化
杨磊:安防规模产业化 智能化趋势明显
发布时间:2011.04.28 09:06 来源:赛迪网 作者:烨岚
【赛迪网讯】4月28日消息,安防行业在我国经过几十年的快速发展,已经从普通的安全防范走向了安防智能化,近年来,人们越来越重视家庭安全的防范措施,而安防在高铁建设、高速公路建设、地铁城轨、城市智能交通、大型活动、环保管理、校园监控、社区家庭等细分行业中的需求也在增长,“平安城市”、“平安社区”工程的发展更是为家庭安防市场提供了新的契机。赛迪网记者针对我国智能安防产业的发展现状、发展瓶颈等问题采访了中国传媒大学数字媒体技术系教授(捷康特公司技术总监)杨磊,杨教授向赛迪网记者详细解读了我国安防产业的发展。
杨磊教授表示,智能安防与传统安防的最大区别在于智能化,我国安防产业发展很快,也比较普及,但是传统安防对人的依赖性比较强,非常耗费人力,而智能安防能够通过机器实现智能判断,从而尽可能实现人想做的事。杨教授以智能视频和非智能视频举例,智能视频使人可以不必盯着画面,机器自动识别,并能对突发事件自动报警,而非智能视频监控则需要人去判断。
物联网安防也有智能判断,比如周界防范,对于刮风下雨等自然情况,导致围栏晃动,经过智能分析可以判断出是否是风力等自然因素影响,或是有事件发生,从而排除因自然因素导致的误报警情况发生,减少因误报导致的出警,降低了保安人员的劳动强度,极大地节省了人力。智能安防是按照人的思维方式处理安防报警的事件。
我国安防产业在向智能化迈进的过程中也遇到了一定的阻力,其中最重要的阻力就是算法。由于智能安防的智能程度不同,简单的情况可以进行分析判断,遇到复杂的就不行了。比如人流识别,简单街道人流识别也简单,但是在复杂街道或复杂场景,智能视频在分析时经常无法识别,且识别的准确率低,算法不好就使得准确率得不到保证。例如周界系统调的域值高了容易误报,域值低了容易造成不报。杨磊教授认为,现在安防业的智能程度还不够,智能化还无法达到人眼识别的程度,安防智能化的可提升的空间仍然很大。
物联网盛行,近期安防企业搭上物联网快车刮起了一股“并购潮”,其实安防企业的并购一直在发生,在前几年,中国安防(CSST)就进行了大规模的并购,意图做安防行业龙头老大,甚至垄断,然而并购以后成本很大,预期结果并不理想。对于现在的安防企业来讲,有些小企业蒸蒸日上,这种强势的小企业并不希望被并购,而另一种呈现弱势、不景气的小企业则更愿意被并购,搭车并购能使弱势企业拥有一大笔收益,且并购后在项目中标容易,有助于企业发展。
在谈到智能安防解决方案时,杨教授很自豪的讲,我国智能安防发展水平与国外相当,技术上相差无几,在解决方案的设计上能想到的都想到了,目前来讲最重要的还是智能安防各子系统之间的关联问题。举个简单的例子,一个大的智能安防系统,包括周界、出入口、区域防范、视频监控等子系统,在进行方案设计时,就应该考虑到一旦某一个区某一路出现问题,应如何解决。一个区出现问题,就要考虑到报警器是否能报警,以及接警、出警等后续手段问题。
智能安防是一个整体的系统,解决方案应该考虑到一旦某一路出现问题,应该如何解决,整个管理平台是否做到可视化,从而直接能从管理平台上看到,进行远程维护,可视化的管理平台避免了对整个的安防系统进行逐一排查,大大的节约了时间,提高了安防保障水平。优秀的智能安防解决方案需要做到自诊断、自维护,出警处理、接警措施及应急措施等都应全面考虑,让系统按照人的思维方式处理问题,从而做出系统的判断,真正提高安防智能化水平。
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