【“ZiDongHua ”之自动化科技应用场景观察：机器生产内容】

MGC（Machine-Generated Content），又称机器生产内容，即机器依托AI、大数据、云计算等技术参与内容生产的采集、加工和审核环节，帮助完成文字、图片、视频等内容生产工作。该概念最早由新华社和新华智云共同提出。据徐常亮介绍，MGC的分级借鉴了汽车自动驾驶的分级，他认为机器生产内容同汽车自动驾驶一样，在自动化水平方面是有差异的。机器生产内容（MGC）自动化分成0级至5级。

全球首个！内容自动化生产（MGC）标准正式发布

  11月17日，中国新闻技术工作者联合会在中国新闻技术工作者联合会2022年学术年会暨《王选新闻科学技术奖》颁奖大会上正式发布《机器生产内容（MGC）自动化分级》团体标准（全文简称：MGC标准）。这是全球内容自动化生产领域的首个标准。

  该项标准历时两年，由新华智云提议，新华社媒体融合技术与生产系统国家重点实验室牵头，联合新华通讯社通信技术局、新华网融媒体未来研究院、浙江大学、清华大学、广西日报社等十几家单位和高校共同起草完成。

机器生产内容（MGC）自动化分级标准发布现场

  未来，该标准将适用于报刊、广播、电视、通讯社等新闻机构及媒体应用与研究机构。该标准的发布将对内容自动化生产领域的研究和实践具有重要指导意义。

  MGC（Machine-Generated Content），又称机器生产内容，即机器依托AI、大数据、云计算等技术参与内容生产的采集、加工和审核环节，帮助完成文字、图片、视频等内容生产工作。该概念最早由新华社和新华智云共同提出。

  自概念提出以来，新华智云一直致力于智能化、自动化的内容生产流水线建设，通过传感器、摄像头等智能终端硬件设备，结合大数据、云计算、人工智能等技术，推出系列基于MGC技术的创新人工智能产品，让机器从采集、加工和审核三个方面，实现内容生产的全流程自动化，大幅降低内容生产门槛，提高内容生产效率。

  目前，MGC已渐渐为学界和业界所接受，并成为继PGC、UGC之后的新型内容生产方式。而新华智云扎根MGC领域多年，不仅在媒体行业起到标准示范作用，而且其MGC实践已出圈至文旅、会议、金融等多个行业。

  MGC自动化分级：依据机器参与程度分成0级至5级

  该项标准规定了机器生产内容自动化分级的适用范围、术语、定义、分级原则、等级划分要素、自动化等级划分、自动化等级技术要求,明确了机器生产内容自动化等级与划分要素之间的关系，为内容生产自动化技术创新和产业发展，提供了重要的基础性规范。

  其中最高为5级，即机器依托智能能力，可以突破时空与人的限制，实现完全自动化生产，甚至可以根据机器本身的“兴趣爱好”进行内容的自由创作。

  纵观目前行业内内容自动化生产水平，大多数企业还处于MGC标准中的L1和L2阶段。中国科学院计算技术研究所副研究员李亮预测，大概在2025年前后可以看到大范围L3、L4级别的MGC应用。

  当下，基于日益成熟的人工智能、大数据等技术，市场上已出现大量能够实现机器生产内容的产品和功能，而机器参与生产的文字、图片和视频等内容已渗透至人们生活的方方面面，MGC也成为辅助PGC和UGC完成内容生产工作的重要技术手段。因此，MGC标准的发布对内容自动化生产领域具有重要指导意义。

  对媒体本身而言，MGC标准的制定将更好地促进人工智能和媒体的深度融合。新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室生物感知智能研究部负责人、新华网融媒体未来研究院院长杨溟表示，制定MGC标准，是基于物联网生态下，多源异构系统内的智能识别与重组，为创造内容的可计算、可解释、可分析提供了基础，也为社会复杂关系洞察提供共识标签。

  在规范流程方面，MGC标准的制定将有利于进一步规范内容自动化生产流程，引领内容行业健康发展。中国传媒大学新闻学院副教授、新闻系副主任李建刚表示，MGC标准代表着基于质量和控制的专业态度、产业要求和创新方向，并能帮助媒体及其他内容创作者有效消除新兴技术障碍，在智能化潮流中建立真正的竞争优势。

  中国人民大学新闻与传播学院教授、博士生导师彭兰表示，MGC标准的建立，是MGC走向成熟、规范的基础，它可以为智能化内容生产的发展提供方向性指导，促进不同层级的MGC应用场景的开发。

  “物联网时代万物互联、万物为媒，人工智能加持的机器是将物理世界映射到数字世界的最佳时空复刻者；元宇宙时代立体互动、沉浸体验，L3级别及以上的机器生产内容马力全开，才有可能满足元宇宙对人、物、场各类数字资产源源不断的内生需求。MGC标准会在内容自动化生产领域起到指导性作用，新华智云也将以此为参考，不断提升和完善内容生产自动化水平，从而更好地推动科技为内容服务。”徐常亮如是说。