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　　代表委员热议新质生产力 | 全国政协委员周鸿祎：深化人工智能多场景应用 支持大模型向垂直化、产业化方向发展
　　
　　全国政协委员周鸿祎：
　　
　　深化人工智能多场景应用 
　　
　　支持大模型向垂直化、产业化方向发展
　　
　　
　　
　　随着人工智能技术进入实用阶段，以人工智能和制造业深度融合为主线，以大模型能力赋能重点产业体系，推动产业数字化向智能化升级，正在成为我国经济社会高质量发展的全新动力。
　　
　　今年全国两会，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎就通用大模型垂直化、产业化问题带来了《关于深化人工智能多场景应用 支持大模型向垂直化、产业化方向发展的提案》。
　　
　　周鸿祎表示，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求垂直化和产业化落地，赋能百行千业，助力加快形成新质生产力。
　　
　　周鸿祎介绍，通用大模型在企业级场景中无法直接应用，发展垂直化和企业化的大模型可以更好地满足企业的个性化需求，提高生产效率和服务质量，促进产业升级。
　　
　　“通用大模型是‘通才’，但缺乏行业深度，试图用一个大模型解决企业所有问题不现实”周鸿祎表示，“通用大模型与组织内部业务结合不紧密，不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性问题，同时通用大模型存在数据安全隐患，易造成企业内部数据泄露。”
　　
　　周鸿祎认为，企业用大模型不能冒进，而是要用AI逐步改造业务，循序渐进，在实践中要拆分场景具体分析，在业务流程上找准切入点，选择与大模型成熟能力匹配的业务环节切入，切入点虽小，但纵深推进，对业务影响很大，改造收效更大。因此他建议，政府、央国企率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。
　　
　　另外，大模型的数据、知识只是人类知识的冰山一角，企业还有大量的“暗知识”，如战略规划、产品设计图等企业具有的独特知识，只存在于特定企业中，在互联上难以找到。他建议，鼓励企业在定制AI前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。
　　
　　在大模型与业务场景融合方面，周鸿祎建议鼓励和引导企业将大模型与数字化业务系统深度结合，同业务流程相结合，充分发挥大模型价值。“这将对中国的产业数字化、新型工业化产生巨大作用，本质上成为新质生产力的重要部分。”周鸿祎表示。