【ZiDongHua 之方案应用场收录关键词： 中科闻歌 人工智能 雅意 大模型 金融领域 金融行业 产业链】
 
 
　　金融领域，怎么用大模型？
 
 
　　随着对人工智能大模型技术的不断探索，金融与监管领域将有望迎来全面数智化时代。基于多年数据挖掘经验与专业知识沉淀，中科闻歌打造的垂直领域大模型——“雅意”，面向金融领域，具有智能合规比稿、财报解析预警、投研问答助手等多项特色技能，助力金融机构智能风控更及时、投研决策更精准、营销获客更高效。
 
　　
 
　　“雅意”四大关键技术
 
　　雅意大模型使用企业、人才、机构、交易等八大类语料库，基于百亿参数规模预训练模型基座，进行领域任务指令微调，具有更高的鲁棒性和准确性。目前，雅意大模型已在内容可控、输出可信、知识增强、模型加速等方面形成了技术壁垒。
 
　　

 
　　内容可控：采用特定源文本的属性级别（例如：情感、话题等）的安全可控文本生成技术，提升对细粒度信息的深入推演和认知能力。
 
　　输出可信：通过检索式问答快速对接各种类型的用户数据，并结合快速向量计算技术实现百万级文档秒级响应回答，提高特定领域的问答对话系统性能。
 
　　知识增强：基于“Retriever-Reader”框架提出一种弱监督自训练的领域大模型问答技术，从而提升上下文领域知识自动对齐，实现领域知识增强。
 
　　模型加速：采用基于形态学增强的张量化词嵌入压缩技术，提升语义理解深度和高性能计算能力。
 
　　“雅意”在金融领域应用
 
　　01智能合规审核  确保信息准确
 
　　智能合规审核
 
　　智能合规比稿能够辅助人工审核报告与底稿内容，审核速度提升86%；研报智能纠错则结合人工智能和人工规则，确保投顾报告、公司公告、信披、招股说明书、投资协议合同条款等信息的准确性和完整性。
 
　　02快速解析财报  实时监控风险
 
　　
 
　　财报解析预警
 
　　财报解析预警能够自动解析和分析上市公司的财务数据，并通过交叉验证发现财报问题；企业风险监控可以实时监控标的企业的法律、经营、工商和舆情等信息，支持投前投资研究、投后管理和风险跟踪与分析预警。
 
　　03投研问答助手 提供全面建议
 
　　
 
　　投研问答助手
 
　　投研问答助手利用大量的金融市场数据、历史交易数据及新闻资讯进行训练，为投研分析师提供政策解读、行业研究、金融事件追踪和企业尽调等服务。
 
　　04一键生成研报  省时省力撰写
 
　　
 
　　自动生成研报
 
　　
 
　　金融快报撰写
 
　　自动生成研报为分析师提供了一键生成投资报告的工具，节省了大量操作时间和精力；自动生成包括业绩预告类、减持类、增持类、转让类、经营数据类等多种类型的金融快报。
 
　　05
 
　　PE智能投决  评估项目价值
 
　　PE智能投决可以更好地理解市场趋势、公司财务状况、管理团队等信息，从而更准确地评估项目的潜在价值和风险。
 
　　06
 
　　政策公告解读  把握市场动态
 
　　
 
　　政策穿透解读
 
　　政策穿透解读分析政策对产业、企业产生的影响，提高研究效率和质量；公告解读预警综合判断公告对上市公司的影响量，如盈利变化、股价影响、公司前景等，帮助投资者更好地把握市场动态和风险。
 
　　07
 
　　智能营销获客  挖掘关联关系
 
　　产业链营销获客将落链企业信息载入可视化产业链图谱，对企业内、外部信息进行管理，从海量信息中挖掘企业与产业链细分节点的关联关系，准确率达到75%以上。
 
　　目前，“雅意”已与多家主流财经集团、国际化投资银行、央企产业基金以及国内领先投资机构进行合作，持续升级信息技术应用，优化创新生态，重塑再造决策智能范式，共同推动金融行业数字化升级。